A. Python 适合开发什么
Python（派森），它是一个简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的超高级语言。这就是对Python语言的最简单的描述。
Python有一个交互式的开发环境，因为Python是解释运行，这大大节省了每次编译的时间。Python语法简单，且内置有几种高级数据结构，如字典、列表等，使得使用起来特别简单，程序员一个下午就可学会，一般人员一周内也可掌握。
Python具有大部分面向对象语言的特征，可完全进行面向对象编程。它可以在MS-DOS、Windows、Windows NT、Linux、Soloris、Amiga、BeOS、OS/2、VMS、QNX等多种OS上运行。
编程语言 Python语言可以用来作为批处理语言，写一些简单工具，处理些数据，作为其他软件的接口调试等。Python语言可以用来作为函数语言，进行人工智能程序的开发，具有Lisp语言的大部分功能。
Python语言可以用来作为过程语言，进行我们常见的应用程序开发，可以和VB等语言一样应用。Python语言可以用来作为面向对象语言，具有大部分面向对象语言的特征，常作为大型应用软件的原型开发，再用C++改写，有些直接用Python来开发。
数据库 Python在数据库方面也很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle,Ms SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。
B. 用PYTHON写脚本
importos
#在当前目录下创建文件夹
os.mkdir('newfile')
os.mkdir('newfile/commence')
#或者直接用下面这条代码一次性创建这两个文件夹
#os.makedirs('newfile/commence')
C. 想用python编写一个脚本,登录网页,在网页里做一系列操作,应该怎样实现
python编写一个脚本的具体操作：
1、首先，打开python并创建一个新的PY文件。
D. 如何使用python编写测试脚本
1)doctest
使用doctest是一种类似于命令行尝试的方式，用法很简单，如下
复制代码代码如下:
def f(n):
"""
>>> f(1)
1
>>> f(2)
2
"""
print(n)
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()
应该来说是足够简单了，另外还有一种方式doctest.testfile(filename)，就是把命令行的方式放在文件里进行测试。
2)unittest
unittest历史悠久，最早可以追溯到上世纪七八十年代了，C++，Java里也都有类似的实现，Python里的实现很简单。
unittest在python里主要的实现方式是TestCase,TestSuite。用法还是例子起步。
复制代码代码如下:
from widget import Widget
import unittest
# 执行测试的类
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.widget = Widget()
def tearDown(self):
self.widget.dispose()
self.widget = None
def testSize(self):
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))
def testResize(self):
self.widget.resize(100, 100)
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (100, 100))
# 测试
if __name__ == "__main__":
# 构造测试集
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))
suite.addTest(WidgetTestCase("testResize"))
# 执行测试
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
简单的说，1>构造TestCase(测试用例)，其中的setup和teardown负责预处理和善后工作。2>构造测试集，添加用例3>执行测试需要说明的是测试方法，在Python中有N多测试函数，主要的有：
TestCase.assert_(expr[, msg])
TestCase.failUnless(expr[, msg])
TestCase.assertTrue(expr[, msg])
TestCase.assertEqual(first, second[, msg])
TestCase.failUnlessEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertNotEqual(first, second[, msg])
TestCase.failIfEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failUnlessAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertNotAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failIfAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failUnlessRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failIf(expr[, msg])
TestCase.assertFalse(expr[, msg])
TestCase.fail([msg])
E. 用python写脚本程序
运行环境：win7 32位 + python3.4
文件名：transmitter.py
内容：
importos,sys,os.path
print("yourcurrentdiris{}".format(os.getcwd()))
iflen(sys.argv)==1:
whileTrue:
sourceDir=input("inputsourcedir:")
ifos.path.exists(sourceDir):
break
else:
print("nosuchdir,tryagain:")
targetDir=input("inputtargetdir:")
eliflen(sys.argv)==3:
sourceDir=sys.argv[1]
targetDir=sys.argv[2]
ifnotos.path.exists(sourceDir):
print("sourcedirdonotexist!")
sys.exit()
else:
print("usage:transmitter[sourcedirtargerdir]")
sys.exit()
ifnotos.path.exists(targetDir):
os.mkdir(targetDir)
cFiles=[fforfinos.listdir(sourceDir)if('.c'infor'.h'inf)]
forfincFiles:
open(os.path.join(targetDir,f),'wb+').write(
open(os.path.join(sourceDir,f),'rb').read())
用法：
pythontransmitter．py［sdirtdir］
针对这个脚本有疑问的可以随时追问。谢谢
F. 用python可以做什么
Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。作为一种通用语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的。 python能做什么？
1.网站开发。Python数据处理很在线，用它编写网站可以为大众提供优秀的服务，主要使用django和flask框架，着名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。
2.自动化运维。Python运行在Linux系统上可以作为服务器脚本不停工作，实现对主机的自动化操作，自动登录等就是应用之一。
网络爬虫。顾名思义，从互联网上爬取信息的脚本，主要由urllib、requests等库编写，实用性很强，小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫。在大数据风靡的时代，爬虫绝对是新秀。
3. 人工智能。AI使Python一战成名，AI的实现可以通过tensorflow库。小编认为，神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据，数据可以通过爬虫获得。训练时大量的数据运算又是Python的show time。
当然了，以上只是Python应用比较多的领域，别的领域和这些往往存在交集，这里不再赘述，至于Python能不能写外挂和游戏，下面小编就告诉大家：
外挂是写不了的，Python是脚本语言，不可能像易语言、C语言那样流畅自如地编写辅助；
游戏并不适合用Python开发，Python虽有pygame库，但是功能不强，游戏运行效率低下，写游戏还是要靠游戏引擎。
Python的优势有必要作为第一步去了解，Python作为面向对象的脚本语言，优势就是数据处理和挖掘，这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系。
G. 用python写过哪些有趣的脚本
利用手机的SL4A接口，结合qpython收集路过地区的wifi信息～
H. python有哪些脚本
Python常用的30个脚本：
1、冒泡排序
2、计算x的n次方的方法
3、计算a*a + b*b + c*c + ……
4、计算阶乘 n!
5、列出当前目录下的所有文件和目录名
6、把一个list中所有的字符串变成小写：
7、输出某个路径下的所有文件和文件夹的路径
8、输出某个路径及其子目录下的所有文件路径
9、输出某个路径及其子目录下所有以.html为后缀的文件
10、把原字典的键值对颠倒并生产新的字典
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11、打印九九乘法表
通过指定end参数的值，可以取消在末尾输出回车符，实现不换行。
12、替换列表中所有的3为3a
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** 善于使用 rang() ，会使问题变得简单
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23、最大公约数
23、最小公倍数
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26、文件IO
27、字符串判断
28、字符串大小写转换
29、计算每个月天数
30、获取昨天的日期