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pythonweb下载文件

发布时间: 2023-08-23 21:29:05

❶ 《FlaskWeb开发:基于Python的Web应用开发实战》epub下载在线阅读,求百度网盘云资源

《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》([美] Miguel Grinberg)电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接:

链接:https://pan..com/s/1V_EcZJJbqk9nrf2SMM68XQ 密码:eh6z

书名:Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战

作者:[美] Miguel Grinberg

译者:安道

豆瓣评分:8.6

出版社:人民邮电出版社

出版年份:2014-12

页数:224

内容简介:

本书不仅适合初级Web开发人员学习阅读,更是Python程序员用来学习高级Web开发技术的优秀参考书。

• 学习Flask应用的基本结构,编写示例应用;

• 使用必备的组件,包括模板、数据库、Web表单和电子邮件支持;

• 使用包和模块构建可伸缩的大型应用;

• 实现用户认证、角色和个人资料;

• 在博客网站中重用模板、分页显示列表以及使用富文本;

• 使用基于Flask的REST式API,在智能手机、平板电脑和其他第三方客户端上实现可用功能;

• 学习运行单元测试以及提升性能;

• 将Web应用部署到生产服务器。

作者简介:

Miguel Grinberg

拥有25年开发经验的高级软件工程师,目前为广播公司开发视频软件。他常在个人博客(blog.miguelgrinberg.com)上撰写各类博文,内容主要涉及Web开发、机器人技术、摄影,偶尔也会有一些影评。他和妻子、四个孩子、两只狗和一只猫共同生活在俄勒冈州波特兰市。Twitter:@miguelgrinberg。

❷ 如何用 Python 实现 Web 抓取

Web 抓取的定义
Web 抓取是抽取网络数据的过程。只要借助合适的工具,任何你能看到的数据都可以进行抽取。在本文中,我们将重点介绍自动化抽取过程的程序,帮助你在较短时间内收集大量数据。除了笔者前文提到的用例,抓取技术的用途还包括:SEO 追踪、工作追踪、新闻分析以及笔者的最爱——社交媒体的情感分析!
一点提醒
在开启 Web 抓取的探险之前,请确保自己了解相关的法律问题。许多网站在其服务条款中明确禁止对其内容进行抓取。例如,Medium 网站就写道:“遵照网站 robots.txt 文件中的规定进行的爬取操作(Crawling)是可接受的,但是我们禁止抓取(Scraping)操作。”对不允许抓取的网站进行抓取可能会使你进入他们的黑名单!与任何工具一样,Web 抓取也可能用于复制网站内容之类的不良目的。此外,由 Web 抓取引起的法律诉讼也不在少数。
设置代码
在充分了解小心行事的必要之后,让我们开始学习 Web 抓取。其实,Web 抓取可以通过任何编程语言实现,在不久之前,我们使用 Node 实现过。在本文中,考虑到其简洁性与丰富的包支持,我们将使用 Python 实现抓取程序。
Web 抓取的基本过程
当你打开网络中的某个站点时,就会下载其 HTML 代码,由你的 web 浏览器对其进行分析与展示。该 HTML 代码包含了你所看到的所有信息。因此,通过分析 HTML 代码就能得到所需信息(比如价格)。你可以使用正则表达式在数据海洋中搜索你需要的信息,也可以使用函数库来解释 HTML,同样也能得到需要数据。
在 Python 中,我们将使用一个名为靓汤(Beautiful Soup)的模块对 HTML 数据进行分析。你可以借助 pip 之类的安装程序安装之,运行如下代码即可:
pip install beautifulsoup4

或者,你也可以根据源码进行构建。在该模块的文档说明页,可以看到详细的安装步骤。
安装完成之后,我们大致会遵循以下步骤实现 web 抓取:
向 URL 发送请求
接收响应
分析响应以寻找所需数据
作为演示,我们将使用笔者的博客 http://dada.theblogbowl.in/. 作为目标 URL。
前两个步骤相对简单,可以这样完成:
from urllib import urlopen#Sending the http requestwebpage = urlopen('http://my_website.com/').read()

接下来,将响应传给之前安装的模块:
from bs4 import BeautifulSoup#making the soup! yummy ;)soup = BeautifulSoup(webpage, "html5lib")

