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㈠ 生产环境，测试环境中，Docker 可以做什么

生产环境，测试环境中，Docker 可以做什么

Docker 是容器管理工具

Docker
是一个轻量级、便携式、与外界隔离的容器，也是一个可以在容器中很方便地构建、传输、运行应用的引擎。和传统的虚拟化技术不同的是，Docker
引擎并不虚拟出一台虚拟机，而是直接使用宿主机的内核和硬件，直接在宿主机上运行容器内应用。也正是得益于此，Docker
容器内运行的应用和宿主机上运行的应用性能差距几乎可以忽略不计。

但是 Docker 本身并不是一个容器系统，而是一个基于原有的容器化工具 LXC 用来创建虚拟环境的工具。类似 LXC 的工具已经在生产环境中使用多年，Docker 则基于此提供了更加友好的镜像管理工具和部署工具。

Docker 不是虚拟化引擎

Docker 第一次发布的时候，很多人都拿 Docker 和虚拟机 VMware、KVM 和 VirtualBox
比滚前较。尽管从功能上看，Docker 和虚拟化技术致力于解决的问题都差不多，但是 Docker
却是采取了另一种非常不同的方式。虚拟机是虚拟出一套硬件，虚拟机的系统进行的磁盘察备裂操作，其实都是在对虚拟出来的磁盘进行操作。当运行 CPU
密集型的任务时，是虚拟机把虚拟系统里的 CPU
指令“翻译”成宿主机的CPU指令并进行执行。两个磁盘层，两个处理器调度器，两个操作系统消耗的内存，所有虚拟出的这些都会带来相当多的性能损失，一台虚拟机所消耗的硬件资源和对应的硬件相当，一台主机上跑太多的虚拟机之后就会过载。而
Docker 就没有这种顾虑。Docker 运行应用采取的是“容器”的解决方案：使用 namespace 和 CGroup
进行资源限制，和宿主机共享内核，不虚拟磁盘，所有的容器磁盘操作其实都是对 /var/lib/docker/
的操作。简言之，Docker 其实只是在宿主机中运行了一个受到限制的应用程序。

从上面不难看出，容器和虚拟机的概念并不相同，容器也并不能取代虚拟机。在容器力所不能及的地方，虚拟机可以大显身手。例如：宿主机是
Linux，只能通过虚拟机运行 Windows，Docker 便无法做到。再例如，宿主机是 Windows，Windows 并不能直接运行
Docker，Windows上的 Docker 其实是运行在 VirtualBox 虚拟机里的。

Docker 使用层级的文件系统

前面提到过，Docker 和现有容器技术 LXC 等相比，优势之一就是 Docker 提供了镜像管理。对于 Docker
而言，镜像是一个静态的、只读的容器文件系统的快照。然而不仅如此，Docker
中所有的磁盘操作都是对特定的Copy-On-Write文件系统进行的。下面通过一个例子解释一下这个问题。

例如我们要建立一个容器运行 JAVA Web 应用，那么我们应该使用一个已经安装了 JAVA 的镜像。在
Dockerfile（一个用于生成镜像的指令文件）中，应该指明“基于 JAVA 镜像”，这样 Docker 就会去 Docker Hub
Registry 上下载提前构建好的 JAVA 镜像。然后再 Dockerfile 中指明下载并解压 Apache Tomcat 软件到 /opt/tomcat
文件夹中。这条命令并不会对原有的 JAVA 镜像产生任何影响，而仅仅是在原有镜像上面添加了一个改动层。当一个容器启动时，容器内的所有改动层都会启动，容器会从第一层中运行 /usr/bin/java
命令，并且调用另外一层中的 /opt/tomcat/bin
命令。实际上，Dockerfile 中每一条指令都会产生一个新的改动层败闭，即便只有一个文件被改动。如果用过 Git
就能更清楚地认识这一点，每条指令就像是每次 mit，都会留下记录。但是对于 Docker
来说，这种文件系统提供了更大的灵活性，也可以更方便地管理应用程序。

