1. 人脸识别系统，究竟是怎么识别的
通常人脸识别系统由前端人脸捕获采集子系统，网络传输子系统和后端分析管理子系统组成，前端人脸采集设备负责人脸图像的采集，包括人脸照片和视频流，网络传输子系统负责数据，图片和视频流的传输和交换，后端分析应用平台收到前端收集的人脸图像后，将进行收集，处理，存储，应用，管理和共享相关数据。
在这种流行病的影响下，口罩没有“密封”面部识别技术。取而代之的是，越来越多的科技公司突破了戴口罩的人脸识别问题，并且人脸识别的准确性得到了提高，依靠物联网和人工智能等高科技的迅猛发展，人脸识别应用场景将越来越广泛，技术创新的一小步是人类幸福的一大步，展望未来，人脸识别技术将在商业，政府和社会的各种应用领域中发挥更大的作用，并使全人类受益。
2. 支付宝、微信的刷脸支付终端，人脸识别是前端比对还是后端比对如何缩小底库
这些都是通过数据中心进行比对。举个例子：假设你在海外版的安卓手机注册某个平台App帐户，这个时候如果你开启人脸登录功能，这时系统会让你刷脸，这时候前端做出一些处理后吧人脸视频发到App数据中心，进行人脸录入。随后你在国行版的手机上下载该App，然后登录这个帐户，系统有可能会根据风控规则让你刷脸验证，前端进行相应处理后将人脸信息发到App数据中心，这时进行的是比对。也就是App数据中心接收到你国行版手机发来的人脸信息后将人脸信息与此前海外版设备发送到App数据中心的人脸信息进行比对，相似度达到一定值则登录成功. 其他刷脸场景也是这个流程, 但是有些场景的话还需要活体验证, 比如通过红外线, 屏幕反光识别, 做出相应动作等方式判断摄像头里面的是真人还是照片, 视频, 由计算机软件生成的模型等
3. 安防监控 人脸识别 需要前端 有人脸识别功能吗
人脸识别门禁解决方案基于人工智能核心“深度学习”技术实现，是一套专门用于人员出入管理的门禁考勤系统，集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别和门禁控制技术于一体。通过在人员经过的入口部署摄像机，对经过入口的人员进行人脸抓拍。将抓拍到的人脸图片进行存储，并与人脸白名单库进行实时比对，对于有权限通行的白名单人员则控制门禁开门放行。系统具有强大的设备管理，权限管理，人事管理，访客管理等功能，可广泛应用于众多行业领域，完善日常的人员出入管控工作。
整个系统主要由云端人脸库管理服务器，人脸识别相机终端，门禁控制器，人行通道闸组成。可根据门禁人员入口数量的多少，结合云端服务器，进行互联网网络系统架构，部署人脸库管理服务器，管理员通过浏览器即可管理组织，区域，设备，人员等信息；设定通道，白名单登记，访客登记也可由前台通过浏览器方式打开完成。管理者还可以利用移动设备APP进行云端管理，实时查看后台数据信息、进行远程系统操作和远程开门，有效提高日常门禁管理的效率。
4. 人脸识别的前端和后端分别是干什么的
人脸识别的核心即为算法模型，基于深度神经网络的算法，这需要大量的数据以及计算力去训练一个成熟的神经网络模型，同时，在验证训练好的模型时还要用到能效比高的推理服务器进行操作。目前的人脸识别等智能分析有两种产品形态，一类将具有智能分析功能的软硬件前置在视频采集端，另一类是在后端服务器上运行视频分析功能，前段的摄像头只负责视频采集。前端分析模式免去了大量的视频传输和存储，但位于前段的分析算法难以知晓临近摄像头的状态，且无法基于多个摄像头进行目标追踪，而且由于其计算能力限制，无法运行复杂的视频分析算法。后端分析模式对网络传输和后端服务器处理能力要求更高。但在网络带宽成本越来越便宜的当下，后端部署的优势也越来越明显。后端部署模式在监控需求提升时也更容易进行升级，只需更新后端的智能视频分析服务器即可，思腾合力推理服务器采用NVIDIA Tesla T4推理计算卡。