Ⅰ web前端的自动化测试工具都有哪些啊
工具太多了，推荐几个
Selenium
HP QuickTest Professional
WATIR
WATIN
还有其他的供选
Rational robot
SilkTest
TestComplete
TestPartner
Ⅱ 如何进行前端自动化测试
一般前端自动化测试大致包括
类库单元测试自动化
UI组件测试自动化
类库单元测试自动化
较好实现
基本思路是让不同的浏览器可以自动根据指令跑一些JS函数
结果与预期比对后返回是否通过case测试标志
其中一般有两种实现方式：
其一：
打开目标浏览器，运行测试框架站点
2.测试框架站点通过ajax 轮询、websocket 等方式，将待测 js 的 case 在浏览器内运行（通过eval 、createElement("script") 等方式）
3.比对测试结果，将结果 post 到远端
4.远端接受测试结果
5.远端等待所有浏览器返回结果完成
6.marge 所有浏览器数据显示最终通过与否结果。
这种方式弊端：
人工开启一次所有浏览器
需要排队测试，浏览器只能一次运行完一组测试后才能再运行下一组
如果中间某testcase导致浏览器异常，返回结果将缺失，需要人工去服务器上检查下浏览器状态
好处：
可以覆盖所有想覆盖到的浏览器
另一种方式：
将常用浏览器内核放进一个或多个相互有关联的进程内
2.用例通过系统消息发送到各个包装的内核中
3.每次开启一个新内核进程运行JS用例
4.用例结果发送给包装进程
5.包装进程汇集所有用例结果后post到远端保存
6.包装进程连带内核进程一起退出
优点：
无序人工开启一次浏览器
独立进程运行，无需排队
不怕内核异常，异常后包装进程可以直接恢复内核或者通知测试失败
缺点：
前端实现太困难，需要C++开发
无法覆盖到所有浏览器
常用内核覆盖更新劳心劳力
Ⅲ 这些自动化的工具，让Web前端开发工作更轻松
Web前端自动化工具之一：LiveReload
LiveReload技术+两块显示屏可以帮你省去重复刷新浏览器这一枯燥的工作。目前实现LiveReload的方式很多，如果你倾向于图形化的桌面应用，可以尝试一下。这款应用同时有Mac版和Windows版，使用起来也很简单，设置好需要监听文件所在的文件夹，然后将一段脚本插入到HTML页面即可。
Web前端自动化工具之二：Webpack
现在做前端开发，通常还会涉及到预处理器，虽然技术的多样化给我们带来了更多选择，但要这些技术产生的代码在浏览器中获得一致的表现，还得将其转化为浏览器支持的类型。Webpack是一款模块加载兼打包工具，丰富的插件让这款工具非常实用。虽然现在Grunt 和Gulp作为两款前端自动化工具非常流行，但其实Webpack结合Npm脚本在大多数场合就已经足够了。
Web前端自动化工具之三：WeFlow
WeFlow 是最近腾讯团队推出的一款前端开发工作流工具。WeFlow一个高效、强大、跨平台的前端开发工作流工具，具体的说就是一个GUI的前端工具，可以为用户提供一套标准化、规范化的工作流程，从而让大家在交接协作的时候更为高效有序。
Web前端自动化工具之四：CodeKit
除了免费的工具，还有一款付费工具值得一提。CodeKit是Mac下老牌的前端开发辅助工具，目前价格32美刀。虽然不便宜，但功能强大，号称可以编译目前所有的前端脚本，支持浏览器自动刷新，内置Bower，第三方包的安装只需要一次点击即可完成。图形化的界面操作起来也很方便，不差钱的同学可以考虑。
以上就是小编为大家介绍的目前常用的Web前端自动化工具。前端作为互联网产品研发的重要环节，工作量势必会越来越繁重，所以能合理的运营一些自动化的工具，不仅仅可以提高自己的工作效率。同时也可以让前端开发工作变得更加简单。
Ⅳ 如何进行前端自动化测试
没人邀请，路过回答。
前端测试是前端工程方面的重要分支，有过一些探索，这里简单分享一下。
首先，还是要强调一点：
前端是一种特殊的GUI软件
看过我最近一年内做前端工程方面相关分享的人可能有印象，我总是在强调这一点。前端测试也跟这个理论基础有所关联。
在这里，我还想吐槽一下：
API测试方法论在测试GUI时并不能解决所有问题。
