① 想做一个可视化的数据分析web,有现成的集成平台吗
网络图说,网易有数,数据观,BDP,国外的有domo,其他的也有,但是前面的应该就能满足你的需求了
② 基于web的海量数据可视化什么意思
当然是基于网络数据库方面的啊,说到底就是如何做到在海量数据库下优化数据查询。要下手的话,首先要从数据库的选择方面。比如sql 和ORL 等等了。然后寻找相关的书籍还有上网寻找答案。 这个题目其实就是 如何做到使数据查询又快又准!
③ 数据可视化工具3D MAX MAYA MATLAB 和WebGL各有什么优势
3DMAX和MAYA都是综合三维软件,功能强大,学好一样找工作绰绰有余,区别就是3dmax在行业里更多的公司拿来做游戏和室内设计(不代表它不能做电影哈,很多电影特效都是用3dmax做的),而MAYA在行业里更多的公司用它来做动画和电影特效(用MAYA做游戏的公司同样不少)。想学好它们,你可以在“绘学霸”网站找免费视频教程【点击进入】完整入门到精通视频教程列表: www.huixueba.net/web/AppWebClient/AllCourseAndResourcePage?type=1&tagid=307&zdhhr-11y04r-1887739819335324428
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④ 请教 数据可视化系统的 Web 解决方案
web前端分为网页设计师、网页美工、web前端开发工程师 首先网页设计师是对网页的架构、色彩以及网站的整体页面代码负责 网页美工只针对UI这块儿的东西,比如网站是否做的漂亮 web前端开发工程师是负责交互设计的,需要和程序猿进行交互设计的配合。 web前端需要掌握的有脚本技术javascript DIV+CSS现下最流行的页面搭建技术,ajax和jquery以及简单的后端程序等。 后端的话可供开发的语言有 asp、php、jsp、.NET 这些后端开发语言的话搭建环境都不一样,具体如果自己想学的话看是想从事前端部分还是后端程序部分。后端开发如果有一定的条件的话可以转为软件开发。不过要有一定的语言基础,类似java语言。C#等。关键是看自己的兴趣爱好。。 这个到后期不会区分这么细,做前端到后期也会懂一些后端的技术,反之,后端也是。 在实际的开发过程中,当前这样定位前端、后端开发人员。 1)前端开发人员:精通JS,能熟练应用JQuery,懂CSS,能熟练运用这些知识,进行交互效果的开发。 2)后端开发人员:会写Java代码,会写SQL语句,能做简单的数据库设计,会Spring和iBatis,懂一些设计模式等。 现在来看,对前后端的要求还是蛮低的,尤其是后端,新员工经过培训之后都是可以参与到后端开发的,没有太高的技术门槛,唯一需要做的就是先变成熟练工种,这个阶段没有涉及到设计模式、架构、效率等一些列问题。 还是先google一下,看看网上对Web前端开发、Web后端开发分别是什么? Web前端: 顾名思义是来做Web的前端的。这里所说的前端泛指Web前端,也就是在Web应用中用户可以看得见碰得着的东西。包括Web页面的结构、Web的外观视觉表现以及Web层面的交互实现。 Web后端:后端更多的是与数据库进行交互以处理相应的业务逻辑。需要考虑的是如何实现功能、数据的存取、平台的稳定性与性能等。 再来看看大公司对前后端人员招聘的要求,通过这个角度看看前端、后端的技术要求: Web前端: 1)精通HTML,能够书写语义合理,结构清晰,易维护的HTML结构。 2)精通CSS,能够还原视觉设计,并兼容业界承认的主流浏览器。 3)熟悉JavaScript,了解ECMAScript基础内容,掌握1~2种js框架,如JQuery 4)对常见的浏览器兼容问题有清晰的理解,并有可靠的解决方案。 5)对性能有一定的要求,了解yahoo的性能优化建议,并可以在项目中有效实施。 