Ⅰ pytest 怎么生成执行所有用例的脚本
#setUP 还有 tearDown就是用来做工作的不是么
class myTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
demo1()
def tearDown(self):
demo2()
Ⅱ qtp参数化以后运行脚本时怎样自动打开程序
一种自动测试工具 Mercury QuickTest 企业级自动化测试工具! QuickTest 9.0 Pro最新正式版发行,QTP 9.0是一个B/S系统的自动化功能测试的利器,软件程序测试工具。Mercury的自动化功能测试软件QuickTest Professional 9.0，可以覆盖绝大多数的软件开发技术，简单高效，并具备测试用例可重用的特点。 QTP进行功能测试的测试流程 [制定测试计划]——>[创建测试脚本]——>[增强测试脚本功能]——>[运行测试]——>[分析测试结果] 大致五个步骤： 1、制定测试计划 自动测试的测试计划是根据被测项目的具体需求，以及所使用的测试工具而制定的，完全用于指导测试全工程。 QTP是一个功能测试工具，主要帮助测试人员完成软件的功能测试，，与其他测试工具一样，QTP不能完全取代测试人员的手工操作，但是在某个功能点上，使用QTP的确能够帮助测试人员做很多工作。在测试计划阶段，首先要做的就是分析被测应用的特点，决定应该对哪些功能点进行测试，可以考虑细化到具体页面或者具体控件。对于一个普通的应用程序来说，QTP应用在某些界面变化不大的回归测试中是非常有效的。 2、创建测试脚本 当测试人员浏览站点或在应用程序上操作的时候，QTP的自动录制机制能够将测试人员的每一个操作步骤及被操作的对象记录下来，自动生成测试脚本语句。与其他自动测试工具录制脚本有所不同的是，QTP除了以VBScript脚本语言的方式生成脚本语句以外，还将被操作的对象及相应的动作按照层次和顺序保存在一个基于表格的关键字视图中。比如，当测试人员单击一个链接，然后选择一个CheckBox或者提交一个表单，这样的操作流程都会被记录在关键字视图中。 3、增强测试脚本的功能 录制脚本只是实现创建或者设计脚本的第一步，基本的脚本录制完毕后，测试人员可以根据需要增加一些扩展功能，QTP允许测试人员通过在脚本中增加或更改测试步骤来修正或自定义测试流程，如增加多种类型的检查点功能，既可以让QTP检查一下在程序的某个特定位置或对话框中是否出现了需要的文字，还可以检查一个链接是否返回了正确的URL地址等，还可以通过参数化功能，使用多组不同的数据驱动整个测试过程。 4、运行测试 QTP从脚本的第一行开始执行语句，运行过程中会对设置的检查点进行验证，用实际数据代替参数值，并给出相应的输出结构信息。测试过程中测试人员还可以调试自己的脚本，直到脚本完全符合要求。 5、分析测试 运行结束后系统会自动生成一份详细完整的测试结果报告。 Mercury QuickTest Professional工作原理 Mercury QuickTest Professional 甚至可以使新测试人员在几分钟内提高效率。您只需通过按“记录”按钮，并使用执行典型业务流程的应用程序即可创建测试脚本。系统使用简明的英文语句和屏幕抓图来自动记录业务流程中的每个步骤。用户可以在关键字视图中轻松修改、删除或重新安排测试步骤。 QuickTest Professional 可以自动引入检查点，以验证应用程序的属性和功能，例如验证输出或检查链接有效性。对于关键字视图中的每个步骤，活动屏幕均准确显示测试中应用程序处理此步骤的方式。您也可以为任何对象添加几种类型的检查点，以便验证组件是否按预期运行（只需在活动屏幕中单击此对象即可）。 然后，您可以在产品介绍（具有 Excel 所有功能的集成电子表格）中输入测试数据，以便在不需要编程的情况下处理数据集和创建多个测试迭代，从而扩大测试案例范围。您可以键入数据，或从数据库、电子表格或文本文件导入数据。 高级测试人员可以在专家视图中查看和编辑自己的测试脚本，该视图显示 QuickTest Professional 自动生成的基于业界标准的内在 VB 脚本。专家视图中进行的任何变动自动与关键字视图同步。 一旦测试人员运行了脚本，TestFusion 报告显示测试运行的所有方面：高级结果概述，准确指出应用程序故障位置的可扩展树视图，使用的测试数据，突出显示任何差异的应用程序屏幕抓图，以及每个通过和未通过检查点的详细说明。通过使用 Mercury TestDirector 合并 TestFusion 报告，您可以在整个 QA 和开发团队中共享报告。 QuickTest Professional 也加快了更新流程。当测试中应用程序出现变动（例如“登录”按钮重命名为“登入”）时，您可以对共享对象库进行一次更新，然后此更新将传播到所有引用该对象的脚本。您可以将测试脚本发布到 Mercury TestDirector，使其他 QA 团队成员可以重复使用您的测试脚本，从而消除了重复工作。
Ⅲ 软件测试需要学习些什么技能
软件测试需要学习测试用例、测试用例的方法、缺陷管理工具、掌握数据库、App测试、python语言、Linux系统、前端语言等技能。
