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㈠ tensorlab 支持python接口吗

这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理，由 vinta 发起和维护。内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。

伯乐在线已在 GitHub 上发起“Python 资源大全中文版”的整理。欢迎扩散、欢迎加入。
GitHub - jobbole/awesome-python-cn: Python资源大全中文版
环境管理
管理 Python 版本和环境的工具
p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。
pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。
virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。
包管理
管理包和依赖的工具。
pip – Python 包和依赖关系管理工具。
pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。
conda – 跨平台，Python 二进制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分发的新标准，意在取代 eggs。
包仓库
本地 PyPI 仓库服务和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
devpi – PyPI 服务和打包/测试/分发工具。
localshop – 本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。
分发
打包为可执行文件以便分发。
PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。
dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。
Nuitka – 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。
py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。
py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。
pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python本身。
构建工具
将源码编译成软件。
buildout – 一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。
BitBake – 针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。
fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。
PlatformIO – 多平台命令行构建工具。
PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具。
SCons – 软件构建工具。
交互式解析器
交互式 Python 解析器。
IPython – 功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。
bpython- 界面丰富的 Python 解析器。
ptpython – 高级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。
imghdr – （Python 标准库）检测图片类型。
mimetypes – （Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。
path.py – 对 os.path 进行封装的模块。
pathlib – （Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。
python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。
Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录
watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具
日期和时间
操作日期和时间的类库。
arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库。
Chronyk – Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。
dateutil – Python datetime 模块的扩展。
delorean- 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。
moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。
PyTime – 一个简单易用的Python模块，用于通过字符串来操作日期/时间。
pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。
when.py – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。
文本处理
用于解析和操作文本的库。
通用
chardet – 字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯。
fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
pangu.py – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python实现。
shortuuid – 一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
uniout – 打印可读的字符，而不是转义的字符串。
xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库。
Slug化
awesome-slugify – 一个 Python slug 化库，可以保持 Unicode。
python-slugify – Python slug 化库，可以把 unicode 转化为 ASCII。
unicode-slugify – 一个 slug 工具，可以生成 unicode slugs ,需要依赖 Django 。
解析器
phonenumbers – 解析，格式化，储存，验证电话号码。
PLY – lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现。
Pygments – 通用语法高亮工具。
pyparsing – 生成通用解析器的框架。
python-nameparser – 把一个人名分解为几个独立的部分。
python-user-agents – 浏览器 user agent 解析器。
sqlparse – 一个无验证的 SQL 解析器。
特殊文本格式处理
一些用来解析和操作特殊文本格式的库。
通用
tablib – 一个用来处理中表格数据的模块。
Office
Marmir – 把输入的Python 数据结构转换为电子表单。
openpyxl – 一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。
python-docx – 读取，查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。
unoconv – 在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。
XlsxWriter – 一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。
xlwings – 一个使得在 Excel 中方便调用 Python 的库（反之亦然），基于 BSD 协议。
xlwt / xlrd – 读写 Excel 文件的数据和格式信息。
relatorio – 模板化OpenDocument 文件。
PDF
PDFMiner – 一个用于从PDF文档中抽取信息的工具。
PyPDF2 – 一个可以分割，合并和转换 PDF 页面的库。
ReportLab – 快速创建富文本 PDF 文档。
Markdown
Mistune – 快速并且功能齐全的纯 Python 实现的 Markdown 解析器。
Python-Markdown – John Gruber’s Markdown 的 Python 版实现。
YAML
PyYAML – Python 版本的 YAML 解析器。
CSV
csvkit – 用于转换和操作 CSV 的工具。
Archive
unp – 一个用来方便解包归档文件的命令行工具。
自然语言处理
用来处理人类语言的库。
NLTK – 一个先进的平台，用以构建处理人类语言数据的 Python 程序。
jieba – 中文分词工具。
langid.py – 独立的语言识别系统。
Pattern – Python 网络信息挖掘模块。
SnowNLP – 一个用来处理中文文本的库。
TextBlob – 为进行普通自然语言处理任务提供一致的 API。
TextGrocery – 一简单高效的短文本分类工具，基于 LibLinear 和 Jieba。
文档
用以生成项目文档的库。
Sphinx – Python 文档生成器。
awesome-sphinxdoc
MkDocs – 对 Markdown 友好的文档生成器。
pdoc – 一个可以替换Epydoc 的库，可以自动生成 Python 库的 API 文档。
Pycco – 文学编程（literate-programming）风格的文档生成器。
配置
用来保存和解析配置的库。
config – logging 模块作者写的分级配置模块。
ConfigObj – INI 文件解析器，带验证功能。
ConfigParser – (Python 标准库) INI 文件解析器。
profig – 通过多种格式进行配置，具有数值转换功能。
python-decouple – 将设置和代码完全隔离。
命令行工具
用于创建命令行程序的库。
命令行程序开发
cement – Python 的命令行程序框架。
click – 一个通过组合的方式来创建精美命令行界面的包。
cliff – 一个用于创建命令行程序的框架，可以创建具有多层命令的命令行程序。
clint – Python 命令行程序工具。
colorama – 跨平台彩色终端文本。
docopt – Python 风格的命令行参数解析器。
Gooey – 一条命令，将命令行程序变成一个 GUI 程序。
python-prompt-toolkit – 一个用于构建强大的交互式命令行程序的库。
生产力工具
aws-cli – Amazon Web Services 的通用命令行界面。
bashplotlib – 在终端中进行基本绘图。
caniusepython3 – 判断是哪个项目妨碍你你移植到 Python 3。
cookiecutter – 从 cookiecutters（项目模板）创建项目的一个命令行工具。

