㈠ 数据的采集
数据的采集是获取已生成的“裸文件”和捕捉的“纯数据”的行为。除“裸文件”和“纯数据”外，还有它们的结构信息、数据的背景信息。结构信息与背景信息在地质资料管理中又称元数据。内容信息与纯数据是采集的主体，结构信息与背景信息是用来说明这些“裸文件”、“纯数据”内容和数据是什么，是由谁生成的，什么时候生成的，“裸文件”生成后是否经过改动，数据的现场处理过程，生成时的设备和软件平台备忘。结构信息与背景信息的采集目的是为了保证信息整体有用性和完整要求。数据是采集来的，哪些数据需要采集，它的模板设计就涉及地质找矿工作研究与地质资料管理上的需要，一般由地质研究人员、地质资料管理人员共同商定。
在地质资料管理程序中，本来是在归档过程中出现的程序性工作提到“前端”来了。于是，档案管理工作中的鉴定与数据仓库中的数据采集工作中的数据审查部分重合了。有人将数据采集工作项，必须采集的数据设计成工作表，嵌入到相关软件中，对数据的真实性进行专人审计验收把关并签字以示责任，同时按照既定的元数据体系，录入电子文本、数据体的结构信息与背景信息。如数据生成的仪器设备型号(如录井仪型号、测井仪型号、色谱仪型号等)、工程施工单位、责任人、数据或电子文本格式，生成时间、关键词、主题词或着录项等。这些电子文件与数据是数据池建设所需要的资源，也是地质资料需要前端控制的元数据。
㈡ 用数据挖掘的方法如何帮助决策者进行决策
一般决策大致包括发现问题、确定目标、价值准则、拟定方案、分析评估、方案选优、试验验证、普遍实施这8个基本步骤。数据挖掘是一种决策支持过程，它通过高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。从而方便决策者作出正确的抉择。分类是通过分类模型将数据库中的数据项映射。回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征，聚类分析主要应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则……
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㈢ 前端开发时meta标签一般怎么写
注释：<meta> 标签永远位于 head 元素内部。
注释：元数据总是以名称/值的形式被成对传递的。
name属性
name属性主要用于描述网页，与之对应的属性值为content，content中的内容主要是便于搜索引擎机器人查找信息和分类信息用的。
meta标签的name属性语法格式是：<meta name="参数" content="具体的参数值">；。
其中name属性主要有以下几种参数：
A、Keywords（关键字）
说明：keywords用来告诉搜索引擎你网页的关键字是什么。
举例：<meta name ="keywords" content="science,ecation,culture,politics,ecnomics,relationships,entertainment,human">
B、description（网站内容描述）
说明：description用来告诉搜索引擎你的网站主要内容。
网站内容描述（description）的设计要点：
①网页描述为自然语言而不是罗列关键词（与keywords设计正好相反）；
②尽可能准确地描述网页的核心内容，通常为网页内容的摘要信息，也就是希望搜索引擎在检索结果中展示的摘要信息；
③网页描述中含有有效关键词；
④网页描述内容与网页标题内容有高度相关性；
⑤网页描述内容与网页主体内容有高度相关性；
⑥网页描述的文字不必太多，一般不超过搜索引擎检索结果摘要信息的最多字数（通常在100中文字之内，不同搜索引擎略有差异）。
举例：<meta name="description" content="This page is about the meaning of science,ecation,culture.">
C、robots（机器人向导）
说明：robots用来告诉搜索机器人哪些页面需要索引，哪些页面不需要索引。
content的参数有all,none,index,noindex,follow,nofollow。默认是all。
举例：<meta name="robots" content="none">
D、author（作者）
说明：标注网页的作者
http-equiv属性
http-equiv顾名思义，相当于http的文件头作用，它可以向浏览器传回一些有用的信息，以帮助正确和精确地显示网页内容，与之对应的属性值为content，content中的内容其实就是各个参数的变量值。
