① 软件测试开发工程师 应该学习什么
1、测试开发工程师，毕竟也是测试人员，基础的测试理论是必须熟悉与掌握，包括黑盒测试、白盒测试以及等价类、边界值等设计测试用例方法等。
实践：最基本熟读《软件测试》一书
2、通过编写代码写自动化测试用例、写测试框架和工具，一定需要掌握一门编程语言，例如Python、Java、Go语言。个人选择的是Python。
实践：如利用熟悉的语言自己开发一个小型的Web项目，然后进行测试，找出问题，解决问题
3、性能测试也是项目中不可少的一项，因此需要了解熟悉性能测试基本原理、独立分析性能测试各项指标，掌握使用性能测试工具，如Jmeter、Loadrunner等。
4、自动化常见的有接口自动化、UI自动化。熟悉精通HTTP相关原理和使用，可使用postman、Jmeter工具做接口测试。UI自动化测试用具有Selenium；
5、测试人员也需要掌握持续集成的概念和理论，熟悉使用持续集成工具，如Jenkins
6、熟悉掌握Linux系统的基本常用命令
7、熟悉使用数据库，懂得编写多表查询，子查询等复杂语句（有些项目可能需要学习MongoDb、Redis）
② 电子商务系统有哪些重要的性能指标
人尽其才、物尽其用”。企业购买服务器当然是为满足特定需要。针对不同需求，我们要关注的性能指标也不同。举例来说，对于数据库服务器，联机事物处理能力是最需着力考察的指标。TPC-C是“事务处理性能委员会”(TPC)负责制订的基准测试指标，考察联机事务处理每分钟吞吐量。而TPC-C测试结果又包括两个指标，一个是流量指标tpmC，这个值越大越好;另一个是性价比指标Price/tpmC，指的是测试系统价格与流量指标的比值，这个值则越小越好。以IBM公司的x366为例子，根据TPC官方网站，TPC-C在线交易基准测试中，x366的流量指标达到了141504tpmC，是4路至强芯片服务器的世界纪录。 再比如说，购买Web服务器时，最重要的性能指标就应该是SPEC web99。SPEC web99为Web用户提供了用于评测系统用作Web服务器能力的最客观、最具代表性的基准; 而如果是选购应用服务器，关注SPEC jbb200和SAP SD这两个指标就能知道大概其了，因为SPEC jbb200是专门用来评估服务器系统运行Java应用程序能力的基准测试，而SAP SD 的测试结果为客户提供了基本的规模建议。 对于大多数人来说，基准测试指标是一个全新的知识空间 – 许多人在购买服务器时习惯于考虑CPU和内存，以为选定了这些，服务器的性能就差不多了。其实，不同的系统设计技术会对服务器的性能产生巨大影响，用诸多量化指标来衡量比较是十分必要和重要的。 用户都希望系统能24×7×365不停机、无故障地运行，这其实是要求服务器的可用性。而可用性和可管理性是息息相关的。服务器的故障处理技术越成熟，为用户提供的可用性就越高，而这个故障处理技术必须要有良好的管理手段和界面来及时表现:一方面可以通过出现故障时自动执行系统或部件切换以避免或减少意外停机，另一方面要让管理员及时察觉及帮助诊断，才能从根本上解决问题。目前这方面做得较好的是IBMx3架构服务器。它带有一种叫“弹出式光通路诊断面板”的技术，只要轻轻，光通路诊断面板就会以从服务器前端弹出，指示器可以帮助管理员快速地定位和替换故障组件，减少服务器的宕机时间。 以基准测试指标为基准，以理性考量为准绳，二者并行互航，您选择的服务器肯定错不了! 附表:部分服务器性能指标 应用 基准测试 简述 测试中主要考察的部件 联机事物处理 TPC-C TPC-C是一种考察联机事务处理（OLTP）每分钟吞吐量的基准测试。TPC-C模拟的是完整的计算环境，大量用户针对数据库（如SQL、Server Oracle,DB2）执行并发事务操作。许多IT专业人员将TPC-C视为衡量“真实”OLTP系统性能的有效参考基准。 全面考察微处理器，内存子系统，磁盘子系统合一些网络组件 电子商务 SPECweb99 SPECweb99用于评测Web服务器能够支持的最大同时连接数的客户端/服务器基准测试。基准负载是由运行HTTP Server的服务器联网的客户端设备上的客户端软件来实现的。为Web用户提供用于评测系统用作Web服务器能力的最客观、最具代表性的基准。 系统的微处理器、内存体系结构和编译器 SPECjbb200 SPECjbb200（Java业务基准）是SPEC第一个用于评估服务器端Java的性能的基准，为Java用户提供用于评测服务器系统运行Java应用程序能力的最客观、最具代表性的基准
③ 怎样正确做 Web 应用的压力测试
关于工具的选择