6)...... Web后端: 1)精通jsp,servlet,java bean,JMS,EJB,Jdbc,Flex开发,或者对相关的工具、类库以及框架非常熟悉,如Velocity,Spring,Hibernate,iBatis,OSGI等,对Web开发的模式有较深的理解 2)练使用oracle、sqlserver、mysql等常用的数据库系统,对数据库有较强的设计能力 3)熟悉maven项目配置管理工具,熟悉tomcat、jboss等应用服务器,同时对在高并发处理情况下的负载调优有相关经验者优先考虑 4)精通面向对象分析和设计技术,包括设计模式、UML建模等 5)熟悉网络编程,具有设计和开发对外API接口经验和能力,同时具备跨平台的API规范设计以及API高效调用设计能力 6)...... 从几个公司的招聘要求可以看到,做Web开发,对前端和后端的要求是各自所不同的。而目前的实际情况,也和这个差不多,但是,自己无论在知识的掌握程度上,还是知识掌握的宽度上,都是不够的。 首先,自己在前端缺乏积累,没有沉淀,专业的前端技术的积累是从去年才开始的,同时,在前端也缺乏支撑与高手,所以,走起来比较困难。同时,前端人员培养的较少,一个原因是对前端了解太少,另外一个原因就是对前端与后端的工作比例估计不足。所幸,在这一年也在前端有了很快的进步,培养了几个优秀的开发人员,有意识的解决了前端的用户体验,这都是可喜的。今年,需要更进一步,专业化。 其次,在后端发展的不够宽,后端的知识体系已经比较完善,但是,很多应用点都没有涉及到。同时,对现有技术框架的理解都不够深入,太浮躁。目前的设计团队在解决互联网高并发、大数据量的存取上经验与能力都还不足,需要正视这些问题。后端技术的发展需要更加的精进,以解决实际存在的问题为主。 最后,在前端、后端都缺乏熟练工,这会影响到开发的速度,同时,也不利于后期技术的研究。
⑤ 有哪些免费简单的数据展示(数据可视化)网站
1、DataWrangler
斯坦福大学可视化组(SUVG)设计的基于web的服务,以你刚来清理和重列数据。点击一个行或列,DataWrangler 会弹出建议变化。比如如果你点击了一个空行,一些建议弹出,删除或删除空行的提示。它的文本编辑很cooool。
2、Google Refine
Google Refine。用户在电脑上运行这个应用程序后就可以通过浏览器访问之。这个东西的主要功能是帮用户整理数据,接下来的演示视频效果非常好:用户下载了一个 CSV 文件,但是同一个栏中的同一个属性有多种写法:全称,缩写,后面加了空格的,单数复数格式不一的。。。但是这些其实都代表了同一个属性,Google Refine 的作用就是帮你把这些不规范的写法迅速统一起来。
3、R 项目
R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软体,但也有人用作矩阵计算。其分析速度可比美GNU Octave甚至商业软件MATLAB。
可视化应用与服务(Visualization applications and services)
这些工具提供了不同的可视化选项,针对不同的应用场景。
4、Google Fusion Tables
Google Fusion Tables 被认为是云计算数据库的雏形。还能够方便合作者在同一个服务器上分享备份,email和上传数据,快速同步不同版本数据,Fusion Tables可以上传100MB的表格文件,同时支持CSV和XLS格式,当然也可以把Google Docs里的表格导入进来使用。对于大规模的数据,可以用Google Fusion Tables创造过滤器来显示你关心的数据,处理完毕后可以导出为csv文件。
Google Fusion Tables的处理大数据量的强大能力,以及能够自由添加不同的空间视图的功能,也许会让 Oracle,IBM, Microsoft传统数据库厂商感到担心,Google未来会强力介入数据库市场。
5、Impure
Impure,允许点击、拖曳来连接模块,由西班牙分析公司Bestiario 创建。
6、Tableau Public
7、Many Eyes
8、VIDI
9、Zoho Reports
10、Choosel
11、Exhibit
12、Google Chart Tools
13、JavaScript InfoVis Toolkit
14、Protovis
15、Quantum GIS (QGIS)
16、OpenHeatMap
17、OpenLayers
18、OpenStreetMap
19、TimeFlow
20、IBM Word-Cloud Generator
21、Gephi
22、NodeXL
23、数趣网
