Ⅰ 如何对web应用程序进行负载测试
1. "简单"的应用,可以用apache自带的工具ab测试. 也可以试试http_load;
2. 一般给一个大概的性能评测报告,评估需要多少服务器. 多点余量无妨;
3. 注意记录好各种数据. 在什么时候需要增加服务器更多的是考验运维的能力.
Ⅱ 如何测试服务器
一、服务器测试方法分为两个大方面，性能测试与功能测试。
在性能测试方面采用了新的测试方法，主要分为文件测试、数据库性能测试与Web性能测试三个方面。其中，文件性能与数据库性能采用美国Quest软件公司的Benchmark Factory负载测试和容量规划软件，Web性能测试则使用了Spirent公司提供的Caw WebAvalanche测试仪。
Ⅲ 如何对Web应用程序进行负载测试
定义测试策略 到目前为止，您肯定参加过这样的会议，客户倚靠在宽大的会议桌上，问您：“这个系统能处理上千个用户吗？”传统的负载测试方法要求您编写脚本并执行测试，以试图给出此问题的精确答案。对于这种测试，您需要定义“处理”的含义以及 1000 名典型用户在站点活动时的情形。您需要定义测试用例以代表各种用户活动：例如，购买股票或注册新的帐户。接下来，您必须估计用户在这些测试用例上的分布。对以下数据进行假设，即模拟真实用户与应用程序交互时，需要多长的思考时间（或等待时间）。因此，负载测试期间活动的可从某个方面大致反映出同样数量的真实用户在站点活动时的情形。 这种方法有几个不足之处。首先，其结果不会比您做的假设更好。显然，不正确的假设将使结果出现偏差。 其次，估计真实用户需要大量客户端硬件。如果对每名虚拟用户给定需要的处理能力和内存量，则典型的客户端计算机可以处理大约 200 名虚拟用户。因此，对 2000 名用户并发处理级别的测试需要 10 台客户端计算机 — 这是一笔重大投资。测试使用 HTTPS 的站点将需要多得多的客户端硬件。 最终，此方法难以向您的开发团队提供以操作为导向的信息。当某处出现故障时，常常难以再现该问题。 作为备选方案，我们建议您围绕以下这些关键问题设计测试用例： �6�1 系统瓶颈在哪里？系统能同步处理多少个并发请求？ �6�1 在响应时间变得不可接受之前，一台机器能处理多少名不同步的超级用户？ �6�1 添加额外的硬件时，结果是线形增长的吗？ �6�1 有任何稳定性问题会妨碍站点运行于生产环境中吗？ 此方法将使用开发团队（此开发团队参与可能出现问题的领域）提供的附加信息。请关注这些领域。对于上一个示例，其瓶颈可能出在定单提交领域。从这里您可以派生出更具体的问题，例如“提交流程可以同时处理多少个请求？”攻击这些特定领域是最快且成本最小的方法，用来向开发团队提供以操作为导向的信息，以便他们能改进系统。在使用这种方法的同时，我们推荐您记住遵循以下建议。 关注负载测试正如我们已提到的那样，首先要做的是构建导致潜在瓶颈和稳定性问题的脚本。这种“数据第一，假设第二”的方法使您能够从应用程序收集原始数据，然后根据假设确定更高级别的结果。不用担心为识别低风险站点的脚本编写问题。例如，为站点的帮助领域或只读文档领域编写脚本不大可能出现系统瓶颈。 同步请求使用同步请求攻击瓶颈。此处的这个主意是模拟最坏的情况：即，站点上的用户精确地在同一时间攻击瓶颈。通过使用户同步，您可以重复进行此测试。如果不同步结果，则难以再现故障情况。可以使用同步点做到这一点，同步点是大多数较健壮（成本也较高）的测试工具中提供的一项功能。同步点迫使每名虚拟用户一直等到剩余的用户到达脚本中定义的点后，才能开始下一请求。它允许您精确并重复地确定站点的潜在瓶颈区域能处理的并发用户数。例如，下限可以是 7 名并发同步用户。 创建循环测试用例脚本使测试用例循环。在另一种方法中，每次测试用例迭代前后，站点应处于相同状态。这允许您长时间地重复运行测试用例。 使用超级用户最后，使用我们所称的超级用户。正如前面所提到的，超级用户运行时思考时间设置为零。请记住，思考时间假设是用于常规测试中，以使虚拟用户模拟真实用户。但是，如果将虚拟用户思考时间减半，则服务器的实际负载将加倍。在另一种方法中，服务器真正关心的与负载有关的变量是每秒的请求数。虚拟用户的数量及其思考时间结合起来生成该负载。 让我们进行一些数学运算以使此概念更清晰。下面的公式计算访问站点的真实用户生成的负载（请求数/秒）： 例如，某个站点有 100 名并发用户，假设下载时间为 10 秒，思考时间为 30 秒，则每秒将生成 2.5 页。