Ⅰ Matlab用getTableFromWeb获取网页中图表的数据
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
public class test
{
public static void main(String[] args) throws IOException
{
System.out.print("输昌档码入圆盘的个数：");
BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String str=br.readLine();
int m=Integer.parseInt(str);
System.out.println("移动步骤:"耐哪蠢李);
hanoi(m,'A','B','C');
}
Ⅱ 什么是web怎么使用它
在互联网时代，web软件开发是IT行业里非常重要的一个分支。目前已经发展到了web2.0，使得用户和互联网有着非辩散常紧密的关系，未来web3.0和web4.0时代，将会给世界带来更大的创新，所以学习web开发，将是一个很有前途的发展方向。
1、目前流行的web开发语言
web开发分为前端和后端开发，前端开发所需要的知识包括Html、CSS和JavaScript等，
这些技术掌握起来比较容易，但是内容比较多和杂，所以我们需要进行大量的实践才能掌握。
当然，最重要的是JavaScript，目前的应用领域比较广泛。
后端开发所需的知识。包括PHP、Java、Python、C#等，这些编程语言使用范围非常广泛，也非常成熟，其中PHP在Web开发领域比较流行，且学习周期比较短。当然，Java和Python也是Web开发解决方案，其中Java语言已经流行很多年，具有较强的扩展性，而且在大型的互联网平台往往会选择Java开发方案。
2、web培训机构
目前市面上培训机构非常多，比如有名的兄弟连，黑马培训，csdn等等，可以说是鱼龙混杂的培训机构也非常多，所以在选择培训机构时，
主要参考几方面：
（1）培训课程
学习一门技术，一定要了解这门技术是否与时俱进，能不能满足当下客户的需求，在学习理论知识的情况下，是否有参与项目实践的课程，因为企业对web开发者的技术能力和动手实战能力有着非常高的要求，同时也决定你薪资的高低。
（2）师资力量
因为web开发技术知识的专业性较强，遇到一个好的讲师，不仅能带你在技术世界里遨游，同时会让你了解职场中的方方面面，对你未来
职业生涯非常有帮助。
（3）口碑及费用
IT口碑比较好的培训机构，学员对培训机构比较认可，机构会把精力放在了学员身上，才是真正对教育事业做贡轿灶铅献的。同时，也要了解培训费用，是否可以分期付费，了解利息情况等。
（4）就业状况
报名前，深入了解前几期学员闭好就业情况，是否在大的互联网企业里就职，如阿里巴巴，网络，腾讯，今日头条等，反向可以看出机构的培训质量。
Ⅲ 如何用java语言直接从web上下载数据，从而省去在网页上手动点击下载
URL url = new URL("http://219.219.114.10/infobin/select.dll");
URLConnection uc = url.openConnection();
InputStreamReader is = new InputStreamReader(uc.getInputStream());
int line;
StringBuffer sb = new StringBuffer("");
while((line=is.read())!=-1){
sb.append((char)line);
}
String str = sb.toString();
//解析其中的内容
//可以通过 找到有用的地址文件，然后利用如下
url = new URL(“有用的文件路径”);
BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(url.openStream());
哈哈，得到它了，一切就ok啦
下面的会了吗，流操作，写到本地
Ⅳ 测试采集一页的数据在m语言中的公式是什么
测试采集一页的数据在m语言中的公式是webbrowsercontentsurl。根据查询相关公开信息，贺消棚M公式等于数据1到数据n等于数据1到数据，数据1到数据n为连续数据，实操数据采集方法测试单页采集数据使用web引入示例的方法进行京桥裂东连衣裙数据的单页禅则采集首先获取目标链接。
Ⅳ web挖掘怎么实现