1、测试用例
这是每一个工程师必备技能，也是标志你进入测试行业最低的门槛，关于测试用例可以参考我以前写的文章。
7、python语言
python语言是现在最流行的语言，这是测试人员技能升级最好的方式之一，测试人员可以利用他做非常多的事情。
8、Linux系统
Linux系统，测试人员利用它最多的是看日志，更好地为开发定位bug，这也是提升技能之一。
9、前端语言
前端语言，可以让自己更好的判断bug是前端还是后端造成的，多学一点技能对于测试人员非常好的。
Ⅳ 软件测试都具体学什么
第一阶段(软件测试理论及基础)
Windows操作系统及网络基础：软件测试概念、计算机层次、软件分类、 互联网概述、 IP地址、虚拟机使用、操作系统安装
软件测试基础理论：软件开发阶段划分，软件测试阶段划分，模型和分类、软件测试主要原则、测试用例概念、 测试方法选择、 TestDirector概述、软件测试计划编写
功能测试项目实践：熟悉软件需求、编写测试计划、编写测试用例、 执行测试用例、提交bug、 编写测试总结报告
第二阶段(编程开发技术)
Java程序设计：Java开发环境变量的配置， Java程序的基本结构变量、常量、基本数据类型、流程控制，Java面向对象编程的基本概念，Java I/O核心技术， Java网络编程技术，Java的事件处理模型、Swing组件模型， HTML技术、Servlet/JSP技术
数据库基础：数据库系统的基本概念，基本SQL语句， 数据完整性约束，索引的创建和使用，视图的创建和使用，高级查询，存储过程的定义和使用， Oracle及SQL Server2008基本操作， SQL Plus的基本使用，PLSQL Developer的使用， 序列，索引，视图，函数和存储过程
第三阶段(测试工具)
功能测试工具QTP：QTP的基本使用流程， 使用QTP录制应用程序及Web程序，QTP的测试对象管理机制、对象仓库的使用， 标准检查点、文本检查点、文本域检查点、图像检查点、数据库检查点、其他检查点， 脚本参数化， 使用模拟录制模式、使用低级录制模式、使用QTP进行回归测试， VBScript基本语法结构
性能测试工具LoadRunner：自动化工具分类，性能测试简介，Loadrunner概述；负载/压力测试计划的编写；开发脚本VuGenerator； 设计和运行场景---Controller；分析结果Analysis，LoadRunner数据池技术剖析； HTTP的报文结构，Correlation 技术，Web_reg_save_param函数， LoadRunner中文件下载，网页细分图，LR浏览器模拟设置，LR监视的性能计数器，LR中资源分析实；
测试管理工具Quality Center：Quality Center概述，Quality Center产品框架； Quality Center的站点管理； Quality Center的项目管理； Quality Center测试管理中的
白盒测试技术与白盒测试工具：白盒测试的方法；圈复杂度的计算； 面向对象的测试； 使用Junit进行单元测试
第四阶段(测试实践)
Unix操作系统及网络环境：Unix的历史，安装；Unix文件系统结构，FTP工具，目录共享； Unix常用命令； Unix Web服务器安装与配置，MySQL数据库的安装使用，邮件服务器
的安装与使用； Unix Perl模块的安装，Shell编程，SecureCRT和SSH；Unix SVN的配置和使用
自动化工具项目实践：使用QTP对Web项目进行功能测试；使用LoadRunner进行性能测试； 使用QC进行测试管理
Ⅳ 为什么pytest框架执行的程序获取的路径是pycharm的路径
可以直接通过pycharm来修改import的路径，具体pycharm版本不一样，对应按钮位置不一样，因此仅以文字说明。
file->Settings(Ctrl+Shift+s)->Project Setting->Project Interpreter->选择本机的python版本->Interpreter Path->添加。
如果在tests下有文件夹test2，其下有文件c.py。要引用c文件的c2
在你的main.py里面加入:
from test2.c import c2
路径是以添加的路径的相对路径。
Ⅵ pytest框架如何参数化
语法：
1). @pytest.mark.parametrize("参数名",["01_值1","02_值2"])
2). @pytest.mark.parametrize("参1，参2",[("01_参1的值","01_参2的值"),("02_参1的值","02_参2的值")])
注意：
1. 参数名：
1). 多个参数名时，参数与参数之间使用逗号分隔，但是注意所有的参数必须为一个字符串！
2. 参数值：
1). 单个参数名的值，格式必须为列表，如：["admin"," admin ","admin123"]
2). 多个参数值：格式为列表，列表内嵌套元祖，如：[("第一轮参1值","第一轮参2值"),("第二轮参1值","第二轮参2值")]