meta标签的http-equiv属性语法格式是：<meta http-equiv="参数" content="参数变量值"> ；其中http-equiv属性主要有以下几种参数：
A、Expires（期限）
说明：可以用于设定网页的到期时间。一旦网页过期，必须到服务器上重新传输。
用法：<meta http-equiv="expires" content="Fri,12 Jan 2001 18:18:18 GMT">
注意：必须使用GMT的时间格式。
B、Pragma(cache模式）
说明：禁止浏览器从本地计算机的缓存中访问页面内容。
用法：<meta http-equiv="Pragma" content="no-cache">
注意：这样设定，访问者将无法脱机浏览。
C、Refresh（刷新）
说明：自动刷新并转到新页面。
用法：<meta http-equiv="Refresh" content="2;URL">；（注意后面的分号，分别在秒数的前面和网址的后面，URL可为空）
注意：其中的2是指停留2秒钟后自动刷新到URL网址。
D、Set-Cookie(cookie设定）
说明：如果网页过期，那么存盘的cookie将被删除。
用法：<meta http-equiv="Set-Cookie" content="cookievalue=xxx; expires=Friday,12-Jan-2001 18:18:18 GMT; path=/">
注意：必须使用GMT的时间格式。
E、Window-target（显示窗口的设定）
说明：强制页面在当前窗口以独立页面显示。
用法：<meta http-equiv="Window-target" content="_top">
注意：用来防止别人在框架里调用自己的页面。
F、content-Type（显示字符集的设定）
说明：设定页面使用的字符集。
用法：<meta http-equiv="content-Type" content="text/html; charset=gb2312">
G、content-Language（显示语言的设定）
用法：<meta http-equiv="Content-Language" content="zh-cn" />
功能
上面我们介绍了meta标签的一些基本组成，接着我们再来一起看看meta标签的常见功能：
㈣ 全面认识openstack，它到底是什么包含什么
（1）官方的解释相信大家都已经了解了，不了解也没有关系。现在从常识的角度来给大家解释和说明。
OpenStack是一个云平台管理的项目，它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。
OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目，OpenStack被公认作为基础设施即服务（简称IaaS）资源的通用前端。
如果这些还不明白，那么从另外的角度给大家介绍：
首先让大家看下面两个图就很简单明了了：
此图为openstack的登录界面
下面是openstack的一个管理界面
从这两个图，相信有一定开发经验，就能看出openstack是什么了。可以说他是一个框架，甚至可以从软件的角度来理解它。如果不明白，就从传统开发来讲解。不知道你是否了解oa，erp等系统，如果不了解可以到网上去找，资料一大把。他和oa，erp有什么不同。很简单就是openstack是用做云计算的一个平台，或则一个解决方案。它是云计算一个重要组成部分。
上面对openstack有了一个感性的认识。
（2）openstack能干什么。
大家都知道阿里云平台，网络云平台，而阿里云平台据传说就是对openstack的二次开发。对于二次开发相信只要接触过软件的都会明白这个概念。不明白的自己网上去查一下。也就是说openstack，可以搭建云平台，什么云平台，公有云，私有云。现在网络在招聘的私有云工程师，应该就是这方面的人才。
（3）openstack自身都包含什么
以下是5个OpenStack的重要构成部分：
l Nova – 计算服务
l Swift – 存储服务
l Glance – 镜像服务
l Keystone – 认证服务
l Horizon – UI服务
图1 OpenStack基本构架
下图展示了Keystone、Dashboard二者与其它OpenStack部分的交互。
下面详细介绍每一个服务：