请注意,此处我们选择了 html5lib 作为解析器。根据 BeautifulSoup 的文档,你也可以为其选择不同的解析器。
解析 HTML
在将 HTML 传给 BeautifulSoup 之后,我们可以尝试一些指令。譬如,检查 HTML 标记代码是否正确,可以验证该页面的标题(在 Python 解释器中):
>>> soup.title<title>Transcendental Tech Talk</title>>>> soup.title.text
u'Transcendental Tech Talk'
>>>

接下来,开始抽取页面中的特定元素。譬如,我想抽取博客中文章标题的列表。为此,我需要分析 HTML 的结构,这一点可以借助 Chrome 检查器完成。其他浏览器也提供了类似的工具。

使用 Chrome 检查器检查某个页面的 HTML 结构
如你所见,所有文章标题都带有 h3 标签与两个类属性:post-title 与 entry-title 类。因此,用 post-title类搜索所有 h3 元素就能得到该页的文章标题列表。在此例中,我们使用 BeautifulSoup 提供的 find_all 函数,并通过 class_ 参数确定所需的类:
>>> titles = soup.find_all('h3', class_ = 'post-title') #Getting all titles>>> titles[0].textu'\nKolkata #BergerXP IndiBlogger meet, Marketing Insights, and some Blogging Tips\n'>>>

只通过 post-title 类进行条目搜索应该可以得到相同的结果:
>>> titles = soup.find_all(class_ = 'post-title') #Getting all items with class post-title>>> titles[0].textu'\nKolkata #BergerXP
IndiBlogger meet, Marketing Insights, and some Blogging Tips\n'>>>

❸ 《PythonWeb开发实战》epub下载在线阅读,求百度网盘云资源

《Python Web开发实战》(董伟明)电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接:

链接:https://pan..com/s/1M3m58ZOZ2PMOpXWV6ODBBA

提取码:rgf4

书名:Python Web开发实战

作者:董伟明

豆瓣评分:7.1

出版社:电子工业出版社

出版年份:2016-9-15

页数:504

内容简介:

这本书涵盖了Web开发的方方面面,可以分为如下部分:

1. 使用最新的Flask 0.11进行Web开发,学习Jinja2、Flask-Script、Flask-Migrate、Flask-Security、Flask-Assets等8种常用扩展,帮助读者理解Flask 的 优秀设计(上下文、BluePrint等),最后利用Mako、Flask_mako、SQLAlchemy、Pillow等技术实现一个豆瓣一个真实的服务。

2. 阐述笔者对REST的理解,并提出一些设计API的注意事项,最后通过jQuery和fetch实现使用Ajax的例子,让读者了解如何让前后端通信。

3. 对Python应用服务器,Web服务器、缓存系统、键值对数据库等技术的选型和使用方法,最后演示大型网站架构及其重要组件的用意。

4. 使用Fabric、SaltStack、Ansible、Supervisor、Graphite等做系统管理,并演示一个通过最新的Sentry 8演示如何收集应用错误信息。

5. 测试和持续集成,最后使用最新的Buildbot 0.9实现一个Github项目的持续集成。

6. 深入RabbitMQ和Celery的原理和使用方法,最后分享笔者使用的进阶实践。

7. 服务化及豆瓣服务化实践。

8. 详细讲解豆瓣工程师都在用的DPark,包含安装、环境配置、使用和框架化分析uv&pv,接着将展示几个笔者实际工作中的数据报表需求,并讲解如何用Pandas做数据可视化。

9. 深入IPython和Jupyter Notebook这两个工具,并分享在豆瓣对应的实践。

10. 从获取Linux服务器的相关情况、性能测试、分析Python程序性能瓶颈三个方面展示对应的工具及使用方法。

11. 以抓取微信公众号文章为主线,分别使用多线程、多进程、Gevent、Future和asyncio这5种编程方式完成不同阶段的爬取任务,也深入地分析在它们之间如何选择。

12. Python进阶和Web项目经验。

封底推荐语

伟明把他个人多年 Web 开发的经验,以及豆瓣十年来数百名优秀工程师在 Web 开发上最佳实践的积累,凝聚在了《Python Web 开发实战》这本书里,多维度、全面地介绍了 Python Web 开发涉及的各种技术。我向所有有兴趣使用 Python 做 Web 开发的开发者们,强烈推荐此书。——洪强宁,爱因互动CTO,前豆瓣首席架构师,前宜信大数据创新中心首席架构师

感谢伟明把豆瓣的一些工程实践进行了整理和总结,这是本书最宝贵的一点,库谁都会用,但在什么场景使用,在生产环境中这个库的表现到底如何,是这本书的一个精华,期望将来还可以看到越来越多这样的图书,祝此书大卖。——清风,SAY CEO,前豆瓣技术总监。