其实工具并不是最重要的，那么多的测试工具，HP的是LoadRunner、IBM的是Rational Performance Tester、Apache有Jmeter（免费开源）、还有Borland的SilkPerformer，这些都是可以的。有人提到了Apache的AB，AB不是说不行的，但既然问题是"正确的压力测试"，那么还是选择一个那些容易支撑起复杂业务的性能场景的工具吧。
什么样的工具能够在脚本中让你模拟业务场景中一个用户的行为？什么样的工具能够在场景中让你模拟业务场景中一群用户的行为？什么样的工具能够让你模拟用户所处于的使用环境？什么样的工具能够让你比较方便、快捷的通过它的性能图表了解Web应用的大致性能表现？答案肯定不会是那些对某个URL不断施压的那些工具。
关于场景的设计过程
过半数的性能测试人员并不了解自己执行的性能测试场景代表的是用户生产环境中什么样的场景。事实很难正确的说清楚“性能测试”、“负载测试”、“压力测试”、“可靠性测试”、“配置测试”、“疲劳测试”这些测试的概念。
任何一个场景的设计都必须首先明确一些相关的性能指标，这些指标的阈值一旦被超出，那么场景一般是不必继续执行的。
关于性能指标我们可以几个角度来看：
首先是用户视角的性能指标，一般来说这些指标包括了测试事务的平均响应时间、最大响应时间、90%事务的响应时间、事务响应时间标准差，我们通过着一些指标来判断用户实际获得的性能体验如何。然后是运维视角指标，点击率、吞吐量、处理能力、各种硬件资源占用、运维通过这些指标来了解目前应用的处理能力，通过业务增长了解何时需要进行扩容，还有开发视角的指标，锁竞争。具体要考虑的视角由项目干系人、关键角色定义。
采用的指标确定好以后，再开始为这些指标定义阈值，例如事务的响应时间，也许用户认为请求在2秒以内得到响应是满意的，5秒以内响应是一般，超出8秒则会感觉太慢，超出10秒会超出了可容忍的上限，那么对于这一项指标来说，它的阈值可以是：
<2秒响应，优秀
<5秒响应，良好
<8秒响应，较差
>10秒响应，超出可容忍上线
关于用户性能体验的指标一般会划分为4个级别。硬件指标至少也会划分2个级别。
系统在任何时候都应该为用户提供优秀的响应体验吗？并不总是，在2倍的峰值负载中，我认为良好、甚至较差的响应体验也是可接受的。那是不是说在正常的峰值负载中，各项指标表现不在优秀范围内就是不理想呢？也不一定，要看正常的峰值负载持续时间长短是否合理。
场景的设计不合理最终将可能导致我们面对一堆性能缺陷无法确定处理的优先级。
场景设计中，重点考虑的问题：
脚本测试数据符合典型用户的数据差异（测试帐号差异、操作数据差异、提交表单参数差异等）
脚本操作次序符合典型用户的操作差异（思考时间、业务间间隔等）；
脚本执行符合典型用户的使用环境（浏览器缓存模拟、带宽模拟等）；
测试环境的业务基础数据必须合理（0年到N年的基础数据）；
测试场景所产生的负载必须合理（代表峰值的负载？代表1.5倍峰值的负载？代表促销活动的负载？）。
一般都是使用工具，可以模拟多用户 同时/异步地进行比较好的工具，要钱的有loadrunner ，不要钱的有JMeter 。这2种工具都能自动生成图形报告。这样你就能判断出服务器的瓶颈在哪里。是需要增加内存还是提高处理器性能，或者增加硬盘。
④ WEB的性能测试的性能指标都包括哪些
基本的观察点：TPS、事务成功率、每秒点击量、吞吐量、系统响应时间等、当然有的web还要测试带宽速度，比如视频网站之类的。
⑤ 什么是a/d转换器，其ic型号是什么
一、什么是a/d、d/a转换：
随着数字技术，特别是信息技术的飞速发展与普及，在现代控制、通信及检测等领域，为了提高系统的性能指标，对信号的处理广泛采用了数字计算机技术。由于系统的实际对象往往都是一些模拟量（如温度、压力、位移、图像等），要使计算机或数字仪表能识别、处理这些信号，必须首先将这些模拟信号转换成数字信号；而经计算机分析、处理后输出的数字量也往往需要将其转换为相应模拟信号才能为执行机构所接受。这样，就需要一种能在模拟信号与数字信号之间起桥梁作用的电路--模数和数模转换器。
将模拟信号转换成数字信号的电路，称为模数转换器（简称a/d转换器或adc,analog to digital converter）；将数字信号转换为模拟信号的电路称为数模转换器（简称d/a转换器或dac,digital to analog converter）；a/d转换器和d/a转换器已成为信息系统中不可缺俚慕涌诘缏贰?br> 为确保系统处理结果的精确度，a/d转换器和d/a转换器必须具有足够的转换精度；如果要实现快速变化信号的实时控制与检测，a/d与d/a转换器还要求具有较高的转换速度。转换精度与转换速度是衡量a/d与d/a转换器的重要技术指标。随着集成技术的发展，现已研制和生产出许多单片的和混合集成型的a/d和d/a转换器，它们具有愈来愈先进的技术指标。
