⑴ java中怎么实现查询出hive下所有数据库下表名
try {
Class.forName("org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver");
String selectsql = "select * from db.data where address = '11111111'";
Connection connect = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://192.168.xx.xx:10000/db", "xxx", "xxx");
PreparedStatement state = null;
state = connect.prepareStatement(selectSql);
ResultSet resultSet = state.executeQuery();
while (resultSet != null && resultSet.next()) {
System.out.println(resultSet.getString(1) + " " + resultSet.getString(2));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
⑵ Hive：分区表表结构和数据复制
摘要： Hive ， Shell
Hive复制表包括两种
对于非分区表如果要完全复制一张表到另一张表，直接使用CREATE TABLE ... AS语句即可，比如以下复制一个表的两个字段以及字段的值到另一个表
对于分区表如果使用CREATE TABLE ... AS语句则分区失效，但是可以执行不报错，且字段和数据都能完全复制
以上有一张分区表，以dt字段作为分区，使用CREATE TABLE ... AS进行全表复制
检查表结构和表数据量都没有问题
检查分区，报错此表不是分区表，is not a partitioned table，但是在表结构中确实存在本来的分区字段dt，此时dt字段的分区功能失效，但是数据保留住了
分区表的全称复制且带有分区的操作方法需要使用 LIKE 语句复制到分区信息，具体步骤如下
第一步复制得到一张空表，具有原表的表结构和分区信息
下一步使用hdfs命令操作将原表在hdfs的存储路径复制到新表的路径， 一张表的存储路径是一个目录，该目录下还存在子目录，每一个子目录代表一个分区，在分区目录下就是数据文件，数据文件是part开头格式，由Hive的分桶策略将同一分区下的数据进行划分
复制语句采用 * 通配符将原表目录下所有文件复制到新表路径下，查看新表的hdfs路径下数据文件
此时新表虽然对应数仓目录下有数据文件，但是在Hive客户端还是查不到数据为空表， 因为一个个数据分区不存在在新表的元数据中，数据是以分区目录为单位聚合的，新表目前查不到一个分区则自然查不到数据
下一步修复表的分区元数据，使用 MSCK REPAIR TABLE 命令
由输出的执行过程可见MSCK REPAIR TABLE命令先检查了表的分区信息是否存在在元数据，然后对不存在的分区信息进行修复，修复后该表即可正常使用
MSCK REPAIR TABLE 的作用是 只需要只用这一个命令就可以 快速 ， 自动化 地添加（修复）全部分区 ，在Hive中如果先建分区表，并且以数据拷贝到对应HDFS目录这种方式作为初始化，需要手动添加分区才能使用，如果分区过多，使用 ALTER TABLE ADD PARTITION 极为不变，下面做一下测试看ALTER TABLE ADD PARTITION是否也能完成分区表的完全复制
下一步采用手动添加1个分区dt=�'
验证了手动分区能够完成， MSCK REPAIR TABLE只是自动化的扫描一遍数仓目录下的分区信息(dt=�' 到 dt=�') ，如果编写一个Shell脚本也能实现如下
运行这个Shell脚本后能达到同样的效果，但是这个脚本执行了15分钟，需要频繁启动和关闭Hive进程
⑶ hive中怎么查询出所有库的所有表名
在表上面右击——编写表脚本为:——Create到——新查询编辑器窗口，你也可以保存为sql文件，新查询编辑器窗口的话在最上面一条把use databasename改成你要复制过去的数据库名称