我们Spantree的团队有一个自己维护的含有 Tomcat 的镜像。发布新版本也非常简单：使用 Dockerfile
将新版本拷贝进镜像从而创建一个新镜像，然后给新镜像贴上版本的标签。不同版本的镜像的不同之处仅仅是一个 90 MB 大小的 WAR
文件，他们所基于的主镜像都是相同的。如果使用虚拟机去维护这些不同的版本的话，还要消耗掉很多不同的磁盘去存储相同的系统，而使用 Docker
就只需要很小的磁盘空间。即便我们同时运行这个镜像的很多实例，我们也只需要一个基础的 JAVA / TOMCAT 镜像。

Docker 可以节约时间

很多年前我在为一个连锁餐厅开发软件时，仅仅是为了描述如何搭建环境都需要写一个 12 页的 Word 文档。例如本地 Oracle
数据库，特定版本的
JAVA，以及其他七七八八的系统工具和共享库、软件包。整个搭建过程浪费掉了我们团队每个人几乎一天的时间，如果用金钱衡量的话，花掉了我们上万美金的时间成本。虽然客户已经对这种事情习以为常，甚至认为这是引入新成员、让成员适应环境、让自己的员工适应我们的软件所必须的成本，但是相比较起来，我们宁愿把更多的时间花在为客户构建可以增进业务的功能上面。

如果当时有 Docker，那么构建环境就会像使用自动化搭建工具 Puppet / Chef / Salt / Ansible
一样简单，我们也可以把整个搭建时间周期从一天缩短为几分钟。但是和这些工具不同的地方在于，Docker
可以不仅仅可以搭建整个环境，还可以将整个环境保存成磁盘文件，然后复制到别的地方。需要从源码编译 Node.js 吗？Docker
做得到。Docker 不仅仅可以构建一个 Node.js 环境，还可以将整个环境做成镜像，然后保存到任何地方。当然，由于 Docker
是一个容器，所以不用担心容器内执行的东西会对宿主机产生任何的影响。

现在新加入我们团队的人只需要运行 docker-pose up
命令，便可以喝杯咖啡，然后开始工作了。

Docker 可以节省开销

当然，时间就是金钱。除了时间外，Docker 还可以节省在基础设施硬件上的开销。高德纳和麦肯锡的研究表明，数据中心的利用率在 6% -
12% 左右。不仅如此，如果采用虚拟机的话，你还需要被动地监控和设置每台虚拟机的 CPU 硬盘和内存的使用率，因为采用了静态分区(static

partitioning)所以资源并不能完全被利用。。而容器可以解决这个问题：容器可以在实例之间进行内存和磁盘共享。你可以在同一台主机上运行多个服务、可以不用去限制容器所消耗的资源、可以去限制资源、可以在不需要的时候停止容器，也不用担心启动已经停止的程序时会带来过多的资源消耗。凌晨三点的时候只有很少的人会去访问你的网站，同时你需要比较多的资源执行夜间的批处理任务，那么可以很简单的便实现资源的交换。

虚拟机所消耗的内存、硬盘、CPU 都是固定的，一般动态调整都需要重启虚拟机。而用 Docker 的话，你可以进行资源限制，得益于
CGroup，可以很方便动态调整资源限制，让然也可以不进行资源限制。Docker
容器内的应用对宿主机而言只是两个隔离的应用程序，并不是两个虚拟机，所以宿主机也可以自行去分配资源。

Docker 有一个健壮的镜像托管系统

前面提到过，这个托管系统就叫做 Docker Hub Registry。截止到 2015年4月29日，互联网上大约有 14000
个公共的 Docker，而大部分都被托管在 Docker Hub 上面。和 Github 已经很大程度上成为开源项目的代表一样，Docker
官方的 Docker Hub 则已经是公共 Docker 镜像的代表。这些镜像可以作为你应用和数据服务的基础。