㈡ 有哪些好的网站学习Web开发

现在学习这样的网站有很多很多，我就简单的举例几个：网易云课堂，腾讯课堂，慕课网，开课吧，潭州学院，51cto，还有自学网。如果你是零基础，我建议你先学习html，css，jquery，中期学习js，后期可以学期目前流行的三大前端主流框架。

㈢ visual studio 2015有哪些特性

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伯乐在线 > 首页 > 所有文章 > 业界 > 盘点 VS 2015 预览版的 5 个新特性
盘点 VS 2015 预览版的 5 个新特性
2014/12/09 · 业界, 开发 · 2.4K 阅读 · 1 评论 · Visual Studio
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Android中的WebView实战详解
Android智能机器人“小慕”的实现
网络地图在Android中的使用
微信6.0主界面
原文出处： Telerik 译文出处：码农网 – 小峰 欢迎分享原创到伯乐头条
Visual Studio 2015 Preview包含了很多强大的新特性，无论你是从事WEB应用程序开发，还是桌面应用程序开发，甚至是移动应用开发，VS 2015都将大大提高你的开发效率。有几个特性非常有亮点，比如编辑器支持手势识别、Cordova工具包、C++增强工具和最新的Android模拟器。其他的一些特性，虽然很少提到，但是个人觉得在VS 2015开发中我们也能获益匪浅，一起来看看吧。

1、自定义窗口布局

如果你在多个设备上开发应用，那么这个功能就能让你开发起来得心应手了。举个例子，如果你在回家的火车上用Surface Pro开发，上班的时候在23英寸的显示器上开发，那么你可以使用Window -> Apply Window Layout来快速切换开发环境的布局，来适应当前的设备类型。如果你登录了VS 2015，那么你还可以使用快捷键来切换开发环境布局，非常方便。

2、更优的代码编辑器

代码编辑器已经替换成“Roslyn”，将会给你带来不一样的代码编辑体验。当你要修复代码的时候，将会出现一个小灯泡，它会向你提供一系列修复代码的方案，你只需选择即可。

在下面这个例子中，代码引用了不必要的命名空间，我们需要将它们从代码中移除。在执行之前，我们可以先预览最终的效果，以及将会影响到的其他代码。

3、Shared Project 集成

有多少次你想在Visual Studio之外使用Shared Project功能，但是现在可以了，你只需要搜索shared，即可出现以下的界面：

选择Visual C# Shared Project，然后新建一个名为Person.cs的类，编写以下代码：

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class Person
{
public string FirstName { get; set; }
public Person()
{
FirstName = "Michael";
}
}
创建一个控制台应用程序，引用刚才创建的Shared Project项目，就可以编写以下的代码了：