⑥ python数据可视化的效果如何在web页面中展示
importmatplotlib.pyplotasplt
#绘制折线图
squares=[1,4,9,16,25]
#plt.plot(squares,linewidth=5)#指定折线粗细,
##plt.show();
#
##修改标签文字和线条粗细
#plt.title("squrenumber",fontsize=24)
#plt.xlabel("Value",fontsize=14)
#plt.ylabel("squareofvalue",fontsize=14)
#plt.tick_params(axis='both',labelsize=14)
#plt.show()
#校正图形
input_values=[1,2,3,4,5]
plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)
plt.show()
⑦ web 数据可视化代码
web前端分为网页设计师、网页美工、web前端开发工程师
首先网页设计师是对网页的架构、色彩以及网站的整体页面代码负责
网页美工只针对UI这块儿的东西,比如网站是否做的漂亮
web前端开发工程师是负责交互设计的,需要和程序猿进行交互设计的配合。
web前端需要掌握的有脚本技术javascript DIV+CSS现下最流行的页面搭建技术,ajax和jquery以及简单的后端程序等。 后端的话可供开发的语言有 asp、php、jsp、.NET 这些后端开发语言的话搭建环境都不一样,具体如果你想学的话看是想从事前端部分还是后端程序部分。后端开发如果有一定的条件的话可以转为软件开发。不过要有一定的语言基础,类似java语言。C#等。关键是看你的兴趣爱好。。
这个到后期不会区分这么细,做前端到后期也会懂一些后端的技术,反之,后端也是。
在我们实际的开发过程中,我们当前这样定位前端、后端开发人员。
1)前端开发人员:精通JS,能熟练应用JQuery,懂CSS,能熟练运用这些知识,进行交互效果的开发。
2)后端开发人员:会写Java代码,会写SQL语句,能做简单的数据库设计,会Spring和iBatis,懂一些设计模式等。
现在来看,我们对前后端的要求还是蛮低的,尤其是后端,新员工经过培训之后都是可以参与到后端开发的,没有太高的技术门槛,唯一需要做的就是先变成熟练工种,这个阶段没有涉及到设计模式、架构、效率等一些列问题。
还是先google一下,看看网上对Web前端开发、Web后端开发分别是什么?
Web前端: 顾名思义是来做Web的前端的。我们这里所说的前端泛指Web前端,也就是在Web应用中用户可以看得见碰得着的东西。包括Web页面的结构、Web的外观视觉表现以及Web层面的交互实现。
Web后端:后端更多的是与数据库进行交互以处理相应的业务逻辑。需要考虑的是如何实现功能、数据的存取、平台的稳定性与性能等。
我们再来看看大公司对前后端人员招聘的要求,通过这个角度看看前端、后端的技术要求:
Web前端:
1)精通HTML,能够书写语义合理,结构清晰,易维护的HTML结构。
2)精通CSS,能够还原视觉设计,并兼容业界承认的主流浏览器。
3)熟悉JavaScript,了解ECMAScript基础内容,掌握1~2种js框架,如JQuery
4)对常见的浏览器兼容问题有清晰的理解,并有可靠的解决方案。
5)对性能有一定的要求,了解yahoo的性能优化建议,并可以在项目中有效实施。
6)......
Web后端:
1)精通jsp,servlet,java bean,JMS,EJB,Jdbc,Flex开发,或者对相关的工具、类库以及框架非常熟悉,如Velocity,Spring,Hibernate,iBatis,OSGI等,对Web开发的模式有较深的理解
2)练使用oracle、sqlserver、mysql等常用的数据库系统,对数据库有较强的设计能力
3)熟悉maven项目配置管理工具,熟悉tomcat、jboss等应用服务器,同时对在高并发处理情况下的负载调优有相关经验者优先考虑
4)精通面向对象分析和设计技术,包括设计模式、UML建模等
5)熟悉网络编程,具有设计和开发对外API接口经验和能力,同时具备跨平台的API规范设计以及API高效调用设计能力
6)......