也正是得益于此，你可以随意尝试最新的技术：说不定有些人就把图形化数据库的实例打包成了 Docker 镜像托管在上面。再例如
Gitlab，手工搭建 Gitlab 非常困难，译者不建议普通用户去手工搭建，而如果使用 Docker
Gitlab，这个镜像则会五秒内便搭建完成。再例如特定 Ruby 版本的 Rails 应用，再例如 Linux 上的 .NET
应用，这些都可以使用简单的一条 Docker 命令搭建完成。
Docker 官方镜像都有 official 标签，安全性可以保证。但是第三方镜像的安全性无法保证，所以请谨慎下载第三方镜像。生产环境下可以只使用第三方提供的 Dockerfile 构建镜像。

Docker Github 介绍：5 秒内搞定一个 Gitlab
关于 Linux 上的 .NET 应用和 Rails 应用，将会在以后的文章中做详细介绍。
Docker 可以避免产生 Bug

Spantree 一直是“固定基础设置”（immutable
infrastructure）的狂热爱好者。换句话说，除非有心脏出血这种漏洞，我们尽量不对系统做升级，也尽量不去改变系统的设置。当添加新服务器的时候，我们也会从头构建服务器的系统，然后直接将镜像导入，将服务器放入负载均衡的集群里，然后对要退休的服务器进行健康检查，检查完毕后移除集群。得益于
Docker 镜像可以很轻松的导入导出，我们可以最大程度地减少因为环境和版本问题导致的不兼容，即便有不兼容了也可以很轻松地回滚。当然，有了
Docker，我们在生产、测试和开发中的运行环境得到统一。以前在协同开发时，会因为每个人开发的电脑配置不同而导致“在我的电脑上是能运行的，你的怎么不行”的情况，而如今
Docker 已经帮我们解决了这个问题。

Docker 目前只能运行在 Linux 上

前面也提到过，Docker 使用的是经过长时间生产环境检验的技术，虽然这些技术已经都出现很长时间了，但是大部分技术都还是 Linux
独有的，例如 LXC 和 Cgroup。也就是说，截止到现在，Docker 容器内只能在 Linux 上运行 Linux
上的服务和应用。Microsoft 正在和 Docker 紧密合作，并且已经宣布了下一个版本的 Windows Server 将会支持
Docker 容器，并且命名为 Windows Docker，估计采用的技术应该是Hyper-V
Container，我们有望在未来的几年内看到这个版本。

Docker是一个为开发人员和系统管理员开发、迁移和运行应用程序的平台。应用程序通过Docker打包成DockerImage后，可以实现统一的方式来下载、启动、扩展、删除和迁移，这样方便了应用程序的部署和运维。本文将介绍如何在不同操作系统平台上部署Docker环境的方法。信息Ubuntu:Docker刚推出的时候只支持Ubuntu，后来才一点点开始对其他平台的支持。所以在Ubuntu平台上部署Docker平台还是挺简单的。官方目前支持的版本有UbuntuTrusty14.04(LTS)、UbuntuPrecise12.04(LTS)、UbuntuSaucy13.10。Docker要求64位的系统且内核版本至少为3.10（如果是Ubuntu12.04LTS，则要求内核版本至少是3.13）。可以使用uname–r命令来确认当前系统的内核版本：$uname-r3.11.0-15-generic可以使用以下命令来升级内核：$sudoapt-getupdate$sudoapt-getinstalllinux-image-generic-lts-trusty$sudoreboot之后就可以安装Docker了：$wget-qO-/boot2docker/osx-installer/releases/latest获得。安装完成后，Boot2Docker位于Applications文件夹。注：Boot2Docker目前只是作为开发工具发布，请不要将其应用在生产环境中。创建Boot2Docker虚拟机：$boot2dockerinit$boot2dockerstart$boot2dockershellinit显示或设置Docker客户端环境变量$boot2dockershellinit$eval"$(boot2dockershellinit)"最后验证安装是否成功：$dockerrunhello-worldWindows：Windows与MACOS相同，也需要安装Boot2Docker工具。安装文件可以在/boot2docker/windows-installer/releases/latest获得。Windows版的Boot2Docker在启动时会自动确认环境变量，因此可以直接验证安装是否成功：$dockerrunhello-world。