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class Person
{
public string FirstName { get; set; }
public Person()
{
FirstName = "Michael";
}
}
你也可以创建一个WPF应用程序，引用Shared Project项目，下面是我的项目结构图：

4、Bower和NPM中的代码智能提示

若果你创建一个ASP.NET 5 Web应用程序，系统将会为你自动生成以下的目录结构：

这里将生成一个名为Dependencies的文件夹，里面包含了Bower和NPM，一般来说，你可以将Bower看做是客户端的开发包，比如jQuery和Angular脚本库；可以把NPM看做是开发工具，比如Grunt和Gulp。这些开发包都是通过一个JSON格式的文件来进行统一管理。

bower.json for Bower
config.json for NPM
如果你想在Bower中添加一个类库，可以打开bower.json文件，加入自己的类库即可。在下面的例子中，我想要添加最新的Angular库，但又不想打开Angular网站下载，具体操作如下图：

一旦添加成功，我们将会看到安装/更新/删除的菜单选项，这将帮助我们开发WEB应用程序更加得心应手。

5、调试Lambdas表达式

现在我们可以调试lambda表达式了，看看下面的代码：

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List<int> elements = new List<int>() { 10, 20, 31, 40 };
// ... Find index of first odd element.
int oddIndex = elements.FindIndex(x => x % 2 != 0);
Console.WriteLine(oddIndex);
这段程序将会在控制台中输出2，但是如果我想看每一步的执行结果，可以参考下图：

这个例子中，我们添加了一个监视器和断点，并添加以下代码：

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List<int> elements = new List<int>() { 10, 20, 31, 40 };
// ... Find index of first odd element.
int oddIndex = elements.FindIndex(x => x % 2 != 0);
Console.WriteLine(oddIndex);
和预期一样，程序返回了3项大于11的结果，这样我们可以更方便、更直接地调试应用程序了。

㈣ 前端工程师一般都喜欢去哪些网站逛

前端工程师一般都比较喜欢的网站，推荐如下：

1. w3cschool
   只要是学习者，学习跟电脑软件，语言相关的知识，肯定要知道的一个网站，该网站由浅入深，非常基础的给出了很多知识的概括。没事的时候，经常去看看总能有意外的收获。

2. runoob
   这个叫菜鸟教程网的，虽然叫“菜鸟”，其实很多知识点都已经达到了中等水平，和w3cschool差不多，做了一些整合，相对来说翻译的中文比较多，可以结合着w3cschool一起看。

3. javascript中文网
   前端开发工程师都知道，对于前端开发来说想，学习最重要语言之一就是javascript，所以要想让自己提升一个等级，javascript是必须精通的，这个网站非常基础的介绍了javascript的语言使用方式。强烈建议新手观看。

4. Bootstrap
   一个最主流的前端主流框架之一，目前认可度最高的一个前端框架，可以用来做移动端设计。非常的适用。最主要该网站上还提供了其他很多的相关连接地址。在学习的同时也可以扩展个人见识。

5. 如果你看到了这，那我接下来就不用介绍了，可以这么说 bootstrap这个网站里的很多东西，都是作为一个前端开发工程师学习的未来之路，例如React，Jquery，vue.js,webpack,angular.js等等等等。。。。
   

总结：其实前端开发是一个很广的范畴，所谓的前端开发工程师也要看你的领域，有的只做网站页面设计；有的制作web单页设计，有的专门做手机端交互等等，上面我们没提到的node.js就是前端开发的一个新领域，与其说是前端开发不如说是全端开发的新领域。知识真的是你学的越多，越发现，自己越渺小。

㈤ 有哪个网站可以自学web前端

我也在W3Cschool学过HTML，总感觉缺了点什么，然后就去报了培训班，跟老师说我要学用HTML做出好看的EDM设计，于是老师就让我照着EDM案例模仿学习，很快我就拿到了网页设计师的认证，卖给客户$100一个，很快就赚回了培训费。这算不算最早期的知识付费，还赚了？

学习需要动力，总是停留在理论层面是没有价值的，所谓的实操也不是一场考试认证，而是做出商业化项目作品，看客户是否愿意为你付费？正好有一个机会，让你做属于自己的3D可视化项目，这里了解一下什么是3D可视化？就是带有基础数据的3D效果图，根据需求不同进行更多效果开发，天猫双十一倒数大屏也算一种！

