㈠ Java Web开发中高并发量连接一般用什么技术处理说详细点具体点 列出来
有多高？这个有很大区别
你去搜索一下 “F5” 负载均衡，从硬件角度解决
50~500/秒 的并发一般的服务器+tomcat 都可以承受。
所以很难理解你的 web 要给多少人用呀？假设10万人集中在10分钟内一起操作，也就是每分钟1万，也就 200/秒 都不到。就算正太分布，也就 需要700/秒，服务器稍好，弄个weblogic，或者websphere 就搞定了呀
㈡ 一个java web软件的1000以上并发量的服务器配置推荐
最简单的办法，如果是自己购买实体服务器，咨询服务器厂家客服，会有专门的客服给你建议
如果租用云服务器，咨询云客服，也会给你建议，简单，方便，快捷，
㈢ 如何利用Java开发高性能高并发Web应用.ppt
1、提供HTML静态访问
web界面上最快的访问速度是什么？当然是最原始的HTML文件访问,对于其他语言 比如 jsp ,asp,php等等,他们首先要通过服务器解析成html之后在返回给访问者，如果我们能提供全部是htm来的页面，那么就能大大的降低服务器和数据库资源的利用和提高网站的并发，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。当然实现这种方式大家比较了解的就是信息发布系统CMS,信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
在后续的文章中我们会单独的使用jsp + servlet实现一个简单的信息发布系统.
2、使用独立的图片服务器
为什么要把图片单独设置一个服务器？对于Web服务器来说，图片消耗的服务器资源是最多的，如果能把所有的图片资源放到一个单独的图片服务器中进行处理的话，可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，从而能进一步的提高web程序的并发.所以在有条件的情况下最好能把图片放置到一个单独的服务器中.
3、配置多台数据库服务器，多个数据库集群
集群（Cluster）技术是使用特定的连接方式，将价格相对较低的硬件设备结合起来，同时也能提供高性能相当的任务处理能力。
越是大型高并发的应用，数据库的压力就会越大，如果数据库操作很频繁，数据库的瓶颈很快就能显现出来，这时一台数据库将很快无法满足应用，于是我们需要使用数据库集群。
数据库集群就是使用多个数据库服务器分担请求的压力，达到快速响应的目的.
4、使用缓存
所谓的缓存就是把数据咱是放置到内存中，前台在请求的时候直接从内存中读取数据，而不需要去查询数据库或者读取文件等，这样就能做到最快的响应。网站架构和网站开发中的缓存是非常重要的。
目前有很多开源的缓冲实现方案，APC，File，SQLite，Memcache等等各种类库实现着不同的缓存方式，只有通过了解他们的实现方式，根据具体应用具体选择，才会使缓存系统发挥出最大的性能。
对于java开发来说，大名顶顶的 分布式缓存系统Memcache 可能是最好的选择，他提供一个基于Socket的访问方式，使得该缓存系统支持远程读写访问。尽管这个缓存的内容可能是存在内存中，也可能是存在文件内。
㈣ javaWeb如何提高并发数
对Collection、Map接口的类对象初始化时要先分配合理的空间大小，同时还要按照自已的实际需求选择合适的对象。
2.优化循环体
循环是比较重复运行的地方，如果循环次数很大，循环体内不好的代码对效率的影响就会被放大而变的突出。
3.少用new初始化一个实例
尽量少用new来初始化一个类的实例，当一个对象是用new进行初始化时，其构造函数链的所有构造函数都被调用到，所以new操作符是很消耗系统资源的，new一个对象耗时往往是局部变量赋值耗时的上千倍。同时，当生成对象后，系统还要花时间进行垃圾回收和处理。当new创建对象不可避免时，注意避免多次的使用new初始化一个对象。尽量在使用时再创建该对象，另外，应该尽量重复使用一个对象，而不是声明新的同类对象。一个重用对象的方法是改变对象的值，如可以通过setValue之类的方法改变对象的变量达到重用的目的。
4 .选择合适的方法调用：
在Java中，一切都是对象，如果有方法（Method）调用，处理器先要检查该方法是属于哪个对象，该对象是否有效，对象属于什么类型，然后选择合适的方法并调用。可以减少方法的调用，不影响可读性等情况下，可以把几个小的方法合成一个大的方法。另外，在方法前加上final，private关键字有利于编译器的优化。
5.异常处理技巧
异常是Java的一种错误处理机制，对程序来说是非常有用的，但是异常对性能不利。抛出异常首先要创建一个新的对象，并进行相关的处理，造成系统的开销，所以异常应该用在错误处理的情况，不应该用来控制程序流程，流程尽量用while，if等处理。在不是很影响代码健壮性的前提下，可以把几个try/catch块合成一个。
6 .尽量使用局部变量