截止到今天为止，我尚不知道有什么有价值的web挖掘系统存在，不过您可以参考检索引擎的挖掘算法，比如Apache的lucene等
http://lucene.apache.org/java/docs/index.html
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并为您附录以下信息：
近年来，随着 Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展，使各种信息可以以非常低的成本在网络上获得，由于Internet/WWW在全球互连互通，可以从中取得的数据量难以计算，而且Internet/WWW的发展趋势继续看好，特别是电子商务的蓬勃发展为网络应用提供了强大支持，如何在WWW这个全球最大的数据集合中发现有用信息无疑将成为数据挖掘研究的热点。
Web挖掘指使用数据挖掘技术在WWW数据中发现潜在的、有用的模式或信息。Web挖掘研究覆盖了多个研究领域，包括数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等。
2．Web挖掘流程
与传统数据和数据仓库相比，Web上的信息是非结构化或半结构化的、动态的、并且是容易造成混淆的，所以很难直接以Web网页上的数据进行数据挖掘，而必须经过必要的数据处理。典型Web挖掘的处理流程如下[3]：
1．查找资源：任务是从目标Web文档中得到数据，值得注意的是有时信息资源不仅限于在线Web文档，还包括电子邮件、电子文档、新闻组，或者网站的日志数据甚至是通过Web形成的交易数据库中的数据。
2．信息选择和预处理：任务是从取得的Web资源中剔除无用信息和将信息进行必要的整理。例如从Web文档中自动去除广告连接、去除多余格式标记、自动识别段落或者字段并将数据组织成规整的逻辑形式甚至是关系表。
3．模式发现：自动进行模式发现。可以在同一个站点内部或在多个站点之间进行。
4．模式分析：验证、解释上一步骤产生的模式。可以是机器自动完成，也可以是与分析人员进行交互来完成。
Web挖掘作为一个完整的技术体系，在进行挖掘之前的信息获得IR（Information Retrieval）和信息抽取IE(Information Extraction)相当重要。信息获得（IR）的目的在于找到相关Web文档，它只是把文档中的数据看成未经排序的词组的集合，而信息抽取(IE)的目的在于从文档中找到需要的数据项目，它对文档的结构合表达的含义感兴趣,它得一个重要任务就是对数据进行组织整理并适当建立索引。
信息获得（IR）和信息抽取(IE)技术的研究已近有很长时间，随着Web技术的发展，基于Web技术的IR、 IE得到了更多的重视。由于Web 数据量非常大，而且可能动态变化，用原来手工方式进行信息收集早已经力不从心，目前的研究方向是用自动化、半自动化的方法在Web上进行IR和IE。在 Web环境下既要处理非结构化文档，又要处理半结构化的数据，最近几年在这两方面都有相应的研究成果和具体应用，特别是在大型搜索引擎中得到了很好的应用。
3．Web挖掘分类及各自的研究现状及发展
根据对Web数据的感兴趣程度不同，Web挖掘一般可以分为三类：Web内容挖掘（Web Content mining）、 Web结构挖掘（ Web structure mining）、 Web 用法挖掘（Web usage Mining）
3．1、Web内容挖掘：
指从Web内容/数据/文档中发现有用信息，Web上的信息五花八门，传统的Internet由各种类型的服务和数据源组成，包括WWW、FTP、Telnet等，现在有更多的数据和端口可以使用，比如政府信息服务、数字图书馆、电子商务数据，以及其他各种通过 Web可以访问的数据库。Web内容挖掘的对象包括文本、图象、音频、视频、多媒体和其他各种类型的数据。其中针对无结构化文本进行的Web挖掘被归类到基于文本的知识发现（KDT）领域，也称文本数据挖掘或文本挖掘，是Web挖掘中比较重要的技术领域，也引起了许多研究者的关注。最近在Web多媒体数据挖掘方面的研究成为另一个热点。
Web内容挖掘一般从两个不同的观点来进行研究。从资源查找（IR）的观点来看，Web内容挖掘的任务是从用户的角度出发，怎样提高信息质量和帮助用户过滤信息。而从DB的角度讲Web内容挖掘的任务主要是试图对Web上的数据进行集成、建模，以支持对Web数据的复杂查询。
3．1．1从资源查找（Information Retrival）的观点挖掘非结构化文档：