与很多前端工程师讨论过前端测试，大家更多的还是盯着API测试方法论。诚然，前端有那么一小部分代码是可以用API测试保证质量的，但前端项目中的绝大多数代码是GUI界面，前端测试应该向传统GUI测试方法论需求解决方案：GUI软件测试_网络 ，这个网络词条介绍的很不错，大家可以感受一下GUI测试相关概念和方法。它的测试用例、覆盖率统计、测试方法等等都与API测试有着很大的不同。
统一了这个认知之后，我们来讨论一下前端GUI测试的特殊性。根据网络词条上的那些介绍，相信大家都能感觉到GUI测试的成本非常高，而前端这种特殊的GUI软件，具有天生的快速迭代特征，这使得case维护成本也变得非常高，经常跟不上迭代速度。
一
个标准的互联网应用产品的前端部分，我粗略估计大概有20%的业务基础代码比较稳定，比如通用组件、通用算法和数据模块等，可以针对这些建立复杂一些的
API和GUI测试用例来保证质量。剩下80%的部分不是很稳定，每天都在迭代，针对他们维护case的成本非常高。目前业界中号称做了自动化测试的项
目，也大多是在做那稳定的20%。
关于稳定部分的单元测试方法我这里就不赘述了， @貘吃馍香 的答案给出了很多关键字，有兴趣的去搜索就好了。我想讨论的是针对剩下80%不稳定部分的工程化测试方案。据我了解，前端测试面对这些问题还是很无力的，业内大部分团队还是靠堆人解决。
面对这种现状，我其实也没想到过什么好的方法，基本原则就是：以最低的成本建立和维护自动化测试用例。到目前为止，就想到过两个方案（都不是测试方案，只是回归测试辅助）：
1. 不太靠谱的“超级工位”大法。
这个方案可以说根本不是什么技术方案，而是一个办公设施，就是我们准备一个工位，摆上所有我们需要测试的主流设备，然后设备通过某种方式与一台电脑相连接，测试人员坐在工位上，在电脑中输入某个url，就能同步到所有设备中，然后开始逐个的人肉测试。
超级工位大法示意图（应该很多设备的，这里就是随便展示一下而已。。。）超级工位大法示意图（应该很多设备的，这里就是随便展示一下而已。。。）
相比现在的前端GUI测试，超级工位已经算是从0到1的飞跃了，虽然没解决什么技术问题，但为测试前的准备工作做好了铺垫。如果把前端测试比作吃屎，超级工位就是为这餐准备了一个好一点的餐桌。。。
2. 靠谱一些的“页面差异监控”
12
年的时候还在网络，当时有同事去美国参加velocity，twitter分享了一下他们的开发流程，其中有一个环节就是页面对比监控，利用了一个叫
pdiff的工具，每次提交代码，会自动对比页面之间的差异然后提醒测试人员注意回归。这也是一个典型的GUI测试零成本维护用例的案例。不过pdiff
这个工具是基于像素对比的，误报率比较高，所以去年我做了一个这个项目：fouber/page-monitor · GitHub 基于DOM树的diff，这样就能很大程度上自主控制要监控的元素，可以设置监控样式、文本的变化，比起像素diff智能了一些。
其
工作原理就是利用phantom或其他headless浏览器访问页面，然后截图，然后执行一段js，遍历整个dom树，获取元素计算样式和元素内文本内
容，构造出一个JSON结构，然后每次diff这个json来判断页面差异，并标记在截图上展示。dom树的diff过程有点类似react的虚拟dom
树diff。
（react的dom树diff算法示意图）（react的dom树diff算法示意图）
（react的dom树diff算法示意图）（react的dom树diff算法示意图）
DOM树diff我们可以分辨出元素样式修改/内容修改/新增元素/删除元素四种不同的页面差异，我们可以配置选择器来忽略元素。四种页面差异的效果图：
新增元素（绿色区域标记部分，“i am new here”）新增元素（绿色区域标记部分，“i am new here”）
删除元素（灰色区域标记部分，“你好”）删除元素（灰色区域标记部分，“你好”）
内容修改（黄色区域标记部分，“百-度”，“新-浪”）内容修改（黄色区域标记部分，“百-度”，“新-浪”）
样式修改（红色区域标记的部分）样式修改（红色区域标记的部分）
基于这样的页面差异对比监控，我们可以建立一个任务系统，把应用的所有页面url监控起来，这样每次版本迭代提交代码后，系统就能自动告诉我们，哪些页面的元素展现发生了改变，用于确定回归范围。
用监控的方式确定测试回归范围，是一种“少吃屎”的手段，符合工程化要求，能比较大范围的应用，虽然不能完美解决GUI中的交互问题，但能保证GUI的展现问题已经是不小的进步了。