3. 调用的参数名必须和设置的参数化引用名称一样。
4. parametrize无法通过助写完成，需要手动编写或粘贴。
Ⅶ 如何使用python编写测试脚本
1)doctest
使用doctest是一种类似于命令行尝试的方式，用法很简单，如下
复制代码代码如下:
def f(n):
"""
>>> f(1)
1
>>> f(2)
2
"""
print(n)
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()
应该来说是足够简单了，另外还有一种方式doctest.testfile(filename)，就是把命令行的方式放在文件里进行测试。
2)unittest
unittest历史悠久，最早可以追溯到上世纪七八十年代了，C++，Java里也都有类似的实现，Python里的实现很简单。
unittest在python里主要的实现方式是TestCase,TestSuite。用法还是例子起步。
复制代码代码如下:
from widget import Widget
import unittest
# 执行测试的类
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.widget = Widget()
def tearDown(self):
self.widget.dispose()
self.widget = None
def testSize(self):
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))
def testResize(self):
self.widget.resize(100, 100)
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (100, 100))
# 测试
if __name__ == "__main__":
# 构造测试集
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))
suite.addTest(WidgetTestCase("testResize"))
# 执行测试
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
简单的说，1>构造TestCase(测试用例)，其中的setup和teardown负责预处理和善后工作。2>构造测试集，添加用例3>执行测试需要说明的是测试方法，在Python中有N多测试函数，主要的有：
TestCase.assert_(expr[, msg])
TestCase.failUnless(expr[, msg])
TestCase.assertTrue(expr[, msg])
TestCase.assertEqual(first, second[, msg])
TestCase.failUnlessEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertNotEqual(first, second[, msg])
TestCase.failIfEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failUnlessAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertNotAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failIfAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failUnlessRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failIf(expr[, msg])
TestCase.assertFalse(expr[, msg])
TestCase.fail([msg])
Ⅷ 软件测试该如何学习
一、学习路线图（点击图片即可放大，可清晰观看）
二、软件测试视频第一阶段-前置基础知识
1、学习目标：
可掌握的核心能力：
1. 熟悉计算机相关概念；
2. 掌握基础的测试理论；
3. 熟练掌握HTML常用标签和语法规范；
4. 掌握使用CSS定义网页样式；
5. 掌握js的基本用法；
2、知识点:
1）计算机基础
计算机组成部分、操作系统分类、B/S和C/S架构、常用DOS命令、服务器域名
2）测试理论
软件测试的目的、软件测试定义、软件测试原则、产品质量模型、测试基本流程
3）HTML基础
HTML基础语法、标签属性、图片标签、超链接、锚点、表单
4）CSS基础
CSS基础语法、CSS四类选择器、常用文字属性、行高属性、边框、盒子模型、内外边距
5）JS基础
JS基础语法、JS引入方式
三、软件测试视频篇第二阶段-linux和数据库
1、学习目标：
可掌握的核心能力：
1. 掌握Linux操作系统按照和配置；
2. 熟练掌握Linux常用命令；
