A. 5个常用的大数据可视化分析工具
1、FineReport
FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
2、Echarts
前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。
大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的网络大数据产品，如网络迁徙、网络司南、网络大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。
4、pyecharts
Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。
5、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能的可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。
B. 【收藏】实用的大数据可视化分析工具合集
【导读】随着社会的发展，可以说数据影响着我们这个时代，我们每天都被各种数裹挟着，影响着，作为大数据分析师的工作内容之一就是分析数据，提取数据，优化数据，最后为我们所用。今天小编就来给大家整理了实用的大数据可视化分析工具合集，希望对大家有所帮助。
1、Datawrapper
Datawrapper是一款专心于新闻和出书的可视化工具。
Datawrapper十分简略运用，不需求任何编程根底。你只需求上传你的数据，便能轻松地创立和发布图表，乃至是地图。Datawrapper供给了
许多的自界说布局及地图模板。
2.Tableau
Tableau
Public或许是最盛行的可视化工具，它支撑各种图表，图形，地图和其他图形。这是一个彻底免费的工具，你用它制作的图表可以很简略地嵌入到任何网页中。他们有一个不错的画廊，闪现经过Tableau创立的可视化效果。
3、Smartbi
Smartbi作为老到的大数据分析途径，具有可复用、
动态结合一同的展示效果，使得数据可视化活络强健，动态皆宜，为宽广用户供给了无限的运用才谐和幻想空间。
除了支撑运用Excel作为报表规划器，完美兼容Excel的装备项。支撑Excel悉数内置图形、布景图、条件格式等规划凌乱的仪表盘款式，一同支撑无缺ECharts
图形库，支撑林林总总的图形，包括瀑布图、联络图、雷达图、油量图、热力求、树图等几十种动态交互的图形，借助于地舆信息技术，还打造了地图剖析功用。
4.Google Charts
Google Charts
以HTML5和SVG为根底，充沛考虑了跨浏览器的兼容性，并经过VML支撑旧版本的IE浏览器。悉数您将创立的图表是交互式的，有的还可缩放。 Google
Charts十分人道化，有全面的模板库，你可以从中找到所需模板。
5.ChartBlocks
ChartBlocks是一个易于运用在线工具，它无需编码，便能从电子表格，数据库中构建可视化图表。整个进程可以在图表导游的教训下完毕。图表是呼应式的，并且可以和任何的屏幕规范及设备兼容。
6.Chart.js
十分合适小型项目。尽管只需六种图表类型，开源图书馆Chart.js是用于喜爱和小型项意图完美数据可视化工具。运用HTML 5
canvas元素制作图表，Chart.js创立呼应式平面规划，并且正在活络成为最盛行的开源图表库之一。
其实，工具还有许多许多，他们各自有各自的利益有点，咱们可以依据自己需求结合他们的工作性能来挑选最合适，最便利的软件。以上就是小编今天给大家整理分享关于“【收藏】实用的大数据可视化分析工具合集”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，一直完善自己，这样更有核心竞争力与竞争资本。
C. 如何利用Firefox自带的Web开发者工具分析网页
点击菜单->工具->Web开发者->切换工具，便可看到如下图示：