尽量使用局部变量，调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈（Stack） 中，速度较快。其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆（Heap）中创建，速度较慢。
7.同步处理技巧
同步主要出现在多线程的情况，为多线程同时运行时提供对象数据安全的机制，多线程是比较复杂话题，应用多线程也是为了获得性能的提升，应该尽可能减少同步。
另外，如果需要同步的地方，可以减少同步的代码段，如只同步某个方法或函数，而不是整个代码。
8 .尽可能的使用Java自身提供的API
Java的API一般都做了性能的考虑，如果完成相同的功能，优先使用API而不是自己写的代码，如数组复制。
9 .尽量减少I/O操作
输入/输出（I/O）包括很多方面，我们知道，进行I/O操作是很消耗系统资源的。程序中应该尽量少用I/O操作。使用时可以注意： . 合理控制输出函数System.out.println()对于大多时候是有用的，特别是系统调试的时候，但也会产生大量的信息出现在控制台和日志上，同时输出时，有序列化和同步的过程，造成了开销。
特别是在发行版中，要合理的控制输出，可以在项目开发时，设计好一个Debug的工具类，在该类中可以实现输出开关，输出的级别，根据不同的情况进行不同的输出的控制。
10 .尽量使用缓存
读写内存要比读写硬盘上的文件要快很多，应尽可能使用缓冲，以便直接从内存中读取数据。尽可能使用带有Buffer的类代替没有Buffer的类，如可以用BufferedReader 代替Reader，用BufferedWriter代替Writer来进行处理I/O操作。
同样可以用BufferedInputStream代替InputStream都可以获得性能的提高
11 .尽量不使用同步：
Servlet是多线程的，以处理不同的请求，基于前面同步的分析，如果有太多的同步就失去了多线程的优势了。
12.不用保存太多的信息在HttpSession中
很多时候，存储一些对象在HttpSession中是有必要的，可以加快系统的开发，如网上商店系统会把购物车信息保存在该用户的Session中，但当存储大量的信息或是大的对象在会话中时，是有害的，特别是当系统中用户的访问量很大，对内存的需求就会很高。具体开发时，在这两者之间应作好权衡。
13.清除SESSION：
通常情况，当达到设定的超时时间时，同时有些Session没有了活动，服务器会释放这些没有活动的Session，.. 不过这种情况下，特别是多用户并访时，系统内存要维护多个的无效Session。当用户退出时，应该手动释放，回收资源，实现如下：..
HttpSession theSession = request.getSession();
// 获取当前Session
if(theSession != null){
theSession.invalidate(); // 使该Session失效
}
14 .缓存Home接口
EJB库使用Enterprise Bean 的客户端通过它的Home接口创建它的实例。客户端能通过JNDI访问它。服务器通过Lookup方法来获取。
JNDI是个远程对象，通过RMI方式调用，对它的访问往往是比较费时的。所以，在设计时可以设计一个类专门用来缓存Home接口，在系统初始化时就获得需要的Home接口并缓存，以后的引用只要引用缓存即可。
15 .使用快速度的Jdbc驱动
JDBC API包括两种实现接口形式，一种是纯Java实现的驱动，一种利用ODBC驱动和数据库客户端实现，具体有四种驱动模式：
第一类：JDBC-ODBC桥，再加上ODBC驱动程序。
JDBC驱动程序是JDBC-ODBC桥再加上一个ODBC驱动程序。建议第一类驱动程序只用于原型开发，而不要用于正式的运行环境。桥接驱动程序由Sun提供，它的目标是支持传统的数据库系统。Sun为该软件提供关键问题的补丁，但不为该软件的最终用户提供支持。一般地，桥接驱动程序用于已经在ODBC技术上投资的情形，例如已经投资了Windows应用服务器。
尽管Sun提供了JDBC-ODBC桥接驱动程序，但由于ODBC会在客户端装载二进制代码和数据库客户端代码，这种技术不适用于高事务性的环境。另外，第一类JDBC驱动程序不支持完整的Java命令集，而是局限于ODBC驱动程序的功能，这种驱动方式也叫胖客户，主要用于低并发请求，大数据量传输的应用。
第二类：本机API，部分是Java的驱动程序。
JDBC驱动程序是本机API的部分Java代码的驱动程序，用于把JDBC调用转换成主流数据库API的本机调用。这类驱动程序也存在与第一类驱动程序一样的性能问题，即客户端载入二进制代码的问题，而且它们被绑定了特定的平台。
第二类驱动程序要求编写面向特定平台的代码，主流的数据库厂商，例如Oracle和IBM，都为它们的企业数据库平台提供了第二类驱动程序，使用这些驱动程序的开发者必须及时跟进不同数据库厂商针对不同操作系统发行的各个驱动程序版本。