测试环境和生产环境能互相转换么

大家做etl任务分测试环境和生产环境吗，各个环境之间怎么切换呢？
一般分 开发，测试，uat，生产环境。切换的话先导出资源库，在导入即可。

怎样利用镜像将生产环境复制到测试环境

通常企业不会直接导数据，而是复制整个生产环境作为测试环境，这样可以保证测试环境的配置和正式系统的一样。

目前测试环境规划时，通常有三套：联调测试环境、功能测试环境、准发布环境。

为了更接近用户的真实环境，比如可能会用一些真实的数据来测试软件，这时重点覆盖的用例应当是重要的业务流程，用户最常用的功能，本次新加的功能，对公司利益影响最大的功能等等

运行环境和测试环境

运行环境就是 机子支持软件的条件 比如说有些老游戏不能在windows环境下运行，只能在DOS下运行，就是说该游戏运行环境是DOS
同样测试环境就是能够支持软件进行测试的条件
开发环境跟测试环境于个人来说，通常是一样的。应为通常你就用同一部电脑。
具体说 我开发一个网站
开发环境：windows
tomcat
jdk
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docker swarm 有在生产环境中用的企业吗

Docker Swarm 是官方发布的集群容器管理工具。它的特点是：比较轻量级，无缝支持标准的docker API。 深入浅出Swarm 一文很清晰地讲解了它的架构和命令。本文从零开始搭建并管理一个swarm集群。
准备工作
我们需要先安装 virtualBox 和 vagrant 。通过vagrant来驱动virtualBox搭建一个虚拟测试环境。首先在本地任意路径新建一个空文件夹比如 test ，运行以下命令：
virtual box host
mkdir test
cd test
vagrant init minimum/ubuntu-trusty64-docker
vi Vagrantfile
里面应该有一句 config.vm.box = "minimum/ubuntu-trusty64-docker" ，在它的下面添加如下几行代码，相当于给它分配三台虚拟机，一台叫做 manager ，它的IP是 192.168.33.17 ；另两台叫做 node1 和 node2 ，它们的IP是 192.168.33.18 和192.168.33.19 。
Vagrantfile
config.vm.define "manager" do | host |
host.vm.hostname = "manager"
host.vm.neork "private_neork", ip: "192.168.33.17"
end
config.vm.define "node1" do | host |
host.vm.hostname = "node1"
host.vm.neork "private_neork", ip: "192.168.33.18"
end
config.vm.define "node2" do | host |
host.vm.hostname = "node2"
host.vm.neork "private_neork", ip: "192.168.33.19"
end
这个vagrant镜像已经在ubuntu的基础上帮我们安装了docker，用起来很方便。然后分别在三个终端运行以下命令启动并连接三台虚拟机。
virtual box host terminal 1
vagrant up
vagrant ssh manager
virtual box host terminal 2
vagrant ssh node1
virtual box host terminal 3
vagrant ssh node2
搭建环境
想要让swarm管理node，首先得让docker daemon支持TCP。在三台虚拟机上运行以下命令：
manager and node1 and node2
sudo sh -c 'echo DOCKER_OPTS="-H tcp:0.0.0.0:2375 -H unix:/var/run/docker.sock" >> /etc/default/docker'
sudo rm /etc/docker/key.json # 免得我们用vagrant生成的docker id都一样，删掉了重启docker服务会自动生成一个新的
sudo service docker restart

学环境监测这专业可以做什么?

