1. 小白想转行，web前端和数据分析学习哪个
web前端和数据分析两者就业前景都很广阔，想要学习其中的一个，可以根据自身情况来决定。如需web前端和数据分析培训推荐选择【达内教育】。
Web前端开发主要是利用各种Web技术进行客户端产品的开发。完成客户端程序的开发，开发JavaScrip以及Flash模块，同时结合后台开发技术模拟整体效果，进行丰富互联网的Web开发，致力于通过技术改善用户体验。
【数据分析】的职位分类按照数据处理的不同阶段分为数据采集、数据分析、数据挖掘三种。数据分析的职位分为业务方向与技术方向两个方向，这两个方向决定了两条不同的职业规划和晋升途径。
1、业务方向。大概分为两类：辅助业务的数据分析职位和数据分析师职位。
2、技术方向。技术方向主要指数据挖掘方向，分为三类：数据挖掘工程师、数据仓库工程师和数据开发工程师。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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2. 现在大数据和web前端选择哪个学习
大数据目前确实比较热，而且薪资高，但web依旧是主流，很多公司打着大数据的招牌却做的不是大数据的事，大数据目前主流Hadoop根spark，但这两个技术最终依托于java，我建议你可以先干一年java web巩固java基础，然后自己学大数据，有机遇了转型
3. web前端和前端开发的区别
前端开发包括了移动前端开发和web前端开发，即包括了PC端开发和移动端领域的开发，而web前端开发主要指传统的PC端网页开发，这是它们之间最大的区别。
4. web前端和前端有什么区别
前端和后端是编程开发的两个部分，前端后端都精通就是全栈开发
前端和后端是从开发者角度来说的，前端就是用户可见部分的优化、交互功能开发，随着软件WEB化，Html5前端开发技术的发展，前端的技术方向越来越多，可开发解决的功能很多。
web前端有广阔的发展空间，app、小程序、移动端、pc端等都是需要前端技术的开发支持才能够完成，技术门槛相对较低、需求量较大，薪资待遇良好。只要是互联网端的客户界面，就需要前端来制作完成，前端开发的编程量不大，但是需要部分编程，入门简单，但是要学的深入需要一个过程。
Web前端招聘岗位
• 前端开发工程师、Web开发工程师、网页开发工程师、HTML开发工程师...
• H5开发工程师、移动应用开发工程师、App开发工程师、小程序开发工程师...
• JS开发工程师、Vue.js开发工程师、Node.js开发工程师、前端架构师...
• 小游戏开发工程师、数据可视化开发工程师、WebGL开发工程师、WebVR开 发工程师、Web安全工程师...
在互联网行业，前端有WEB前端、HTML前端等，随着互联网技术发展，就业方向也有很多。web前端的就业方向有web架构师、web前端工程师、HTML前端开发工程师、网页设计师等等。
HTML前端开发
与Web前端开发不同的是，使用HTML5不仅仅可以开发前端，还有网页游戏，手机APP，使用浏览器进行3D渲染等一系列建立在HTML5标准与搭载其标准浏览器上的开发，而未来可能会有更多的功能分支并入HTML5标准。web前端工程师
这个方向是目前从事Web前端开发的主要就业方向
Web架构师
薪资普遍比较高，技术要求高，掌握多种技能，包括：后端技术、DBA、Platform等等，甚至包括网站优化SEO技术。
数据方向
数据研发这个是在Web开发的基础上用数据附能，懂可视化的一定是有前端能力的，懂hadoop的一定java要熟悉，属于Web开发的拓展方向。
大前端方向
比如阿里，在大量实践rn和weex;由于公司内部安卓/ios式微，一定程度上，前端把ios和安卓收编了，统称大前端。
图形学方向
前端自然是与图形学有千丝万缕的联系，除了上面提到了可视化，还有相关3d引擎的开发工作。做这一行要求也非常高了，图形学相关的算法，3d引擎的开发，这都需要图形学相关知识。
5. Web前端 Java和大数据有什么关系
简单的说Java语言是做大数据研发的工具之一，不少早期做大数据平台开发的程序员都是做Java开发出身，而且Hadoop平台本身就是采用Java语言开发的，所以很多做大数据开发的程序员第一个排序实验都是使用Java语言开发的。所以，Java是早期做大数据开发的基础之一。
大数据确切的说，它并不能算一门具体的技术，而是一种概念，一种大的技术范畴。大数据主要是用来处理，分析，存储海量数据，对这些大量的数据进行加工处理等操作。大数据领域里面涉及到Hadoop，hive，flink，hbase，java等各种具体的技术，看清楚，在这里Java也可以为大数据的实现提供服务哦。所以可以说，Java可以帮助我们实现大数据的开发，Java就像是一个“建筑工人"，它可以把各种数据原料整合在一起，构建出大数据这么一个环境。
通常情况下，我们说的大数据，是指基于Hadoop的大数据生态，在这个生态中，有很多很多的产品，每个产品负责解决大数据整体方案中的一个问题，如Hadoop自身包含MapRece,Yarn,HDFS等，MapRece 负责批处理计算，HDFS负责的分布式存储，YARN负责资源管理，其他如HBASE负责数据存储，等等。这些大数据生态中的不同产品，大部分都是由Java开发的，所以说它们与Java密不可分。
由于软件自身由Java开发，因此基本这些大数据产品做开发，Java语言就是首选，因为这些产品基本都提供Java语言的编程接口API。
还有一些产品，虽然不是用Java语言开发，但是使用了基于JVM的语言，如Spark是由Scala语言开发的，而Scala是基于JVM的，这就意味着可以进行Scala与Java的混合开发，同样离不开Java。
大数据框架的编写支持很多开发语言，但是Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写，因此Java在大数据方面有很大优势。在大数据的中，也许别的你可能不在意，但是Hadoop想必你是注意到了的吧，大数据中不得不学的重要内容。