（一）OpenStack计算设施—-Nova Nova是OpenStack计算的弹性控制器。OpenStack云实例生命期所需的各种动作都将由Nova进行处理和支撑，这就意味着Nova以管理平台的身份登场，负责管理整个云的计算资源、网络、授权及测度。虽然Nova本身并不提供任何虚拟能力，但是它将使用libvirt API与虚拟机的宿主机进行交互。Nova通过Web服务API来对外提供处理接口，而且这些接口与Amazon的Web服务接口是兼容的。
功能及特点
l 实例生命周期管理
l 计算资源管理
l 网络与授权管理
l 基于REST的API
l 异步连续通信
l 支持各种宿主：Xen、XenServer/XCP、KVM、UML、VMware vSphere及Hyper-V
OpenStack计算部件
l Nova弹性云包含以下主要部分：
l API Server（nova-api）
l 消息队列（rabbit-mq server）
l 运算工作站（nova-compute）
l 网络控制器（nova-network）
l 卷管理（nova-volume）
l 调度器（nova-scheler）
API服务器（nova-api）
API服务器提供了云设施与外界交互的接口，它是外界用户对云实施管理的唯一通道。通过使用web服务来调用各种EC2的API，接着API服务器便通过消息队列把请求送达至云内目标设施进行处理。作为对EC2-api的替代，用户也可以使用OpenStack的原生API，我们把它叫做“OpenStack API”。
消息队列（Rabbit MQ Server）
OpenStack内部在遵循AMQP（高级消息队列协议）的基础上采用消息队列进行通信。Nova对请求应答进行异步调用，当请求接收后便则立即触发一个回调。由于使用了异步通信，不会有用户的动作被长置于等待状态。例如，启动一个实例或上传一份镜像的过程较为耗时，API调用就将等待返回结果而不影响其它操作，在此异步通信起到了很大作用，使整个系统变得更加高效。
运算工作站（nova-compute）
运算工作站的主要任务是管理实例的整个生命周期。他们通过消息队列接收请求并执行，从而对实例进行各种操作。在典型实际生产环境下，会架设许多运算工作站，根据调度算法，一个实例可以在可用的任意一台运算工作站上部署。
网络控制器（nova-network）
网络控制器处理主机的网络配置，例如IP地址分配，配置项目VLAN，设定安全群组以及为计算节点配置网络。
卷工作站（nova-volume）
卷工作站管理基于LVM的实例卷，它能够为一个实例创建、删除、附加卷，也可以从一个实例中分离卷。卷管理为何如此重要？因为它提供了一种保持实例持续存储的手段，比如当结束一个实例后，根分区如果是非持续化的，那么对其的任何改变都将丢失。可是，如果从一个实例中将卷分离出来，或者为这个实例附加上卷的话，即使实例被关闭，数据仍然保存其中。这些数据可以通过将卷附加到原实例或其他实例的方式而重新访问。
因此，为了日后访问，重要数据务必要写入卷中。这种应用对于数据服务器实例的存储而言，尤为重要。
调度器（nova-scheler）
调度器负责把nova-API调用送达给目标。调度器以名为“nova-schele”的守护进程方式运行，并根据调度算法从可用资源池中恰当地选择运算服务器。有很多因素都可以影响调度结果，比如负载、内存、子节点的远近、CPU架构等等。强大的是nova调度器采用的是可插入式架构。
目前nova调度器使用了几种基本的调度算法：
随机化：主机随机选择可用节点；
可用化：与随机相似，只是随机选择的范围被指定；
简单化：应用这种方式，主机选择负载最小者来运行实例。负载数据可以从别处获得，如负载均衡服务器。
（二）OpenStack镜像服务器—-GlanceOpenStack镜像服务器是一套虚拟机镜像发现、注册、检索系统，我们可以将镜像存储到以下任意一种存储中：
本地文件系统（默认）
l OpenStack对象存储
l S3直接存储
l S3对象存储（作为S3访问的中间渠道）
l HTTP（只读）
功能及特点
提供镜像相关服务
Glance构件
l Glance控制器
l Glance注册器
（三）OpenStack存储设施—-Swift
Swift为OpenStack提供一种分布式、持续虚拟对象存储，它类似于Amazon Web Service的S3简单存储服务。Swift具有跨节点百级对象的存储能力。Swift内建冗余和失效备援管理，也能够处理归档和媒体流，特别是对大数据（千兆字节）和大容量（多对象数量）的测度非常高效。