非结构化文档主要指Web上的自由文本，包括小说、新闻等。在这方面的研究相对比较多一些，大部分研究都是建立在词汇袋（bag of words）或称向量表示法（vector representation）的基础上，这种方法将单个的词汇看成文档集合中的属性，只从统计的角度将词汇孤立地看待而忽略该词汇出现的位置和上下文环境。属性可以是布尔型，根据词汇是否在文档中出现而定，也可以有频度，即该词汇在文档中的出现频率。这种方法可以扩展为选择终结符、标点符号、不常用词汇的属性作为考察集合。词汇袋方法的一个弊端是自由文本中的数据丰富，词汇量非常大，处理起来很困难，为解决这个问题人们做了相应的研究，采取了不同技术，如信息增益，交叉熵、差异比等，其目的都是为了减少属性。另外，一个比较有意义的方法是潜在语义索引（Latent Semantic Indexing），它通过分析不同文档中相同主题的共享词汇，找到他们共同的根，用这个公共的根代替所有词汇，以此来减少维空间。例如： “informing”、“information”、“informer”、“informed”可以用他们的根“inform”来表示，这样可以减少属性集合的规模。
其他的属性表示法还有词汇在文档中的出现位置、层次关系、使用短语、使用术语、命名实体等，目前还没有研究表明一种表示法明显优于另一种。
用资源查找（Information Retrival）的观点挖掘半结构化文档：
与非结构化数据相比，Web上的半结构化文档挖掘指在加入了HTML、超连接等附加结构的信息上进行挖掘，其应用包括超连接文本的分类、聚类、发现文档之间的关系、提出半结构化文档中的模式和规则等。
3．1．2从数据库（Database）的观点挖掘非结构化文档：
数据库技术应用于Web挖掘主要是为了解决Web信息的管理和查询问题。这些问题可以分为三类：Web信息的建模和查询；信息抽取与集成；Web站点建构和重构。
从数据库的观点进行Web内容挖掘主要是试图建立Web站点的数据模型并加以集成，以支持复杂查询，而不止是简单的基于关键词的搜索。这要通过找到Web文档的模式、建立Web数据仓库或Web知识库或虚拟数据库来实现。相关研究主要是基于半结构化数据进行的。
数据库观点主要利用OEM(Object Exchange Model)模型将半结构化数据表示成标识图。OEM中的每个对象都有对象标识（OID）和值，值可以是原子类型，如整型、字符串型、gif、html 等，也可以是一个复合类型，以对象引用集合的形式表示。由于Web数据量非常庞大，从应用的角度考虑，很多研究只处理办结构化数据的一个常用自集。一些有意义的应用是建立多层数据库（MLDB），每一层是它下面层次的概化，这样就可以进行一些特殊的查询和信息处理。对于在半结构化数据上的查询语言研究也得到了人们的重视并做了专题研究。
由于在数据库观点下数据的表示方法比较特殊，其中包含了关系层次和图形化的数据，所以大部分建立在扁平数据集合之上的数据挖掘方法不能直接使用，目前已经有人针对多层数据库挖掘算法进行研究。
3．2、Web结构挖掘：
Web结构挖掘的对象是Web本身的超连接，即对Web文档的结构进行挖掘。对于给定的Web文档集合，应该能够通过算法发现他们之间连接情况的有用信息，文档之间的超连接反映了文档之间的包含、引用或者从属关系，引用文档对被引用文档的说明往往更客观、更概括、更准确。
Web结构挖掘在一定程度上得益于社会网络和引用分析的研究。把网页之间的关系分为incoming连接和 outgoing连接，运用引用分析方法找到同一网站内部以及不同网站之间的连接关系。在Web结构挖掘领域最着名的算法是HITS算法和 PageRank算法。他们的共同点是使用一定方法计算Web页面之间超连接的质量，从而得到页面的权重。着名的Clever和Google搜索引擎就采用了该类算法。
此外，Web结构挖掘另一个尝试是在Web数据仓库环境下的挖掘，包括通过检查同一台服务器上的本地连接衡量 Web结构挖掘Web站点的完全性，在不同的Web数据仓库中检查副本以帮助定位镜像站点，通过发现针对某一特定领域超连接的层次属性去探索信息流动如何影响Web站点的设计。
3．3、Web用法挖掘（Web usage Mining）：