另外，由于第二类驱动程序没有使用纯Java的API，把Java应用连接到数据源时，往往必须执行一些额外的配置工作。很多时候，第二类驱动程序不能在体系结构上与大型主机的数据源兼容；即使做到了兼容，效果也是比较差。
第三类：面向数据库中间件的纯Java驱动程序。
JDBC驱动程序是面向数据库中间件的纯Java驱动程序，JDBC调用被转换成一种中间件厂商的协议，中间件再把这些调用转换到数据库API。第三类JDBC驱动程序的优点是它以服务器为基础，也就是不再需要客户端的本机代码，这使第三类驱动程序要比第一、二两类快。另外，开发者还可以利用单一的驱动程序连接到多种数据库。
第四类：直接面向数据库的纯Java驱动程序。
JDBC驱动程序是直接面向数据库的纯Java驱动程序，即所谓的“瘦”（thin）驱动程序，它把JDBC调用转换成某种直接可被DBMS使用的网络协议，这样，客户机和应用服务器可以直接调用DBMS服务器。对于第四类驱动程序，不同DBMS的驱动程序不同。因此，在一个异构计算环境中，驱动程序的数量可能会比较多。但是，由于第四类驱动程序具有较高的性能，能够直接访问DBMS，所以这一问题就不那么突出了， 这种驱动方式，主要用于高并发，低数据量请求的应用中。
16.使用Jdbc链接池
为了提高访问数据库的性能，我们还可以使用JDBC 2.0的一些规范和特性，JDBC是占用资源的，在使用数据库连接时可以使用连接池Connection Pooling，避免频繁打开、关闭Connection。而我们知道，获取Connection是比较消耗系统资源的。
Connection缓冲池：当一个应用程序关闭一个数据库连接时，这个连接并不真正释放而是被循环利用，建立连接是消耗较大的操作，循环利用连接可以显着的提高性能，因为可以减少新连接的建立。
一个通过DataSource获取缓冲池获得连接，并连接到一个CustomerDB数据源的代码演示如下：
Context ctx = new InitialContext();
DataSource dataSource = (DataSource) ctx.lookup(“jdbc/CustomerDB”);
Connection conn = dataSource.getConnection(“password”,”username”);
17.缓存DataSorce
一个DataSource对象代表一个实际的数据源。这个数据源可以是从关系数据库到表格形式的文件，完全依赖于它是怎样实现的，一个数据源对象注册到JNDI名字服务后，应用程序就可以从JNDI服务器上取得该对象，并使用之和数据源建立连接。
通过上面的例子，我们知道DataSource是从连接池获得连接的一种方式，通过JNDI方式获得，是占用资源的。
为了避免再次的JNDI调用，可以系统中缓存要使用的DataSource。
18.即时关闭使用过的资源
互联网应用系统一般是并发的系统，在每次申请和使用完资源后，应该释放供别人使用，使用完成后应该保证彻底的释放。
19 .架构选型
CoreMediaCMS将整个应用分成四成架构，每一层都可以独立于其他层而正常运行，每一层都可以分布式布署，极大的提高了应用系统的稳定性、可扩展性、支持高并发的要求，每一次之前通过中间件Corba进行稳定的传输数据。
20 .开发框架的选型
充分利用开源框架，可以大大提高开发效率。很多初级开发者，都采用DB JavaBean JSP这种初级的开发模式，而现在主要使用Struts、Spring等MVC开发框架。
常用开发框架构选型有：
Struts、Spring、Webwork等。
天极传媒选择的开发框架是：Struts Spring iBatis，在这个开发框架里，充分利用了Struts、Spring各自己的优点，可以选择StutsMVC，也可以选择Spring MVC。
21.分级存储
1）数据库数据分级存储：
将经常访问的数据和访问频度低的数据，分别存放到不同的分区，甚至存放到不同的数据库服务器，以便合进分配硬盘I/O及系统I/O。
2）网站内容发布之后，分级存储：
任何一个大型的网站，一般都有海量的内容，为了提高访问效率，应搭建分级存储体系，根据应用的重要性和访问并发要求，将这些内容分级存储，同时将静态内容中的静态页面文件、图片文件、下载文件分不同的Web服务器访问，降低I/O争用，提高访问效率，同时让数据存储、管理、备份更加清晰。
22 .页面静态化
一个大型网站，既有静态内容，也有动态内容。静态内容，直接通过Apache或者Squid访问，效率高，稳定可靠，更多的是受服务器等硬件设备的I/O吞吐量、网络环境及页面代码本身质量限制，不受应用系统及数据库性能限制，这些内容往往访问速度和效率不会有较大的问题。
而动态内容，除了受硬件设备I/O、操作系统I/O及内容、网络环境及页面代码的影响，还要受应用服务器和数据库性能影响，因此，这部份内容，要尽可能作静态化或者伪静态，并采用缓存技术，将其缓存，以减少对应用服务器和数据库服务器的操作次数，提高用户访问效率和稳定性。