功能及特点
l 海量对象存储
l 大文件（对象）存储
l 数据冗余管理
l 归档能力—–处理大数据集
l 为虚拟机和云应用提供数据容器
l 处理流媒体
l 对象安全存储
l 备份与归档
l 良好的可伸缩性
Swift组件
l Swift账户
l Swift容器
l Swift对象
l Swift代理
l Swift RING
Swift代理服务器
用户都是通过Swift-API与代理服务器进行交互，代理服务器正是接收外界请求的门卫，它检测合法的实体位置并路由它们的请求。
此外，代理服务器也同时处理实体失效而转移时，故障切换的实体重复路由请求。
Swift对象服务器
对象服务器是一种二进制存储，它负责处理本地存储中的对象数据的存储、检索和删除。对象都是文件系统中存放的典型的二进制文件，具有扩展文件属性的元数据（xattr）。
注意：xattr格式被Linux中的ext3/4，XFS，Btrfs，JFS和ReiserFS所支持，但是并没有有效测试证明在XFS，JFS，ReiserFS，Reiser4和ZFS下也同样能运行良好。不过，XFS被认为是当前最好的选择。
Swift容器服务器
容器服务器将列出一个容器中的所有对象，默认对象列表将存储为SQLite文件（译者注：也可以修改为MySQL，安装中就是以MySQL为例）。容器服务器也会统计容器中包含的对象数量及容器的存储空间耗费。
Swift账户服务器
账户服务器与容器服务器类似，将列出容器中的对象。
Ring（索引环）
Ring容器记录着Swift中物理存储对象的位置信息，它是真实物理存储位置的实体名的虚拟映射，类似于查找及定位不同集群的实体真实物理位置的索引服务。这里所谓的实体指账户、容器、对象，它们都拥有属于自己的不同的Rings。
（四）OpenStack认证服务（Keystone）
Keystone为所有的OpenStack组件提供认证和访问策略服务，它依赖自身REST（基于Identity API）系统进行工作，主要对（但不限于）Swift、Glance、Nova等进行认证与授权。事实上，授权通过对动作消息来源者请求的合法性进行鉴定。如下图所示：
Keystone采用两种授权方式，一种基于用户名/密码，另一种基于令牌（Token）。除此之外，Keystone提供以下三种服务：
l 令牌服务：含有授权用户的授权信息
l 目录服务：含有用户合法操作的可用服务列表
l 策略服务：利用Keystone具体指定用户或群组某些访问权限
认证服务组件
服务入口：如Nova、Swift和Glance一样每个OpenStack服务都拥有一个指定的端口和专属的URL，我们称其为入口（endpoints）。
l 区位：在某个数据中心，一个区位具体指定了一处物理位置。在典型的云架构中，如果不是所有的服务都访问分布式数据中心或服务器的话，则也称其为区位。
l 用户：Keystone授权使用者
译者注：代表一个个体，OpenStack以用户的形式来授权服务给它们。用户拥有证书（credentials），且可能分配给一个或多个租户。经过验证后，会为每个单独的租户提供一个特定的令牌。[来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_70064f190100undy.html]
l 服务：总体而言，任何通过Keystone进行连接或管理的组件都被称为服务。举个例子，我们可以称Glance为Keystone的服务。
l 角色：为了维护安全限定，就云内特定用户可执行的操作而言，该用户关联的角色是非常重要的。
译者注：一个角色是应用于某个租户的使用权限集合，以允许某个指定用户访问或使用特定操作。角色是使用权限的逻辑分组，它使得通用的权限可以简单地分组并绑定到与某个指定租户相关的用户。
l 租间：租间指的是具有全部服务入口并配有特定成员角色的一个项目。
译者注：一个租间映射到一个Nova的“project-id”，在对象存储中，一个租间可以有多个容器。根据不同的安装方式，一个租间可以代表一个客户、帐号、组织或项目。
（五）OpenStack管理的Web接口—-Horizon
Horizon是一个用以管理、控制OpenStack服务的Web控制面板，它可以管理实例、镜像、创建密匙对，对实例添加卷、操作Swift容器等。除此之外，用户还可以在控制面板中使用终端（console）或VNC直接访问实例。总之，Horizon具有如下一些特点：
l 实例管理：创建、终止实例，查看终端日志，VNC连接，添加卷等