即Web使用记录挖掘，在新兴的电子商务领域有重要意义，它通过挖掘相关的Web日志记录，来发现用户访问 Web页面的模式，通过分析日志记录中的规律，可以识别用户的忠实度、喜好、满意度，可以发现潜在用户，增强站点的服务竞争力。Web使用记录数据除了服务器的日志记录外还包括代理服务器日志、浏览器端日志、注册信息、用户会话信息、交易信息、Cookie中的信息、用户查询、鼠标点击流等一切用户与站点之间可能的交互记录。可见Web使用记录的数据量是非常巨大的，而且数据类型也相当丰富。根据对数据源的不同处理方法，Web 用法挖掘可以分为两类，一类是将Web使用记录的数据转换并传递进传统的关系表里，再使用数据挖掘算法对关系表中的数据进行常规挖掘；另一类是将Web 使用记录的数据直接预处理再进行挖掘。Web 用法挖掘中的一个有趣的问题是在多个用户使用同一个代理服务器的环境下如何标识某个用户，如何识别属于该用户的会话和使用记录，这个问题看起来不大，但却在很大程度上影响着挖掘质量，所以有人专门在这方面进行了研究。通常来讲，经典的数据挖掘算法都可以直接用到Web 用法挖掘上来，但为了提高挖掘质量，研究人员在扩展算法上进行了努力，包括复合关联规则算法、改进的序列发现算法等。
在[4]中，根据数据来源、数据类型、数据集合中的用户数量、数据集合中的服务器数量等将Web 用法挖掘分为五类：
●个性挖掘：针对单个用户的使用记录对该用户进行建模，结合该用户基本信息分析他的使用习惯、个人喜好，目的是在电子商务环境下为该用户提供与众不同的个性化服务。
●系统改进：Web服务（数据库、网络等）的性能和其他服务质量是衡量用户满意度的关键指标，Web 用法挖掘可以通过用户的拥塞记录发现站点的性能瓶颈，以提示站点管理者改进Web缓存策略、网络传输策略、流量负载平衡机制和数据的分布策略。此外，可以通过分析网络的非法入侵数据找到系统弱点，提高站点安全性，这在电子商务环境下尤为重要。
●站点修改：站点的结构和内容是吸引用户的关键。Web 用法挖掘通过挖掘用户的行为记录和反馈情况为站点设计者提供改进的依，比如页面连接情况应如何组织、那些页面应能够直接访问等。
●智能商务：用户怎样使用Web站点的信息无疑是电子商务销售商关心的重点，用户一次访问的周期可分为被吸引、驻留、购买和离开四个步骤，Web用法挖掘可以通过分析用户点击流等Web日志信息挖掘用户行为的动机，以帮助销售商合理安排销售策略。
●Web特征描述：这类研究跟关注这样通过用户对站点的访问情况统计各个用户在页面上的交互情况，对用户访问情况进行特征描述。
4．结束语
尽管Web挖掘的形式和研究方向层出不穷，但我认为随着电子商务的兴起和迅猛发展，未来Web挖掘的一个重要应用方向将是电子商务系统。而与电子商务关系最为密切的是用法挖掘（Usage Mining），也就是说在这个领域将会持续得到更多的重视。另外，在搜索引擎的研究方面，结构挖掘的研究已经相对成熟，基于文本的内容挖掘也已经有许多研究，下一步将会有更多的研究者把多媒体挖掘最为研究方向。
Ⅵ javaweb与数据库相连,具体怎么做(javaweb项目怎么连接数据库)
1.首先要移动mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar到tomactde的lib目录下（我的目录是这样：F: omcatapache-tomcat-7.0.63lib）这是一个连接数据库要用到包，一般在下载mysql的时候选择配置会下载，然旅配晌后移动到tomact的lib下；
2.在你卖明要连接数据库的项目中新建一个jsp文件，将下列代码复制进去；
<%@pagecontentType="text/html;charset=UTF-8"language="java"%<<%@pageimport="com.mysql.jdbc.Driver"%<<%@pageimport="java.sql.*"%
");}result.close();statement.close();connection.close();}catch(Exceptione){e.getMessage();}%<
3.然后运行该代码就可以在页面看见你的数据了。在这里同时提供一个可以在IDEA快速查看数据库的方法；
4.点击IDEA右侧的DataBase，进入如下页面，点击要查看的数据库类型，我是MySQL；
5.然后进入如下界面，输入数据库名称，账号，密码，然后先测试一下连接，测试通过后，就可以点击OK；
6.然后就可以查看你的数据信息啦。
拓展资料：
JavaWeb，是用Java技术来解决相关web互联网领拆锋域的技术总和。web包括：web服务器和web客户端两部分。Java在客户端的应用有javaapplet，不过使用得很少，Java在服务器端的应用非常的丰富，比如Servlet，JSP和第三方框架等等。Java技术对Web领域的发展注入了强大的动力。