3. 掌握数据库增删改查操作；
4. 熟悉数据库索引、视图、事务、常见函数等高级功能；
5. 掌握Redis的string类型、hash类型、set类型、list类型等基本类型和操作；
2、知识点:
1）LINUX（熟悉）
操作系统介绍、操作系统发展历史、CentOS图形界面、文件和目录、常用LINUX命令使用、vim文本编辑器的使用
2）数据库介绍（熟悉）
数据库基本概念、关系型数据库介绍、MySQL安装与使用、Navicat使用
3）SQL语言（重点）
数据表操作、数据操作-增删改查、条件查询、排序、聚合函数、分组、分页、连接查询、自关联、子查询、子查询演练
4）数据库高级功能（了解）
数据库设计、命令行操作数据库、函数、存储过程、视图、事务、索引、外键、用户密码
5）redis数据库功能（掌握）
掌握Redis的string类型、hash类型、set类型、list类型等基本类型和操作；
四、软件测试视频篇第三阶段-测试基础
1、学习目标：
可掌握的核心能力：
1. 掌握测试的基本概念和测试常见分类；
2. 熟练掌握黑盒测试用例设计方法，进行功能测试用例设计；
3. 熟练掌握缺陷报告的编写；
4. 熟悉测试管理工具禅道和JIRA的使用
5. 掌握项目测试流程；
6. 掌握Web项目功能测试分析和用例编写；
7. 熟悉测试计划，测试方案，测试报告的核心内容
8. 掌握功能测试与数据库的关系
9. 掌握Fiddler工具的使用
2、知识点：
1）软件测试理论
软件测试的分类，软件开发模型和测试模型，软件的质量模型，测试用例的定义和要素
2）测试用例设计
等价类方法、边界值方法、因果图、判定表、状态迁移法、正交、场景
3)缺陷管理
缺陷定义、缺陷的判定标准、缺陷报告、缺陷跟踪流程
4)Web项目实战
搭建项目的测试环境，如何快速熟悉项目，项目的测试流程，测试计划和方案，功能测试分析，状态迁移法的使用，流程测试分析，非功能测试分析，测试报告编写，Fiddler抓包
5)App项目实战
6)测试管理工具
禅道的使用，JIRA的使用
五、软件测试视频篇第四阶段-编程+数据结构
1、学习目标：
可掌握的核心能力：
1. 掌握Python基础语法, 具备基础的编程能力；
2. 建立编程思维以及面向对象程序设计思想。
2、知识点：
1）Python开发环境
Python开发环境的搭建、Pycharm使用
2）Python基础
变量以及变量的类型、标识符和关键字、变量名命名方式、算数运算符、变量数据类型转换、输入和输出、注释、if语句基本格式、if…else…语句、if…elif..else语句、逻辑运算符、比较关系运算符、运算符优先级、while循环语法格式、while嵌套应用、break的用法、continue的用法、列表概念及操作、元组概念及操作、字典概念及操作、字符串概念及操作、集合概念及操作、for循环及for…else用法、函数的基本语法、函数执行流程、文档注释、带参数的函数、带返回值的函数、函数的嵌套调用、匿名函数、递归函数、局部变量和全局变量、引用、文件的概念、文件的打开与关闭、文件读写, 以及文件定位读写、文件、目录相关操作
3）面向对象
面向对象介绍、类和对象的概念、魔术方法的意义及作用、对象成员的访问控制权限、继承的概念及意义、继承、多层继承和多继承、多态的概念以及应用、类属性和实例属性、实例方法、类方法、静态方法、设计模式: 单例模式
4）异常处理
理解异常的作用、捕获异常、异常的传递规则、自定义异常
5）模块和包
模块和包的概念、__all__的用法、import语句用法、from...import...用法、from...import * 用法
六、软件测试视频篇第五阶段——WEB自动化
1、学习目标：
可掌握的核心能力:
1.能够熟练搭建Web自动化测试环境；
2.熟练掌握元素的定位方法和元素操作；
3.掌握鼠标键盘操作及HTML特殊元素的处理；
4.掌握使用UnitTest管理自动化测试的脚本；
5.熟练掌握PO模式的设计思想，并能够对页面进行封装；
6.掌握数据驱动的实现方式；
7.掌握日志的相关概念，以及日志的收集处理；
8.掌握在实际的项目中如何灵活运用自动化的相关技术。
2、知识点：
1）WEB自动化入门
自动化测试的理论知识、主流的Web自动化测试框架介绍、Selenium的发展历史及工作原理、元素查看工具使用、环境搭建
2）WEB自动化基础
元素基础定位方法、Xpath和CSS元素定位方法、元素常见操作、浏览器操作方法、鼠标键盘操作、显示等待和隐式等待、HTML特殊元素处理、窗口截图、验证码处理
3）WEB自动化中级
UnitTest框架、Fixture、UnitTest断言、参数化、测试报告
4）WEB自动化高级
PO模式、数据驱动、日志处理
5）项目实战
自动化测试流程、项目自动化框架设计、自动化代码实现
七、软件测试视频篇第六阶段——移动自动化
1、学习目标：
可掌握的核心能力:
1.掌握移动端APP测试特性；
2.能够熟练搭建移动自动化测试环境；
3.熟悉appium的工作原理；
4.熟练掌握ADB工具的使用；
5.熟练掌握元素的定位方法、元素操作和手势操作；
6.掌握单元测试框架pytest的使用；