㈥ web前端怎么自学，有什么好的网站，或者资料推荐吗

随着Web前端的风行于世，有许多小伙伴加入了前端开发行业，但是有很多小伙伴想学Web前端很久了
首先，Web工程师要入门必须要了解前端、后端、后台的基本概念，同时要了解基本的html、css和javascript语法，最后根据设计师的设计图在不考虑兼容性的情况下把页面做出来。
其次，你可以把html、css和javascript分成三个阶段进行学习。
第一阶段：HTML的学习
Html是超文本标记语言，英文全称为HyperText Mark-up Language，这是一个网页的骨架。静态网页还是动态网页，最终返回到浏览器端的都是HTML代码，浏览器将HTML代码解释渲染后呈现给用户。
当然，学习html过程是比较枯燥乏味的，所以你需要更有效的学习策略。依w3cschool看来，你可以借助Dreamweaver的“拆分”视图辅助学习。在“设计”视图中看效果，在“代码”视图中学本质，将各种视图的优势发挥到极致，想必会比单纯记忆HTML标签和属性有趣、有用的多吧?
第二阶段：CSS的学习
CSS是英文Cascading Style Sheets的缩写，叫做层叠样式表，是能够真正做到网页表现与内容分离的一种样式设计语言。
学习css建议可以看相关的一些书籍，如《CSS权威指南》(很详细、很经典!)、《CSS揭秘》 《精通CSS：高级Web标准解决方案》，博客和专栏等也可以浏览。
第三阶段：JavaScript的学习
JavaScript是一种在客户端广泛使用的脚步语言，在JavaScript当中为我们提供了一些内置函数、对象和DOM操作，进而实现客户端的特效、验证、交互等。
建议可以看《javascript语言精粹》，js是一门很混乱的语言，这本书能够帮助你区分哪些是语言的精华，哪些是糟粕。如果是精华部分，我们在后续进阶部分可以深入研究，而如果是糟粕部分，那么只要大概看懂别人写的渣代码就可以，自己还是不要尝试为妙。
通过这三个阶段的学习，我们就可以往更高级的web前端工程师进阶了!
这里给你推荐5个网站供你学习

博客园
一个面向开发者的知识分享社区，一个IT技术人员想为IT技术人员们提供一个纯净的技术交流空间，博客园很长时间只有一个不能再简单的博客，近四年，博客园仅靠一个人几年工作的积蓄在维持。
芯晴素材网-网页特效代码
是一个集各种网页素材以及网页源码为一体的面向开发人员的一个网页素材网站，如果你想要学习前端页面开发，这里，将是一个很好的起点。
jquery中文网
前端所能涉及领域的干货文章，包括：Jquery、脚本编程、数据库、服务器技术、操作系统、建站教程。
菜鸟教程
网站HTML、CSS、Javascript、PHP、C、Python等基础编程教程，同一个知识点有多篇不同角度的文章可供参考学习，资源免费，会实时更新站内文章。
jquery插件库
各种前端程序员能用到的插件，喜欢研究新东西的自学者可以在这个网站里挖掘各种小插件。
以上的回答希望对你有所帮助

㈦ Python 有哪些好的 Web 框架

以下是伯乐在线从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。
Django: Python Web应用开发框架
Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架
Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。
Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。
Cubes：轻量级Python OLAP框架
Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。
Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Python框架
Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试。
Pulsar：Python的事件驱动并发框架
Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。
Web2py：全栈式Web框架
Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。
Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架
Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。
Dpark：Python版的Spark
DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。
Buildbot：基于Python的持续集成测试框架
Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。
Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。
Bottle: 微型Python Web框架
Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。
Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado的全称是Torado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。
webpy: 轻量级的Python Web框架
webpy的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。
Scrapy：Python的爬虫框架
Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。

㈧ 关于网络发展、html5、css有没有什么入门丛书推荐

这个列表包括了 100多本经典技术书籍，涵盖：计算机系统与网络、系统架构、算法与数据结构、前端开发、后端开发、移动开发、数据库、测试、项目与团队、程序员职业修炼、求职面试 和 编程相关的经典书籍。