Java的Web框架虽然各不相同，但基本也都是遵循特定的路数的：使用Servlet或者Filter拦截请求，使用MVC的思想设计架构，使用约定，XML或Annotation实现配置，运用Java面向对象的特点，面向对象实现请求和响应的流程，支持Jsp，Freemarker，Velocity等视图。
Ⅶ 如何进行Web渗透测试
什么是渗透测试？
渗透测试，是渗透测试工程师完全模拟黑客可能使用的攻击技术和漏洞发现技术，对目标网络、主机、应用的安全作深入的探测，发现系统最脆弱的环节。
如何进行Web渗透测试？
完整web渗透测试框架当需要测试的web应用数以千计，就有必要建立一套完整的安全测试框架，流程的最高目标是要保证交付给客户的安全测试服务质量。
1、立项：项目建立，时间安排，人力分配，目标制定，厂商接口人确定；
系统分析&威胁分析：针对具体的web应用，分析系统架构、使用的组件、对外提供的接口等，以STRIDE为威胁模型进行对应的安全威胁分析，输出安全威胁分析表，重点关注top3威胁；
制定测试用例：根据威胁分析的结果制定对应的测试用例，测试用例按照模板输出，具备可执行性；
测试执行&漏洞挖掘：测试用例执行&发散测试，挖掘对应的安全问题or漏洞；
问题修复&回归测试：指导客户应用开发方修复安全问题or漏洞，并进行回归测试，确保安全问题or漏洞得到修复，并且没有引入新的安全问题；
项目总结评审：项目过程总结，输出文档评审，相关文档归档。
2、Web应用的渗透测试流程
主要分为3个阶段，分别是：信息收集→漏洞发现→漏洞利用，下面仔细分析一下各个阶段流程：
一、信息收集
在信息收集阶段，我们需要尽量多的收集关于目标web应用的各种信息，比如：脚本语言的类型、服务器的类型、目录的结构、使用的开源软件、数据库类型、所有链接页面，用到的框架等
脚本语言的类型：常见的脚本语言的类型包括：php、asp、aspx、jsp等
测试方法：
1 爬取网站所有链接，查看后缀
2 直接访问一个不存在页面后面加不同的后缀测试
3 查看robots.txt，查看后缀
服务器的类型：常见的web服务器包括：apache、tomcat、IIS、ngnix等
测试方法：
1 查看header，判断服务器类型
2 根据报错信息判断
3 根据默认页面判断
目录的结构：了解更多的目录，可能发现更多的弱点，如：目录浏览、代码泄漏等。
测试方法
1 使用字典枚举目录
2 使用爬虫爬取整个网站，或者使用google等搜索引擎获取
3 查看robots.txt是否泄漏
使用的开源软件：我们如果知道了目标使用的开源软件，我们可以查找相关的软件的漏洞直接对网站进行测试。
测试方法
指纹识别（网络上有很多开源的指纹识别工具）
数据库类型：对于不同的数据库有不同的测试方法。
测试方法
1 使应用程序报错，查看报错信息
2 扫描服务器的数据库端口（没做NAT且防火墙不过滤时有效）
所有链接页面：这个跟前面的获取目录结构类似，但是这个不只是获取网站的所有功能页面，有时候还可以获取到管理员备份的源码。
测试方法
1 使用字典枚举页面
2 使用爬虫爬取整个网站，或者使用google等搜索引擎获取
3 查看robots.txt是否泄漏
用到的框架：很多网站都利用开源的框架来快速开发网站，所以收集网站的框架信息也是非常关键的。
测试方法
指纹识别（网络上有很多开源的指纹识别工具）
二、漏洞发现
在这个阶段我们在做测试的时候要对症下药，不能盲目的去扫描，首先要确定目标应用是否使用的是公开的开源软件，开源框架等、然后在做深一度的漏洞扫描。
关于开源软件的漏洞发现
开源的软件：常见的开源软件有wordpress、phpbb、dedecms等
开源的框架：常见的开源框架有Struts2、 Spring MVC、ThinkPHP等
中间件服务器：常见的中间件服务器有jboss、tomcat、Weblogic等
数据库服务：常见的数据库服务mssql、mysql、oracle、redis、sybase、MongoDB、DB2等
对于开源软件的测试方法
1 通过指纹识别软件判断开源软件的版本信息，针对不同的版本信息去开放的漏洞数据库查找相应版本的漏洞进行测试
2 对于默认的后台登录页、数据库服务端口认证等入口可以进行简单的暴力破解、默认口令尝试等操作
3 使用开源的漏洞发现工具对其进行漏洞扫描，如：WPScan
关于自主开发的应用
手动测试：这个阶段，我们需要手工测试所有与用户交互的功能，比如：留言、登入、下单、退出、退货、付款等操作
软件扫描：使用免费的软件扫描，如：appscan、wvs、netsparker，burp等
可能存在的漏洞
Owasp关键点
代码安全之上传文件
代码安全之文件包含
代码安全之SSRF
逻辑漏洞之密码重置
逻辑漏洞之支付漏洞