7.掌握YAML数据读写；
8.掌握使用allure生成测试报告；
9.熟练掌握PO模式的设计思想；
10.掌握数据驱动的实现方式；
11.掌握Git的使用方式；
12.掌握Jenkins持续集成的环境配置；
13.掌握在实际的项目中如何灵活运用移动自动化的相关技术。
2、知识点：
1）移动自动化特性
APP应用系统架构、测试环境及发布平台、APP敏捷开发模式、APP应用测试要点、业务功能测试、兼容性测试、安装卸载升级测试、交叉事件测试、Push消息测试、性能测试、用户体验测试、稳定性测试
2）移动自动化基础
移动端测试分类及特点、ADB命令及Monkey使用、appium环境搭建、appium工作原理
3）移动自动化中级
APP和手机系统操作、元素定位、元素操作、高级手势操作、混合APP测试、PyTest测试框架、定制测试报告、YAML数据读写
4）移动自动化高级
PO模式、数据驱动、Git、Jenkins持续集成
5）项目实战
APP项目实战
八、软件测试视频篇第七阶段——接口测试
1、学习目标：
可掌握的核心能力:
1.掌握接口及接口测试相关概念；
2.掌握使用Postman进行接口测试；
3.熟练掌握数据库的基本操作和事务操作；
4.掌握requests库使用及脚本封装；
5.掌握接口测试框架的设计和封装；
6.掌握使用持续集成工具管理接口测试脚本；
7.掌握在实际的项目中如何灵活运用接口测试的相关技术。
2、知识点：
1）接口测试基础
接口及接口测试概念、HTTP协议、接口规范、项目环境说明、接口测试流程
2）Postman实现接口测试
Postman介绍和安装、Postman基本用法、Postman高级用法、Postman测试报告、项目实战
3）数据库操作
数据库介绍、数据库基本操作、数据库事务操作
4）代码实现接口测试
Requests库、集成UnitTest、接口测试框架开发、项目实战
5）持续集成
持续集成介绍、Git、Jenkins、持续集成之Postman、持续集成之代码
6）接口测试扩展
Mock测试、接口测试总结
九、软件测试视频篇第八阶段——性能测试
1、学习目标：
可掌握的核心能力:
1.能够熟练搭建性能测试环境；
2.掌握性能测试基础理论；
3.掌握Jmeter常用组件使用；
4.掌握Jmeter编写和录制性能测试脚本；
5.掌握基于jmeter实现单一和混合场景搭建；
6.掌握思考时间、事务、逻辑控制器在性能测试场景的应用；
7.掌握Jmeter常用性能插件进行图表分析；
8.掌握Linux服务型性能监控方法和指标；
9.掌握数据库监控和调优的常见方法。
2、知识点：
1）性能测试基础
性能测试理论、性能测试分类、性能测试常用指标、性能测试流程
2）性能测试工具
常用性能测试工具、Jmeter环境搭建、Jmeter功能概要、元件作用及执行顺序、线程组、参数化、断言、关联、连接数据库、逻辑控制器、定时器、分布式、测试报告
3）项目-接口性能测试
项目API文档分析、接口清单梳理、接口脚本设计、并发数据计算、逻辑控制器项目应用、单一场景搭建、常用响应图表插件及应用
4）项目-web性能测试
脚本录制、正则过滤、cookie管理器、事务控制器、思考时间、混合场景搭建、web性能脚本执行与分析
5）性能测试调优
windows服务器性能监控、linux服务器性能监控、性能测试报告
十、软件测试视频篇第九阶段——综合项目实战
1、学习目标：
可掌握的核心能力:
1.掌握功能测试在真实的项目中如何实施；
2.掌握基于Selenium的Web自动化测试框架搭建和使用；
3.掌握基于Appium的APP自动化测试框架搭建和使用；
4.掌握使用工具实现接口测试；
5.掌握基于Python+Requests库的接口自动化测试框架的搭建和使用；
6.掌握Locust性能测试框架的使用；
7.掌握如何对APP进行性能测试；
8.掌握在实际的项目中如何灵活运用相关测试技术。
2、知识点：
1）项目介绍
项目简介、项目架构
2）功能测试
功能测试设计思路、自媒体端测试、后台管理端测试、用户APP端测试
3）UI自动化测试
Selenium Grid、搭建自动化测试框架、编写自动化测试脚本
4）接口测试
接口测试流程、基于工具的接口测试、基于代码的接口测试
5）性能测试
Locust框架、APP性能测试
Ⅸ Python自动化测试框架有哪些
分享一些可用的Python自动化测试框架。
自动化测试常用的Python框架有哪些？常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用于功能与单元测试，Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。
一、Robot Framework
Python测试框架之一，Robot Framework被用在测试驱动(test-driven)类型的开发与验收中。虽然是由Python开发而来，但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上运行。作为一个Python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。