伟明将自身在 Web 领域所有方面的经验提炼后整理成书,本质上是将几十个关联产品的官方文档,结合具体工程经验进行了梳理,给出了领域问题最佳方案的关键思考点和自己的答案,而更加可贵的是,给出了这些思考点的来源,以及形成过程,即给出了解决各种 Web 领域问题的思维模式。——Zoom.Quiet(大妈),优视眼动科技 CTO,Python 中文社区创始人之一和管理员

阅读本书,我最大的感受就是:全和新。本书的内容涉及了Web框架、Ajax的前后端交互、测试、数据库、数据分析、服务化、部署、系统管理、常用工具等内容,有点网络全书的意味。另外,书中讲的许多东西都是现在正在流行的技术或工具,像Flask、Celery、Jupyter、Supervisor、SaltStack、Pandas等。——李迎辉,Python开源资深行者,Python-CN邮件列表创建人,UliPad和Uliweb作者

本书由Python开发开始,循序渐进,把网站工程的全貌展现在读者的眼前,是了解Web工程从开发到上线完整流程的绝佳参考书籍。——邢犇(CNBorn), 前豆瓣东西技术负责人

很多刚进入Python世界的人,伟明的这本书提供了一个非常好的“知识地图”,书中涉及了Python Web开发的方方面面。——胡阳(the5fire),手机搜狐网,任资深开发工程师

这本书从开发环境的搭建,Web 框架的使用,到最后的持续集成和 Python 的进阶用法,无一不是他多年的实际工程经验总结,十分宝贵。——姚钢强(acmerfight),知乎工程师

这本书非常全面地介绍了使用 Python 进行 Web 开发的方方面面,既有 Web 框架、缓存、消息队列、并发处理的场景介绍和技术选型,又有开发流程、质量保证的丰富实战经验。——蔡斌(VeryCB),DeepDevelop工程师,前豆瓣条目组技术负责人

整本书都是作者对实际Web项目中大量实战经验的总结,绝非纸上谈兵。相信通过阅读该书可以帮助开发者规避掉大量项目中的“坑”,构建出更高性能、更稳定的Web项目。——Spawnris, 腾讯工程师

作者简介:

作者是豆瓣条目组高级产品开发工程师,主要负责豆瓣读书(对,你没有看错,就是这个网站)、电影、音乐、东西等产品线。从2011年开始接触Python, 从运维、运维开发到现在的Web开发,积累了丰富的运维和开发经验,这本书将作者这些年使用Python进行Web开发,对各方面知识的理解和积累的经验进行梳理和总结。

❹ python 进行web 开发 怎么配置环境

Python的目前有两个版本,Python 2.7.5 和 Python 3.3.2。Python 3.x 与 2.x 不仅仅是版本的新旧的区别那么简单,Python3.x 是一个全新的东西。

1、下面的 Python 2.7.5 这个版本是 .msi 格式的,所以直接安装即可,将 Python 2.7 安装在了 E:Python 下。

然后就是配置环境变量, 具体不多说,直接附图:

❺ python tornado中是否能实现在web上生成excel并下载功能

#!/usr/bin/python
#-*- encoding:utf-8 -*-
import tornado.ioloop
import tornado.web
import os

class UploadFileHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
self.write('''
<html>
<head><br> <title>Upload File</title><br> </head>
<body>
<form action='file' enctype="multipart/form-data" method='post'>
<input type='file' name='file'/><br/>
<input type='submit' value='submit'/>
</form>
</body>
</html>
''')

def post(self):
upload_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__),'files') #文件的暂存路径
file_metas=self.request.files['file'] #提取表单中‘name’为‘file’的文件元数据
for meta in file_metas:
filename=meta['filename']
filepath=os.path.join(upload_path,filename)
with open(filepath,'wb') as up: #有些文件需要已二进制的形式存储,实际中可以更改
up.write(meta['body'])
self.write('finished!')

app=tornado.web.Application([
(r'/file',UploadFileHandler),
])

if __name__ == '__main__':
app.listen(3000)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

其中注意利用form上传的html代码的写法。另外就是tornado获取post数据的方法。

web前端开发中比较有用的资源bootscrap: http://www.bootcss.com/
bootscrap中分页插件: http://bootstrappaginator.org/#minimum-configuration

js脚本构造form(表单)提交的类
转自:http://runtool.blog.163.com/blog/static/183144445201272053421155/