逻辑漏洞之越权访问
平台安全之中间件安全
三、漏洞利用
针对不同的弱点有不同的漏洞利用方式，需要的知识点也比较多。一般这个阶段包括两种方式，一种是手工测试，一种是工具测试
手工测试
手工测试是通过客户端或服务器访问目标服务，手工向目标程序发送特殊的数据，包括有效的和无效的输入，观察目标的状态、对各种输入的反应，根据结果来发现问题的漏洞检测技术。手工测试不需要额外的辅助工具，可由测试者独立完成，实现起来比较简单。但这种方法高度依赖于测试者，需要测试者对目标比较了解。手工测试可用于Web应用程序、浏览器及其他需要用户交互的程序。
这种方式对于有特殊过滤等操作，或者网络上没有成型的利用工具的时候可以使用。
工具测试
网络上有很多好用的免费利用工具，比如针对sql注入的sqlmap、针对软件漏洞的matesploit等。
Ⅷ matlab怎么用
选择几本经典教材，对照书中的代码在按照自己的理解来编写一遍程序，这就是最好的学习方法。Matlab是一款十分有用的科学计算软件（也是一款不错的IDE），学好它对工作和科研都大有用处。下面我就从四个方面来介绍一下matlab入门时的一些学习要点。
矩阵操作。Matlab最为强大的的地方据在于它的矩阵计算能力，Matlab其他许多模块的计算也都是把运算转换为矩阵来计算的。要能够使用M语言对各式空咐中各样的矩阵运算进行操作，最基本的要能用Matlab编写程序来完成线性代数课本上的所有习题。再高阶一点的可以用它来计算一些基础的高等数学习题。
M语言编程。Matlab不止能进行科学计算，同样能够用来编写各种程序（使用M语言）。学习Matlab,要能够编写GUI程序，能够对各类文件进行IO处理，能够熟练使用M语言对工简空作生活中的很多问题进行编程处理。能够做到这些对于初学者就很不错了。
数据可视化。Matlab中有丰富的工具来实现数据可视化，对于这些工具，要能够熟练掌握。对于常见的统计数据以及矩阵，能够按照要求以合理的方式呈现出来（可视化结果）。
科学计算。Matlab中有大斗山量的科学计算工具。对于初学者而言，需要掌握插值拟合、数据拟合、微分方程求解、级数求解、方程组求解（包括非线性方程组）。只有掌握这些技术。才能够应付一些普通的工程技术（及科研）问题。
matlab需要学习的地方还有很多，欢迎打击关注太科罗技，并在下方积极留言讨论。
太科罗技
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Ⅸ 怎么在一个web系统中共享大内存进行操作数据
1,有两台2G内存的机器，一台作web服务器，跑asp.net;一台作为后端，处理前端web客户发送过来的数据。前台的数据发送至后端的asp.net
webservice程序，然后后端的web service程序再通过 p/invoke 调用c++ dll，在dll中进行一堆处理之后返回给前台结果。
2.但是现在的问题是，对于连接至后端的每一个用户，单独调用c++
dll的数据处理会占用大量的内存，例如如果有10个用户，每个用户占用100M的话，那么整个后端会占用1000M的内存数据量，而每一个dll所产生的100M内存中的内容都是一样的。
3.因此需要找寻一个解决办法，可以让整个的后端系统仅占用单独一份100M的内存。c++ dll的源码可以自行修改编译，并且对于100M内存，c++
dll只进行读操作，无需写(不用加锁)。
4,互联网是个神奇的大网，大数据开发和软件定制也是一种模式，这里提供最详细的报价，如果真的想做，可以来这里，这个手技的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，想说的是，除非想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。
现在想到的方案有：
1.开辟一块c++的共享内存，所有的c++ dll都会调用这块共享内存
2.使用 Memcached存储。将100M放入Memcached中，然后c++ dll调用Memcached的内存内容(但是Memcached
key-value的内容上限为1M?)
3.利用redis进行存储，同上(没有key-value的内容上限为1M的限制?)
4.利用asp.net的static和application，将c++代码全部重写为c#(但是工作量增大需要重写代码>500+行)
Ⅹ MFC webBrowser获取网页数据问题
这些是团闭败TD里面的数据，塌颤用GetElementsByTagsName("TD")可以态指获取到所有的TD的数据；