计算机系统与网络

• 《图灵的秘密:他的生平、思想及论文解读》

• 《计算机系统概论》

• 《深入理解Linux内核》

• 《深入Linux内核架构》

• 《TCP/IP详解 卷1：协议》

• 《Linux系统编程（第2版）》

• 《Linux内核设计与实现（第3版）》

• 《深入理解计算机系统（原书第2版）》

• 《计算机程序的构造和解释（原书第2版）》

• 《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》

• 《性能之颠：洞悉系统、企业与云计算》

• 《UNIX网络编程 卷1：套接字联网API（第3版）》

• 《UNIX网络编程 卷2：进程间通信》

• 《Windows核心编程(第5版)》

• 《WireShark网络分析就这么简单》

• 《WireShark网络分析的艺术》

编程通用

• 《编程原本》

• 《代码大全》

• 《UNIX编程艺术》

• 《代码整洁之道》

• 《编程珠玑（第2版）》

• 《编程珠玑（续）》

• 《软件调试的艺术》

• 《编程语言实现模式》

• 《编写可读代码的艺术》

• 《精通正则表达式（第3版）》

• 《编译原理（第2版）》龙书

• 《重构：改善既有代码的设计》

• 《七周七语言：理解多种编程范型》

• 《调试九法：软硬件错误的排查之道》

• 《计算的本质：深入剖析程序和计算机》

• 《设计模式 : 可复用面向对象软件的基础》

算法与数据结构

• 《算法（第4版）》

• 《算法导论（原书第2版）》

• 《Python算法教程》

• 《算法设计与分析基础（第3版）》

• 《学习 JavaScript 数据结构与算法》

• 《数据结构与算法分析 : C++描述（第4版）》

• 《数据结构与算法分析 : C语言描述（第2版）》

• 《数据结构与算法分析 : Java语言描述（第2版）》

职业修炼与规划

• 《大教堂与集市》

• 《程序员的职业素养》

• 《程序员修炼之道：从小工到专家》

• 《软件开发者路线图：从学徒到高手》

• 《我编程，我快乐: 程序员职业规划之道》

• 《程序员的思维修炼：开发认知潜能的九堂课》

• 《高效程序员的45个习惯：敏捷开发修炼之道(修订版)》

大师访谈

• 《编程大师智慧》

• 《编程大师访谈录》

• 《编程人生 : 15位软件先驱访谈录(上卷)》

• 《编程人生 : 15位软件先驱访谈录( 下卷)》

• 《奇思妙想 : 15位计算机天才及其重大发现》

• 《图灵和ACM图灵奖》

架构/性能

• 《微服务设计》

• 《大数据日知录》

• 《企业应用架构模式》

• 《Web性能权威指南》

• 《SRE：Google运维解密》

• 《发布！软件的设计与部署》

• 《高扩展性网站的 50 条原则》

• 《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》

• 《恰如其分的软件架构：风险驱动的设计方法》

• 《软件系统架构：使用视点和视角与利益相关者合作（第2版）》

Web前端

• 《高性能 JavaScript》

• 《锋利的 jQuery（第2版）》

• 《JavaScript 忍者秘籍》

• 《编写可维护的 JavaScript》

• 《你不知道的 JavaScript（上卷）》

• 《你不知道的 JavaScript（中卷）》

• 《JavaScript 权威指南（第6版）》

• 《JavaScript 语言精粹（修订版）》

• 《JavaScript DOM编程艺术 （第2版）》

• 《JavaScript 高级程序设计（第3版）》

• 《JavaScript 异步编程：设计快速响应的网络应用》

• 《Effective JavaScript：编写高质量JavaScript代码的68个有效方法》

• 《HTML5 权威指南》

• 《HTML5 秘籍（第2版）》

• 《HTML5 与 CSS3 基础教程（第八版）》

• 《CSS 揭秘》

• 《CSS 设计指南（第3版）》

• 《CSS 权威指南（第3版）》

Java开发

• 《Java8 实战》

• 《Java并发编程实战》

• 《Java性能权威指南》

• 《Java程序员修炼之道》

• 《实战Java高并发程序设计》

• 《Java编程思想 （第4版）》

• 《深入理解Java虚拟机（第2版）》

• 《Effective java 中文版（第2版）》

• 《Java核心技术·卷1：基础知识（原书第9版）》

• 《Java核心技术·卷2：高级特性（原书第9版）》

.NET

• 《精通C#（第6版）》

• 《深入理解C#（第3版）》

• 《CLR via C#（第4版）》

Python

• 《集体智慧编程》

• 《笨办法学Python》