l 访问与安全管理：创建安全群组，管理密匙对，设置浮动IP等
l 偏好设定：对虚拟硬件模板可以进行不同偏好设定
l 镜像管理：编辑或删除镜像
l 查看服务目录
l 管理用户、配额及项目用途
l 用户管理：创建用户等
l 卷管理：创建卷和快照
l 对象存储处理：创建、删除容器和对象
l 为项目下载环境变量
㈤ 数据治理包括哪些方面
从技术实施角度看，数据治理包含“理”“采”“存”“管”“用”这五个步骤，即业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用。
数据资源梳理：数据治理的第一个步骤是从业务的视角厘清组织的数据资源环境和数据资源清单，包含组织机构、业务事项、信息系统，以及以数据库、网页、文件和 API 接口形式存在的数据项资源，本步骤的输出物为分门别类的数据资源清单。
数据采集清洗：通过可视化的 ETL 工具（例如阿里的 DataX，Pentaho Data Integration）将数据从来源端经过抽取 (extract)、转换 (transform)、加载 (load) 至目的端的过程，目的是将散落和零乱的数据集中存储起来。
基础库主题库建设：一般情况下，可以将数据分为基础数据、业务主题数据和分析数据。基础数据一般指的是核心实体数据，或称主数据，例如智慧城市中的人口、法人、地理信息、信用、电子证照等数据。主题数据一般指的是某个业务主题数据，例如市场监督管理局的食品监管、质量监督检查、企业综合监管等数据。而分析数据指的是基于业务主题数据综合分析而得的分析结果数据，例如市场监督管理局的企业综合评价、产业区域分布、高危企业分布等。那么基础库和主题库的建设就是在对业务理解的基础上，基于易存储、易管理、易使用的原则抽像数据存储结构，说白了，就是基于一定的原则设计数据库表结构，然后再根据数据资源清单设计数据采集清洗流程，将整洁干净的数据存储到数据库或数据仓库中。
元数据管理：元数据管理是对基础库和主题库中的数据项属性的管理，同时，将数据项的业务含义与数据项进行了关联，便于业务人员也能够理解数据库中的数据字段含义，并且，元数据是后面提到的自动化数据共享、数据交换和商业智能（BI）的基础。需要注意的是，元数据管理一般是对基础库和主题库中（即核心数据资产）的数据项属性的管理，而数据资源清单是对各类数据来源的数据项的管理。
血缘追踪：数据被业务场景使用时，发现数据错误，数据治理团队需要快速定位数据来源，修复数据错误。那么数据治理团队需要知道业务团队的数据来自于哪个核心库，核心库的数据又来自于哪个数据源头。我们的实践是在元数据和数据资源清单之间建立关联关系，且业务团队使用的数据项由元数据组合配置而来，这样，就建立了数据使用场景与数据源头之间的血缘关系。 数据资源目录：数据资源目录一般应用于数据共享的场景，例如政府部门之间的数据共享，数据资源目录是基于业务场景和行业规范而创建，同时依托于元数据和基础库主题而实现自动化的数据申请和使用。
质量管理：数据价值的成功发掘必须依托于高质量的数据，唯有准确、完整、一致的数据才有使用价值。因此，需要从多维度来分析数据的质量，例如：偏移量、非空检查、值域检查、规范性检查、重复性检查、关联关系检查、离群值检查、波动检查等等。需要注意的是，优秀的数据质量模型的设计必须依赖于对业务的深刻理解，在技术上也推荐使用大数据相关技术来保障检测性能和降低对业务系统的性能影响，例如 Hadoop，MapRece，HBase 等。
商业智能（BI）：数据治理的目的是使用，对于一个大型的数据仓库来说，数据使用的场景和需求是多变的，那么可以使用 BI 类的产品快速获取需要的数据，并分析形成报表，像派可数据就属于专业的BI厂商。
数据共享交换：数据共享包括组织内部和组织之间的数据共享，共享方式也分为库表、文件和 API 接口三种共享方式，库表共享比较直接粗暴，文件共享方式通过 ETL 工具做一个反向的数据交换也就可以实现。我们比较推荐的是 API 接口共享方式，在这种方式下，能够让中心数据仓库保留数据所有权，把数据使用权通过 API 接口的形式进行了转移。API 接口共享可以使用 API 网关实现，常见的功能是自动化的接口生成、申请审核、限流、限并发、多用户隔离、调用统计、调用审计、黑白名单、调用监控、质量监控等等。
㈥ 前端到底要学到什么程度才能去找工作了