如果我们假设每页 3 个请求，则在 Web 服务器上将转化为每秒 7.5 个请求。 以超级用户运行测试时，观察每秒请求数，并与刚刚计算的值比较。根据我们的经验，真实用户数与超级用户数的比例通常约为 15:1。对于同一个示例，这意味着 (100/15) 名超级用户将生成与 100 名普通用户相同的负载。再举一个例子，假设在 10 名超级用户之后响应时间变得不可接受。请注意转换回真实用户数的该点每秒请求数。现在您可以进行任何希望的思考时间假设，甚至可以更改它而无需重新运行测试。在几天的测试之后，您将能根据直觉从超级用户数转换成真实用户数。此方法允许您保持用户数可控，减少所需的客户端硬件数量，并包含负载测试软件的成本。 这些超级用户测试用例对于多机测试很有用。要测试站点的可伸缩性，可添加第二台 Web 服务器和一个负载平衡器，并重复超级用户测试。理想情况下，在看见相同的相应次数之前，您将能加倍超级用户数量。 要回答稳定性问题，可运行测试，以在延长的时间段内维持合理数量的并发且未同步超级用户。我们在上一个项目中熬了很多个通宵，甚至 24 小时昼夜不停，但持续时间与应用程序有关。我们称之为“内置”测试。一旦您已采取步骤识别并潜在地解决了找到的瓶颈，则重复同步点测试，看下限是否有所增长。然后用所支持的新的并发用户数重新运行“内置”测试。以努力提高此数字为目标重复该循环，直到达到质量条。 但是有多少用户呢？ 尽管此方法向开发团队提供了有价值的信息，但它使得您更难于回答会议室的问题。不过，您可以近似地估计答案。例如，假设站点的最坏情况瓶颈显示，每台计算机多于 20 名超级用户的情况下，响应时间超过 10 秒。根据您从我们建议的公式计算的结果，近似地估计有 300 名真实用户（20 名超级用户 × 15 名真实用户）。此时，您可以做出与常规用例中相同的假设。通常情况下，有百分之多少的用户正在使用站点的此领域？假设预期 50% 的用户正在使用此领域，而其他领域，例如文档或数据库读取，用户比例则没有这么大。这意味着具有一台 Web 服务器的系统将处理大约 600 名用户。 到目前为止，我们已讨论了在能明确地指向站点的一个瓶颈领域的情况下该如何做，但如果影响性能的领域不止一个时您又应如何做呢？答案是创建单独查看各个领域的测试脚本。首先孤立地运行这些脚本，然后一起运行。再比较结果，看站点的一个领域对另一个领域的影响有多大。
Ⅳ web压力测试 要测试哪些方面
web压力测试通过产生真实压力来发现问题需要关注以下方面：
1、对要测试的系统进行分析，明确需要对哪一块做压力测试。比如：淘宝网站双十一期间，秒杀跟支付，此模式用户操作中占比比较大
再比如：游戏，登录--开始战斗--结束战斗这种混合模式在用户操作中占比较大
那么就可以针对这种占比比较大的模式进行压力测试
2、明确了要测试的点后，如何对这些测试点进行施压呢？
第一种方式可以通过写脚本产生压力机器人对服务器进行发包收包操作；
第二种方式就是借助一些压力测试工具如:JMeter或LoadRunner
3、如何对这些测试点进行正确的施压呢？
那么就需要用压力测试工具或者其它方法来录制脚本，模拟用户的操作
4、对测试点该施加多大的压力比较合适？该施加多少的数据才能找出系统的瓶颈？
那么就需要明确压力测试所限制的数量，即用户并发量，这里分3种情况来明确：
1）根据上级的明确规定数量，来设定最确大值，然后根据情况往上或往下增减
2）上级未规定，由自己判断，从1开始慢慢递增。如：1，5，10，20等等
3）若做过压力测试，则可以根据上次的压力测试结果为基数进行测试
5、测试完之后，如何通过这些数据来定位性能问题呢？
虽然通过这些测试结果我们可以得到TPS(吞吐量)，平均响应时间等这些数据，可判断出服务器是否存在问题，但却不能定位问题。
Ⅳ php web服务器。网站上线在即，请问如何测试服务器压力呢比如如何知道这个网站到底能同时承受
利用一些软件吧，可用来进行 Web 压力测试的工具有很多，比如微软的 Web Application Stress、Linux下的 siege、功能全面的 Web-CT 等等，这些都是非常优秀的 Web 压力测试工具。
一、 Siege
一款开源的压力测试工具，可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问，记录每个用户所有请求过程的相应时间，并在一定数量的并发访问下重复进行。
官方：http://www.joedog.org/