在使用Robot Framework(RF)之前，需要先安装Python 2.7.14及以上的版本。推荐使用Python 3.6.4，以确保适当的注释能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改。同时还需要安装Python包管理器--pip。
二、Pytest
适用于多种软件测试的Pytest，是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox和Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。
除了基本的Python知识，用户并不需要更多的技术储备。另外，用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备，并且安装好了Python包管理器、以及可用于开发的IDE工具。
三、UnitTest/PyUnit
UnitTest/PyUnit一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。
可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样，UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。由于UnitTest默认使用了Python，因此我们并不需要什么先决条件。除了需要具备Python框架的基本知识，您也可以额外地安装pip、以及用于开发的IDE工具。
四、Behave
行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。Python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。
任何具备Python基础知识的人都可以使用Behave。其他先决条件还包括：先安装Python 2.7.14及以上的版本。通过Python包管理器或pip来与Behave协作。大多数开发人员会选择Pycharm作为开发环境，当然您也可以选用其他的IDE工具。
五、Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和Python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特征的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。安装带有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。当然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同时，您还需要安装Python包管理器。
自动化测试的Python框架，Pytest、Robot Framework和UnitTest可主要用于功能与单元测试，而Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。对于功能测试而言，Pytest是的。如果您是基于Python自动化测试的新手，Robot Framework是的入门工具。虽然其功能有所受限，但是它非常容易上手。对于基于Python的BDD测试而言，Lettuce和Behave同样优秀。不过，如果你已经有了一定的Pytest经验，那么请使用Pytest-bdd。
Ⅹ python写的测试框架怎么使用
安装
>pipinstall-Upytest#通过pip安装
>py.test--version#查看pytest版本
Thisispytestversion2.7.2,importedfromC:Python27libsite-packagespytest.pyc
简单的测试
让我们创建第一个文件，对个简单的功能进行测试。
好吧！其实， 我也不理解这段代码的含义，但是执行它的可运行测试用例了。
pytest/
├──test_case/
│├── test_sample.py
│├──test_class.py
│├── __init__.py
│ └──test_case2/
│ ├── test_main.py
│ ├── test_time.py
│ └──__init__.py
└──runtests.py
执行runtest.py文件。
>python runtest.py
当然，你也可以打开runtests.py 文件运行它。
===================================================================
*最后，pytest是如果识别测试用例的呢？它默认使用检查以test_ *.py 或*_test.py命名的文件名，在文件内部查找以test_打头的方法或函数，并执行它们。
pytest还有许多需要讨论的地方，做为这个系列的第一节，先介绍到这里。