23.缓存策略
对于构建的业务系统，如果有些数据要经常要从数据库中读取，同时，这些数据又不经常变化，这些数据就可以在系统中缓存起来，使用时直接读取缓存，而不用频繁的访问数据库读取数据。
缓存工作可以在系统初始化时一次性读取数据，特别是一些只读的数据，当数据更新时更新数据库内容，同时更新缓存的数据值。
例如：在CMS2005系统中，我们将很少发生变化的网站节点树数据，缓存在客户端，当用户登录时，一次性读入到客户端缓存起来，以后编辑在使用时，不用再从数据库中读取，大大提高了应用系统的访问速度。
当然，也可以将数据库中重复访问的数据缓存在应用服务器内存中，减少对数据库的访问次数，Java常用的缓存技术产品有：MemoryCache、OSCache等。
㈤ java web高并发是什么意思高并发要涉及到什么技术
这个简单的说来就是只同一个功能，或者说对同一条数据的更改可能是很多个人同时进行。那么此时就会存在数据不同步而导致保持了错误的数据到数据库。比如4个管理员对同一个对一个用户的余额进行修改。 主要的话还是要从数据库加锁上来解决。一般都是行级读锁，即在一个时刻只能有一个人拿取此条数据进行修改，待修改完成后提交在释放锁供下一个人获取数据。
㈥ 有哪些Java web里的并发框架，都有哪些
一、并发是一种需求，以下先介绍一下javaweb对于高并发的处理思路：
1、synchronized 关键字
可用来给对象和方法或者代码块加锁，当它锁定一个方法或者一个代码块的时候，同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。可能锁对象包括： this， 临界资源对象，Class 类对象
2、同步方法
同步方法锁定的是当前对象。当多线程通过同一个对象引用多次调用当前同步方法时， 需同步执行。
3、同步代码块
同步代码块的同步粒度更加细致，是商业开发中推荐的编程方式。可以定位到具体的同步位置，而不是简单的将方法整体实现同步逻辑。在效率上，相对更高。
A）锁定临界对象
同步代码块在执行时，是锁定 object 对象。当多个线程调用同一个方法时，锁定对象不变的情况下，需同步执行。
B）锁定当前对象
4、锁的底层实现
Java 虚拟机中的同步(Synchronization)基于进入和退出管程(Monitor)对象实现。同步方法 并不是由 monitor enter 和 monitor exit 指令来实现同步的，而是由方法调用指令读取运行时常量池中方法的 ACC_SYNCHRONIZED 标志来隐式实现的。
5、锁的种类
Java 中锁的种类大致分为偏向锁，自旋锁，轻量级锁，重量级锁。
锁的使用方式为：先提供偏向锁，如果不满足的时候，升级为轻量级锁，再不满足，升级为重量级锁。自旋锁是一个过渡的锁状态，不是一种实际的锁类型。
锁只能升级，不能降级。
6、volatile 关键字
变量的线程可见性。在 CPU 计算过程中，会将计算过程需要的数据加载到 CPU 计算缓存中，当 CPU 计算中断时，有可能刷新缓存，重新读取内存中的数据。在线程运行的过程中，如果某变量被其他线程修改，可能造成数据不一致的情况，从而导致结果错误。而 volatile 修饰的变量是线程可见的，当 JVM 解释 volatile 修饰的变量时，会通知 CPU，在计算过程中， 每次使用变量参与计算时，都会检查内存中的数据是否发生变化，而不是一直使用 CPU 缓存中的数据，可以保证计算结果的正确。
更多、此外还有很多细节需要通过学习去了解和完善，此处就不一一列举了。
二、并发框架
并发框架很多，如ExecutorService、RxJava、Disruptor、Akka等，具体选择哪个（或者都不选择）是根据项目需求选择的，框架本身的差异并不大，基本都是如下模式
㈦ javaweb如何解决高并发
你指的高并发量大概有多少？
几点需要注意：
尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。
用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。
优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。
优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。
统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。
能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。
解决以上问题后，使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。
基本上以上述问题解决后，达到系统最优。
至于楼上有人提到别用JAVA来做，除非是低层的连接数过大（如大量的端口占用需求），这种情况下考虑直接C来写，其他的可以用JAVA来做。