1. 下载源码
请自行google例如:
wget http://soft.vpser.net/test/siege/siege-2.67.tar.gz
2. 解压、编译和安装
tar -zxf siege-2.67.tar.gz cd siege-2.67/ /configure make && make install
3. 运行siege
siege -c 200 -r 10 -f test.txt
-c是并发量，-r是重复次数。 url文件就是一个文本，每行都是一个url，它会从里面随机访问的。
test.txt 内容:
http://blog.test.com/wp-content/uploads/2012/07/cluster6.png
http://blog.test.com/wp-content/uploads/2012/07/cluster7-150x150.png
http://blog.test.com/wp-content/uploads/2012/07/cluster7.png
http://blog.test.com/wp-content/uploads/2012/07/cluster8-150x150.png
http://blog.test.com/wp-content/uploads/2012/07/cluster9-150x150.png
4 结果说明
Lifting the server siege… done.
Transactions: 3419263 hits //完成419263次处理
Availability: 100.00 % //100.00 % 成功率
Elapsed time: 5999.69 secs //总共用时
Data transferred: 84273.91 MB //共数据传输84273.91 MB
Response time: 0.37 secs //相应用时1.65秒：显示网络连接的速度
Transaction rate: 569.91 trans/sec //均每秒完成 569.91 次处理：表示服务器后
Throughput: 14.05 MB/sec //平均每秒传送数据
Concurrency: 213.42 //实际最高并发数
Successful transactions: 2564081 //成功处理次数
Failed transactions: 11 //失败处理次数
Longest transaction: 29.04 //每次传输所花最长时间
Shortest transaction: 0.00 //每次传输所花最短时间
二、Webbench
webbench最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力，安装使用简单方便。
1. 下载源码
请自行google例如:
wget http://blog.s135.com/soft/linux/webbench/webbench-1.5.tar.gz
2. 解压、编译和安装
tar zxvf webbench-1.5.tar.gz cd webbench-1.5 make mkdir /usr/local/man #建立相应目录否则导致无法正常安装 make install
3. 运行webbench
webbench -c 100 -t 30 http://192.168.1.235/index.html
-c表示并发数，-t表示时间(秒)
Webbench - Simple Web Benchmark 1.5
Copyright (c) Radim Kolar 1997-2004, GPL Open Source Software.
Benchmarking: GET http://192.168.1.235/index.html
100 clients, running 30 sec.
Speed=16084 pages/min, 152872 bytes/sec. #运行结果显示
Requests: 8042 susceed, 0 failed.
三、Web Application Stress Tool
这是由微软的网站测试人员开发的专门用来进行实际网站压力测试以一套工具。透过这套功能强大的压力测试工具，管理人员可以在网站实际上线之前先网站进行如同真实环境下的测试，以找出系统潜在的问题，对系统进行进一步的调整、设置工作。