关于学到什么程度找工作，还是要看你想要找什么样的工作。如果你只是想做些简单网页，成为一个网页“切图师”。那可能学一下h5，足够对付。但我相信，这样显然你是不会满意的。一个专业的前端开发工程师是必须掌握前端开发三大基本基石HTML、CSS，JavaScript的。而且，光会这些还不够，有了这些语言还需要各种工具的支撑，比较常见的有Dreamweaver，Sublime，HBuilder。还有FontelloFontello、Secureheaders、Visual Studio CodeVisual Studio Code。
工具只能解决一些特定问题，要解决更加全面的问题就要接触到框架，三大基本框架有Angular、React、Vue，当然，以后还会接触到更多Bootstrap、Fbootstrapp、BootMetro、Gumby、IVORY、Kube这样的框架。另外，一个优秀的前端开发工程师可能还要掌握SEO、DOM、BOM、Ajax等技能，甚至，网站性能优化和服务器端的相关基础知识也是需要了解的。
学前端要接触的内容太多，你想找怎样的工作，完全取决于你想到达的水平和你的能力水平。
㈦ 什么是元数据（MetaData）及元数据的用途
元数据（Meta Data）是关于数据的数据，当人们描述现实世界的现象时，就会产生抽象信息，这些抽象信息便可以看作是元数据，元数据主要用来描述数据的上下文信息。
通俗的来讲，假若图书馆的每本书中的内容是数据的话，那么找到每本书的索引则是元数据，元数据之所以有其它方法无法比拟的优势，就在于它可以帮助人们更好的理解数据。
发现和描述数据的来龙去脉，特别是那些即将要从OLTP系统上升到DW/BI体系建设的企业，元数据可以帮他们形成清晰直观的数据流图，元数据是数据管控的基本手段。
元数据是为了提升共享、重新获取和理解企业信息资产的水平，元数据是企业信息管理的润滑剂，不对元数据进行管理或管理不得当。
信息将被丢失或处于隐匿状态而难以被用户使用，数据集成将十分昂贵，不能对业务进行有效支撑。终端用户要识别相关的信息将十分困难，最终用户将失去对数据的信任。
(7)前端元数据扩展阅读
元数据分类
元数据管理的范围将涵括数据产生、数据存储、数据加工和展现等各个环节的数据描述信息，帮助用户理解数据来龙去脉、关系及相关属性。按其描述对象的不同可以划分为三类元数据：技术元数据、业务元数据和管理元数据。这三种元数据的具体描述如下：
1、技术元数据 技术元数据是描述数据系统中技术领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括对数据结构、数据处理方面的特征描述，覆盖数据源接口、数据仓库与数据集市存储、ETL、OLAP、数据封装和前端展现等全部数据处理环节；
2、业务元数据 业务元数据是描述数据系统中业务领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括业务术语、信息分类、指标定义和业务规则等信息；
3、管理元数据 管理元数据是描述数据系统中管理领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括人员角色、岗位职责和管理流程等信息。
㈧ 前端 meta data是什么意思
meta data
网络 元数据; 元资料; 目标数据;
[例句]The system architecture and the meta data in data warehouse are determined.
确定了数据挖掘的体系结构，构建了数据仓库中的元数据。
㈨ 前端资深工程师是什么水平
应该掌握以下的一些知识点：
PC端网站布局：HTML基础，CSS基础，CSS核心属性，CSS样式层叠，继承，盒模型，容器，溢出及元素类型，浏览器兼容与宽高自适度，定位，锚点与透明，图片整合，表格，CSS属性与滤镜等。
HTML5+CSS3基础：HTML5新增的元素与属性，表单域增强元素，CSS3选择器，文字字体相关样式，CSS3位移与变形处理，CSS3 2D转换与过度动画，CSS3 3D转换与关键帧动画，弹性盒模型，媒体查询，响应式设计等。
WebApp页面布局：移动端页面设计规范，移动端切图，文字流式/控件弹性/图片等比例/特殊设计的100%布局，等比缩放布局，viewport/meta，rem/vw的使用，flexbox详解，移动web特别样式处理等。
原生JavaScript交互功能开发：基本语法，循环语句，函数与数组，String与Date，BOM与DOM，事件，拖拽效果，cookie存储，正则表达式，Ajax，面向对象基础，运动与游戏开发等。
面向对象进阶与ES5/ES6应用：Promise/A+，设计模式（观察者模式等），原型链，构造函数，执行上下文栈与执行上下文，变量对象与活动对象，作用域链，闭包，this，ES5，ES6等。