首先，是可以进 *** 的环境监测站做环境监测工作，其次可以进环境治理公司当技术员（可以是环境监测，也可以其他工作），还可以进仪器公司当仪器设计、仪器检验、仪器应用、仪器售后、仪器咨询、仪器销售，可以进化工厂当化验员等等。

搭建windinws测试环境和linux测试环境有什么区别

没明白你想做什么，如果是应用程序测试环境，那安装linux系统，部署应用就行了，如果是测试数据库，就安装数据库软件

㈡ 在一个javaweb项目中。docker与maven与tomcat有什么关系 最最简单的介绍就好。

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让陆雹开发者可以打包java web项目到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实高纤现虚拟化。
maven是一个项目构建工具，可以对javaweb项目进行管理、编译、打包、部署。
tomcat是个java web程序的早念帆服务器容器，可以用户部署javaweb应用

㈢ 推荐如何系统的学习JAVA

如何系统学习java体系

学java首先要学 J2SE，它是java体系的基础，也是重中之重。很多人往往不重视基础，其实这是舍本逐末的做法。说这么多就是希望大家能重视基础，能在这条路上走的更远。

学j2se有下面几个目标：
1、你要能真正理解面向对象的优势，理解为什么不是面向过程。
2、掌握java语法基础。包括异常处理、多线程、网络编程、GUI编程等
3、如果你对swing不感兴趣，可以跳过它。
这一阶段结束后，你需要能独立写一个小游戏，比如坦克大战、俄罗斯方块、贪吃蛇等。
当你完成J2SE的学习之后，你就要开始学习java web了。
你需要掌握web基础知识：html、css、javascript、ajax、jQuery。
别怕，这些技术看起来很多，其实也没要你精通它们，只是要你能在用到它们的时候，能通过快速查阅相关文档，能正确使用它们。如果这一阶段顺利的话，你可能还用不到一个月。
学习servlet、jsp、jdbc。
这些是javaweb的基础，如果你自学有难度，可以在网上下载一些相关视频，帮助理解，降低学习难度曲线。
当你完成上一阶段的学习后，你就可以进入J2EE的阶段了。
这一阶段，你可能会见到很多各种各样的框架，会让你眼花缭乱，头晕目眩。不过别担心，你只需要学习三个就足够了。它们是struts2、hibernate、spring。这些框架为搭建具有可伸缩性、灵活性、易维护性的商务系统提供了良好的机制。
首先你需要学习三个框架的基本配置和使用，直到你能熟练搭建一个ssh项目。
如果学有余力，你可以深入学习这些框架的设计模式。
学习完三大框架之后，其实你学的已经足够多了。如果对移动应用的开发感兴趣，你可以接着学习安卓开发。安卓开发不需要其他知识，只要你j2se学的不错，学安卓开发对你就没太大难度了。

㈣ Java都需要那些技术

Java工程师需要学习的技术还是比较多的。

尤其是现在技术更新迭代比较快，需要不断学习掌握新的技术，给自身镀金才能在IT行业发展的较好。

下面列举出来一些需要掌握的技术：

• 1、理解Java面向对象思想

• 2、掌握开发中常用基础API

• 3、熟练使用集合框架、IO流、异常

• 4、能够基于JDK8开发

• 5、掌握流行关系型数据Mysql常见操作

• 6、熟练增删改查数据处理

• 7、掌握Java JDBC、连接池操作

• 8、掌握基本的JavaWeb基础知识JSP/Servlet/Vue等

• 9、具备基本的B/S结构软件开发能力

• 10、可以动手开发一个B/S架构的Web项目

• 11、掌握SSM框架技术

• 12、掌握使用Maven进行模块的开发

• 13、熟悉基本的Linux命令以及Linux服务器的使用

• 14、掌握高级缓存技术Redis的原理，并熟练使用

• 15、掌握Git、Nginx、Docker、Elasticsearch、SpringBoot、SpringCloud、RabbitMQ、分布式事务、JVM、JUC、Zookeeper、Dubbo、Nacos等技术