二、d/a和a/d转换器的相关性能参数：
d/a转换器是把数字量转换成模拟量的线性电路器件，已做成集成芯片。由于实现这种转换的原理和电路结构及工艺技术有所不同，因而出现各种各样的d/a转换器。目前，国外市场已有上百种产品出售，他们在转换速度、转换精度、分辨率以及使用价值上都各具特色。
d/a转换器的主要参数：
衡量一个d/a转换器的性能的主要参数有：
（1）分辨率
是指d/a转换器能够转换的二进制数的位数，位数多分辨率也就越高。
（2）转换时间
指数字量输入到完成转换，输出达到最终值并稳定为止所需的时间。电流型d/a转换较快，一般在几ns到几百ns之间。电压型d/a转换较慢，取决于运算放大器的响应时间。
（3）精度
指d/a转换器实际输出电压与理论值之间的误差，一般采用数字量的最低有效位作为衡量单位。
（4）线性度
当数字量变化时，d/a转换器输出的模拟量按比例关系变化的程度。理想的d/a转换器是线性的，但是实际上是有误差的，模拟输出偏离理想输出的最大值称为线性误差。
a/d转换器的功能是把模拟量变换成数字量。由于实现这种转换的工作原理和采用工艺技术不同，因此生产出种类繁多的a/d转换芯片。a/d转换器按分辨率分为4位、6位、8位、10位、14位、16位和bcd码的31/2位、51/2位等。按照转换速度可分为超高速（转换时间≤330ns），次超高速（330~3.3μs），高速（转换时间3.3~333μs），低速（转换时间＞330μs）等。a/d转换器按照转换原理可分为直接a/d转换器和间接a/d转换器。所谓直接a/d转换器，是把模拟信号直接转换成数字信号，如逐次逼近型，并联比较型等。其中逐次逼近型a/d转换器，易于用集成工艺实现，且能达到较高的分辨率和速度，故目前集成化a/d芯片采用逐次逼近型者多；间接a/d转换器是先把模拟量转换成中间量，然后再转换成数字量，如电压/时间转换型（积分型），电压/频率转换型，电压/脉宽转换型等。其中积分型a/d转换器电路简单，抗干扰能力强，切能作到高分辨率，但转换速度较慢。有些转换器还将多路开关、基准电压源、时钟电路、译码器和转换电路集成在一个芯片内，已超出了单纯a/d转换功能，使用十分方便。
⑥ web服务器的性能指标有哪些
web服务器常用性能指标如下：
【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。
【响应时间】一次事务的处理时间。通常指从一个请求发出，到服务器进行处理后返回，再到接收完毕应答数据的时间间隔，单位：毫秒。
【CPU占用率】1-CPU空闲率，表示CPU被使用情况，反映了系统资源利用情况。
⑦ 怎么写好Java(或者Java web)代码
作为一个Java开发攻城狮（lao si ji），我可以负责任地告诉你，多看多写~
首先，鉴于题主你说你是刚接触地阶段，我并不推荐你你上来就要写工业级或者企业级的代码，当下的话应该是迅速积累项目经验，快速掌握java web的开发流程为主，可以网上看看什么视频教程，有些还是能学到规范的。
分享一下我的经历吧~
读大学的时候我接一些外包【朋友介绍】，一开始也很虚啊，觉得这里不对，那里不对的。写得多了，慢慢理解整个开发流程后，就觉得也就是增删改查嘛，没什么的。每次都要写，好麻烦啊，既然这样，不如自己造一些轮子，后来就是项目多了，又造了一些轮子，然后做了系列的封装。期间穿插读了 重构和effective java两本书，代码方法保持整洁，但一些代码上还是不规范。
再后来，学习了java的一些高级特性，反射、自省【提高了写代码250%的效率】以及参考了部分阿里的规范，感觉逐渐能写出比以前看上去优雅的代码了。
接下来的一段时间，因为兴趣的原因，研究了一下三大框架，自己强行撸了三个阉割版。回去看源码的时候，发现spring写得真的太优雅了，然后又小小改了一下风格。
最后，出来工作了，哦谢特~ 大家写得什么鬼啊~ 什么规范都不参照~ 简直内心爆炸，一万点伤害~ 好吧，我还是照着我原先的思路，搞一搞~
所以说，工业级、企业级代码不是每个公司都有，但是对自身有要求是好事啊~ 你也别急，慢慢写，也能逐渐规范起来~ 只是现在，不合适~ 加油~
还有问题的话，欢迎联系我~
⑧ WEB的性能测试的性能指标都包括哪些该怎么给出一个指标。
一般多数是指....静.动态页面的响应时间.处理能力.并发.吞吐量...还是资源是否合理利用....我理解就这样.呵.待高手继续回答...
⑨ web服务器的性能指标有哪些取值在什么范围算正常
主要的就是反应速度，百级以下数据查询，反应时间6秒以内