从几个公司的招聘要求可以看到,做Web开发,对前端和后端的要求是各自所不同的。而我们目前的实际情况,也和这个差不多,但是,我们无论在知识的掌握程度上,还是知识掌握的宽度上,都是不够的。
首先,我们在前端缺乏积累,没有沉淀,专业的前端技术的积累是从去年才开始的,同时,在前端也缺乏支撑与高手,所以,走起来比较困难。同时,前端人员培养的较少,一个原因是对前端了解太少,另外一个原因就是对前端与后端的工作比例估计不足。所幸,我们在这一年也在前端有了很快的进步,培养了几个优秀的开发人员,有意识的解决了前端的用户体验,这都是可喜的。今年,需要更进一步,专业化。
其次,我们在后端发展的不够宽,后端的知识体系已经比较完善,但是,很多应用点都没有涉及到。同时,对现有技术框架的理解都不够深入,太浮躁。我们目前的设计团队在解决互联网高并发、大数据量的存取上经验与能力都还不足,需要正视这些问题。后端技术的发展需要更加的精进,以解决实际存在的问题为主。
最后,我们在前端、后端都缺乏熟练工,这会影响到开发的速度,同时,也不利于后期技术的研究。
⑧ 有什么基于Web的便捷稳定的数据可视化工具
计算机技术的快速发展给人们带来方便的同时也带来了新的挑战,数据在量和复杂度上的爆炸式增长让人类进入了大数据时代,如何快速理解这些数据并有效利用是一个急需解决的问题。
数据可视化通过将数据映射为容易感知的图形、符号、颜色等,利用人眼的高速信息采集能力为大脑提供数据的全面信息,极大提高了数据的可理解程度。同时能直观展示数据内部隐含的模式,为人们对数据做进一步分析和处理提供了参考思路。目前数据可视化已广泛应用于数据统计、数据分析、数据挖掘等各个领域。
本文通过对数据类型的分析和研究,提出基于数据类型对可视化任...
⑨ 数据可视化的web前端开发采用什么样的架构比较合适
所谓数据可视化的web的前端其实从一个广义角度讲,跟传统网页开发没有什么区别。都是数据 + 模板,组件化模块化也都是类似。前后端分离什么的,也是跟传统网页开发没有两样。现在node作为中间层来做分离方案是比较多, 数据处理交给java或者其他更适合的,node用来做密集IO和模板展现。(但是对于体量不大的应用,其实不需要考虑这么多)
要不要做成单页面应用提高体验取决于应用还得看场景,还有开发复杂度等因素(其实一开始不建议做成单应用,除非一开始就有完整的规划)。如果类似Google Analytics的程序,也不是整站都直接单应用,还是取决于场景。因为往往在网页中单应用的形式,往往复杂度都会高很多,处理的问题也会叠加,图表的性能问题,内存问题,持久性问题,过场的问题等等,都是需要考虑的。
前端框架上最好还是mvvm的框架,vue, angular, react都很不错,用过vue,现在更倾向于使用react。图表展示,是更重数据交互的,所以肯定是开发以数据驱动的方式来。图表库来说,echarts是比较强大的了,底层是canvas。highcharts是svg的,老牌强大图表库,商业使用需要授权。
⑩ Web前端开发(可视化方向)是什么职位
可往3D开发工程师转型,前提要熟练掌握js,熟悉webgl,这里你可以练练手网页链接
ThingJS 基于 HTML5 和 WebGL 技术,可方便地在主流浏览器上进行浏览和调试,支持 PC 和移动设备。ThingJS
为可视化应用提供了简单、丰富的功能,只需要具有基本的 Javascript 开发经验即可上手。
ThingJS
提供了场景加载、分层级浏览,对象访问、搜索、以及对象的多种控制方式和丰富的效果展示,可以通过绑定事件进行各种交互操作,还提供了摄像机视角控制、点线面效果、温湿度云图、界面数据展示、粒子效果等各种可视化功能。
ThingJS提供如下相关组件和工具供用户使用:
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ThingPano:全景图制作工具,轻松制作并开发全景图应用,实现 3D 宏观场景和全景微观场景的无缝融合。
ThingDepot:上万种模型,数十个行业,自主挑选,一次制作多次复用。