• 16、企业级开发项目
  

虽然需要学习掌握的技术比较多，但是坚信“只要功夫深铁杵磨成针”，加油！

㈤ 零基础学java应该从哪里开始

新手小白学习java应该分为四个阶段：第一阶段要学习Java 基础和Web 开发基础，必须掌握Java 基本面向对象知识、JDBC 与 MySQL 基础、Java 常用集合的使用、 Servlet 编写服务端程序、HTML/CSS/JavaScript 前端基础技术等等，能实现简单小程序的运行;千锋教育就有线上免费Java线上公开课。【更系统全面的学习资料，点击查看】 第二阶段要掌握Java 高级基础，可以深入理解 Java 面向对象相关知识点。 第三阶段要掌握Linux、Docker、Vue、SpringBoot、Shiro、分布式事务的使用等，可以熟练使用Docker 完成项目部署;第四阶段掌握JUC、Zookeeper、Dubbo、MySQL 高级、MyCat和微信小程序以及微信支付的开发等内容。如果想了解Java更多相关知识，建议到千锋教育了解一下。千锋教育目前在18个城市拥有22个校区，年培养优质人才20000余人，与国内20000余家企业建立人才输送合作关系，院校合作超600所。 【千锋IT培训机构，热门IT课程试听名额限时领取】

㈥ 大家知道java程序员学习路线吗

java所需要的学习的知识点很多，可以大致分为以下几个阶段：

一、预科学习：

HTML5：HTML5标签入门、HTML5表格、表单

CSS3：CSS3选择器和简单属性、CSS3定位和布局、CSS3复杂选择器和高级属性

数据库：mysql数据库安装和数据操作、约束和简单查询、复杂查询、数据库设计、oracle的安装与数据操作、oracle与mysql的对比学习

二、JavaSE

Java语言基础、程序逻辑：环境配置和第一个语言程序-HelloWorld 变量运算符 条件和循环 方法和数组

Java面向对象：面向对象入门、面向对象应用_管理系统类
Java常用类、String相关、算法相关 面向对象深入（重载、this、static ）继承（重写、super、初始化顺序）
多态（抽象类和接口、final、克隆和比较接口 设计模式、对象和类的生命周期）

API：异常、日志 集合 集合工具类和泛型 IO JDBC基础线程 网络编程 反射 NIO Junit

Java面向对象思想：设计模式 面向对象原则

Java底层理论：集合底层 性能监控工具 反编 JUC

三、Java web

web基础：TOMCAT/WEB程序结构/HTTP协议、Servlet基础入门、servlet作用域（cookie、session、ServletContext）、
Cookie和Session 、Servlet的交互/JSP原理及运用、 JavaBean/EL/JSTL/MVC思想
、JSP+Servlet+JDBC综合练习、Session购物车案例/验证码/防止表单重复提交、监听器过滤器等

第三方工具包：连接池、事务、分页、文件上传下载、Dom4j/Log4j/Log back

JavaScript和jQuery框架技术：JS入门和DOM基础 、DOM模型深入 、jQ基础、 jQ操作

MVC动态Web开发技术：自定义MVC框架、DAO框架、前端框架（layUI）

Web开发高级运用：tomcat server服务器配置 、nginx使用、 jetty配置

网络编程：网络原理、HTTP协议基础、Linux操作系统、云服务搭建

四、SSM框架

Spring框架、SpringMVC框架、MyBatis框架：mybatis入门、配置文件详解和动态sql的使用、
mybatis管理关系映射和延迟加载、 查询缓存和逆向工程 、Spring入门和集成、myBatis SpringMVC入门 、SSM集成、
Spring配置详解 、Spring AOP、 Spring事务配置 、SpringMVC高级功能 、SpringMVC原理

五、前沿技术

高可用、高并发、高扩展：Spring Boot 、缓存 、分布式 、全文索引、 服务中间件、 myCat、 云服务 、人脸识别 、语言识别 、JVM底层+优化

在java的学习中，最重要的表示实践，任何一个大牛都是敲出来的，光有理论知识，没有实际动手能力也是不行的。

对java有兴趣的小伙伴们，不妨先从java入门开始！B站上有很多的java教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