• 《Python基础教程》

• 《Head First Python》

• 《与孩子一起学编程》

• 《Python学习手册（第4版）》

• 《Python Cookbook（第3版）》

• 《Python参考手册（第4版）》

• 《Python核心编程（第3版）》

• 《Python科学计算（第2版）》

• 《利用 Python 进行数据分析》

• 《Think Python：像计算机科学家一样思考Python（第2版）》

• 《Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》

• 《Python绝技：运用Python成为顶级黑客》

• 《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》

Android

• 《Android编程权威指南（第2版）》

• 《移动应用UI设计模式（第2版）》

iOS

• 《iOS编程实战》

• 《iOS编程（第4版）》

• 《Objective-C高级编程》

• 《Effective Objective-C 2.0：编写高质量iOS与OS X代码的52个有效方法》

PHP

• 《Head First PHP & MySQL（中文版）》

• 《深入PHP：面向对象、模式与实践（第3版）》

C语言

• 《C和指针》

• 《C专家编程》

• 《C陷阱与缺陷》

• 《C语言接口与实现》

• 《C程序设计语言（第2版）》

C++

• 《C++标准库》

• 《C++编程思想》

• 《C++程序设计原理与实践》

• 《C++ Primer （中文第5版）》

• 《C++ Primer习题集(第5版)》

• 《C++程序设计语言(第1-3部分)(原书第4版)》

• 《Effective C++:改善程序与设计的55个具体做法(第3版)(中文版)》

• 《More Effective C++:35个改善编程与设计的有效方法(中文版)》

机器学习和数据挖掘

• 《数据之巅》

• 《矩阵分析》

• 《机器学习》

• 《统计学习方法》

• 《机器学习导论》

• 《推荐系统实践》

• 《机器学习实战》

• 《Web数据挖掘》

• 《深入浅出统计学》

• 《模式分类（第2版）》

• 《概率论与数理统计》

• 《统计学习基础(第2版)》

• 《数据挖掘：概念与技术（第3版）》

• 《数据挖掘：实用机器学习工具与技术（原书第3版）》

• 《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理（第2版）》

数据库

• 《SQL应用重构》

• 《SQL Cookbook》

• 《高性能MySQL （第3版）》

• 《MySQL技术内幕 : InnoDB存储引擎（第2版）》

• 《深入浅出MySQL : 数据库开发、优化与管理维护》

测试

• 《探索式软件测试》

• 《有效的单元测试》

• 《Google软件测试之道》

项目与团队

• 《人月神话》

• 《快速软件开发》

• 《人件（原书第3版）》

• 《门后的秘密：卓越管理的故事》

• 《极客与团队：软件工程师的团队生存秘笈》

求职面试

• 《程序员面试金典（第5版）》

• 《编程之美 : 微软技术面试心得》

• 《金领简历：敲开苹果、微软、谷歌的大门》

• 《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（纪念版）》

编程之外

• 《暗时间》

• 《数学之美》

• 《精益创业》

• 《批判性思维》

• 《世界是数字的》

• 《程序员的数学》

• 《程序员健康指南》

• 《禅与摩托车维修艺术》

• 《关键对话：如何高效能沟通》

• 《写作法宝：非虚构写作指南》

• 《黑客与画家 : 来自计算机时代的高见》

• 《软件随想录（卷1）》《软件随想录（卷2）》

• 《如何把事情做到最好》

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㈩ 我大学想学编程，做软件方面的那种，要选什么专业

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您希望在大学想学编程，做软件方面的研发工作，需要选软件工程专业，特别是网络软件研发，社会需求及待遇都好，只要肯吃苦认真钻研发展很快。
“会编程的人那么多”关键会到什么程度，如同会计算机的人很多，但是真正能够以很强的技术方法和能力进行研发、维护和管理的却不多，区别在于专精和研发能力与一般会计算机基本知识只会应付通过考试决然不同。成绩勉强在重点线，推荐同济大学、上海理工大学等。
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