㈦ Java开发的学习内容都有哪些

java学习内容你可以参考以下：

一、JavaEE基础

Java基础语法、面向对象、核心类库、集合、异常、IO、线程、JDK新特性；

二、JavaWeb开发

前端技术、数据库、JAVA数据库操作、软件服务器及服务器相关技术、动态网页JSP、AJAX；

三、Java高级框架

SpringMVC、MyBatis、Spring、MySQL高级、Linux&Redis&Nginx、Maven；

四、大型微服务分布式项目实战

SpringBoot、SpringCloud、Git、Dubbo、Zookeeper、AngularJS、Spring Security、BCrypt加密、FastDFS、分布式事务处理、Redis Cluster、Solr、SolrCloud、Freemarker、JMS、短信发送平台、SSO解决方案、CORS、Twitter的Snowflake、SpringTask、Maven Profile、MongoDB简介、MyCat、Docker、Jenkins；

五、微服务大型项目实战

㈧ jdk升级17docker如何部署

关注
在将java应用部署到docker环境的过程中，一个支持运行java程序的镜像是必不可少的。由于oracle授权方面的问题，docker hub 上一般只有基于openjdk的镜像，而且open jdk的镜像不支持字体管理，在使用一些验证码功能时会报错,比如生成验证码功能等。
而且openjdk 的镜像过于庞大，openjdk:17-slim的镜像大小就有407M。基于这些原因，我们可以选择定制一个java运行环境镜像。

jre制作激昌

由于jdk的体积比较大，我们选择jre来作为运行环境，jdk1.8及以前的版本，都是有jre的，但是jdk9以后的版本脊液不在提供jre需要自己制作。
jlink是通过按模块打包的，但是由于目前很多库还不是按模块打包的，所以我们无法知道项目里面都用了那些模块。只好将所有的模块进行打包。这样避免以后出现缺失模块导致应用报错的问题。

下面是windows平台的打包命令

bin\jlink.exe --mole-path jmods --add-moles ALL-MODULE-PATH --compress=2 --strip-debug --output jre
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linux下，需要将要打包的java配置到系统环境变量中，不然生成不了明野扒，会报jlink not find错误

bin/jlink --mole-path jmods --add-moles ALL-MODULE-PATH --compress=2 --strip-debug --output jre17
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–strip-debug 不打包调式信息 --compress=2 开启2级别压缩，这两项减小生成的文件体积

–add-moles ALL-MODULE-PATH表示所有模块

镜像制作

基于alpine镜像

拉取alpine镜像

docker pull alpine
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alpine镜像非常小，只有5.59MB,可以通过docker run -it {iamgeId} sh 运行容器，运行一些简单的命令试试

D:\repo\docker\java>docker run -it c059bfaa849c sh
/ # ls
bin dev etc home lib media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
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编写dockerfile

FROM alpine:latest
MAINTAINER lin

#更换aline源
RUN echo "http://mirrors.aliyun.com/alpine/latest-stable/community" > /etc/apk/repositories
RUN echo "http://mirrors.aliyun.com/alpine/latest-stable/main" >> /etc/apk/repositories
#update apk
RUN apk update && apk upgrade
RUN apk --no-cache add ca-certificates
# bash vim wget curl net-tools
RUN apk add bash bash-doc bash-completion
RUN apk add vim wget curl net-tools
RUN rm -rf /var/cache/apk/*
RUN /bin/bash

#setup glibc
RUN wget https://github.com/sgerrand/alpine-pkg-glibc/releases/download/2.32-r0/glibc-2.32-r0.apk
RUN wget https://github.com/sgerrand/alpine-pkg-glibc/releases/download/2.32-r0/glibc-bin-2.32-r0.apk
RUN wget https://github.com/sgerrand/alpine-pkg-glibc/releases/download/2.32-r0/glibc-i18n-2.32-r0.apk
RUN wget https://github.com/sgerrand/alpine-pkg-glibc/releases/download/2.32-r0/glibc-dev-2.32-r0.apk
RUN wget -q -O /etc/apk/keys/sgerrand.rsa.pub https://alpine-pkgs.sgerrand.com/sgerrand.rsa.pub
RUN apk add glibc-2.32-r0.apk
RUN apk add glibc-bin-2.32-r0.apk
RUN apk add glibc-dev-2.32-r0.apk
RUN apk add glibc-i18n-2.32-r0.apk
RUN rm -rf *.apk

#setup date
RUN apk add tzdata
cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
#setup language 解决中文乱码
RUN /usr/glibc-compat/bin/localedef -i en_US -f UTF-8 en_US.UTF-8
ENV LANG=en_US.UTF-8

# jdk-8u251-linux-x64.tar.gz
ADD jdk-8u251-linux-x64.tar.gz /usr/local

#setup java env
ENV JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_251
ENV PATH=$PATH:.:$JAVA_HOME/bin
ENV CALSSPATH=$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
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构建镜像

docker build -t jdk17-orcle-alpine .
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总结：由于alpine缺少很多东西，比如glibc，需要安装后才能运行jvm,所以暂时放弃这条路

自己安装glibc比较麻烦，可以使用已经安装好glibc的镜像

#FROM alpine:latest
FROM frolvlad/alpine-glibc
MAINTAINER lin

COPY ./jre17 /usr/local/jre17

#setup java env
ENV JAVA_HOME=/usr/local/jre17
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
ENV CALSSPATH=$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
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该方法构建的镜像体积是比较小，但是启动java应用（基于spring boot)的时候jvm会崩溃，原因不明

基于ubuntu

ubuntu镜像相对来说也不是很大，才70多M

FROM ubuntu:latest
MAINTAINER lin

#更新软件源
RUN apt-get update
#安装字体支持
RUN apt-get install fontconfig -y
#清理缓存
RUN apt-get clean

#在windows环境下构建，将/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai拷贝到本地目录
COPY ./Shanghai /etc/localtime

#setup language 解决中文乱码
#设置中文支持
ENV LANG C.UTF-8
#解压jdk并删除lib目录下的源码
COPY ./jre17 /usr/local/jre17
#授执行权限
RUN chmod -R 750 /usr/local/jre17/bin

#setup java env
ENV JAVA_HOME=/usr/local/jre17
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
ENV CALSSPATH=$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
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构建

docker build -t mydockerhub:5000/jdk17-orcle-ubuntu:jre-17 .
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总结：除了需要处理语言问题外，其他都比较顺利，而且结果镜像211MB，比官方提供的小了很多，暂时就这样吧，以后有时间再折腾

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最新发布 Docker部署SpringBoot项目（超详细）
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JDK17抽取JRE并制作docker镜像
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笔记：Docker创建最小JDK运行环境
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jre-7u17-windows-x64.exe
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Java17 安装教程与环境配置（完整版）掉坑经历安装步骤环境配置 掉坑经历 今天做项目的时候，发现新项目用的的spring-boot-starter-parent是最新的，一开始我使用2.5.7一直爆红，当时想着降低版本就能使用了，然后被告知，jdk需要最新版本的，才能运行项目。于是乎，开始找教程，但是我看了好几篇教程，都没正确找到最新jdk下载，这里拿个https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java17别人博文给的链接，结果你发现，你打开
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使用docker容器运行java程序 java 18 一、文件准备 mkdir 11 cd 11 创建并进入目录 docker pull ubuntu:22.04 wget https://download.oracle.com/java/18/latest/jdk-18_linux-x64_bin.tar.gz #sudo vim dockerfile内容如下 From ubuntu:22.04 Maintainer webrx "[email protected]" #把java添加到容器中 Add jdk-1
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docker安装JDK
docker安装jdk有很多种方式，这里使用自己构建镜像的方式。 1.下载jdk安装包 安装包下载可以自己去官网下载，如果闲速度慢可以找一些网络资源； 安装包下载好后，上传到/usr/local/docker/jdk下，这个文件目录需要自己创建 2.创建Dockerfile 在/usr/local/docker/jdk文件夹下创建Dockerfile，Dockerfile内容如下： FROM centos:centos7 MAINTAINER tao # 新建目录 RUN mkdir /usr
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