JavaScript工具库自主研发：DOM库，事件库，AJAX库，原型和继承库，MVVM核心库，基于SPA的路由库等。
jQuery经典交互特效：时间轴特效，tab页面切换效果，网页定位导航特效，滑动门特效，焦点图轮播特效，导航条菜单效果，瀑布流特效，弹出层效果，倒计时效果等。
PHP+MySQL后端基础：PHP，MySQL，HTTP(s)协议详解，Ajax进阶、跨域与Defered，Apache与Nginx 环境搭建与配置，接口的定义，Mock数据，Restful，前后端联调，前端安全(XSS,CSRF,JSON注入)等。
前端工程化与模块化应用：Gulp，Webpack，NPM，Git/SVN，CommonJS，AMD，CMD，ES6模块化等。
PC端全栈开发：大首页、列表页与详情页展示与交互特效、搜索、登录与注册、购物车、jQueryUI 与 jQuery EasyUI、Bootstrap(ACE)、Highcharts/Echarts、ArtTemplate、Velocity、Smarty、云平台系统前端等。
应用Vue.js开发WebApp：Vue.js基础，模块化，单文件组件，路由，与服务器通信，状态管理，单元测试与生产发布，服务端渲染SSR与Nuxt.js，基于Vue.js企业级项目开发等。
应用React.js开发WebApp：ReactJS基础，JSX语法，组件，flux+Rex，React，Router路由，动画效果，基于React 企业级项目研发等。
应用Angular开发WebApp：TypeScript 基础与进阶，开发环境配置，Hello World，架构、模块与组件，模板，元数据、数据绑定与数据显示，表单，服务与指令，依赖注入，路由，Ionic 3 MUI框架等。
微信公众号开发：初识微信公众号，订阅号的基本功能，使用网络BAE实现代码的快速上线，使用Git完成线上代码部署，公众号开发权限及功能接入，微信JSSDK接口API，微信场景项目开发与接入等。
微信小程序开发：微信小程序初探，小程序入门必学，小程序组件体验，小程序大功能，项目实战等。
React Native：React Native 初探，React Native 项目导航，React Native 项目文本框，React Native 项目滚动分页，React Native 项目第三方登录，React Native其他组件等。
各类混合应用开发：自主原生Navtive Hybrid，第三方Hybrid框架Cordova/Phone gap，第三方Hybrid框架等。
建议大家从一些知识细节入手，数据可视化入门，数据可视化基础，零编程工具使用：ChartBlocks、Infogram、plotly、Raw、Tableau，D3.js详解，D3.js 入门，D3.js 高级应用，D3.js 应用工具：NVD3、n3，charts，Highcharts，FusionCharts，Polymaps等。
㈩ 前端准应届生需要达到什么水平
大多数野生程序员最棘手的问题就是如何依靠技术解决温饱，通俗来讲就是技术折现的问题。
如果是单纯出于兴趣，或者只是为了突击某一阶段或者某一项目技术壁垒，不跟就业挂钩的自学倒也是无关痛痒。但是当上岗成为自学的终极目标和结果时，一切都就另当别论了。
前端自学者存在的学习误区：
· 奉为经典的东西可能已经过时，或者已经有了更好的替代者，而你获取信息的渠道有限，消息滞后，导致学习的内容也相对滞后。
· 学习方法盲目。看书看不懂就找视频类教程学习，觉得教程跟自己的口味不符就另寻他法，因为自己缺少对资源的辨识能力，总是在没有清晰规划学习线路的情况就盲目学习，导致无效学习时间过长而收获寥寥。
· 对技术的理解停留在理论层次，而缺乏真实企业项目的历练，如果没有相关实习或工作经历，对前端岗位具体的责任划分和工作流程了解不充分。
所以，自学前端需要达到什么水平才能去工作？我结合了知识点和现在前端主流岗位需求，列举了一些，希望对大家的学习有帮助~
. PC端网站布局：HTML基础，CSS基础，CSS核心属性，CSS样式层叠，继承，盒模型，容器，溢出及元素类型，浏览器兼容与宽高自适度，定位，锚点与透明，图片整合，表格，CSS属性与滤镜等。
. HTML5+CSS3基础：HTML5新增的元素与属性，表单域增强元素，CSS3选择器，文字字体相关样式，CSS3位移与变形处理，CSS3 2D转换与过渡动画，CSS3 3D转换与关键帧动画，弹性盒模型，媒体查询，响应式设计等。
. WebApp页面布局：移动端页面设计规范，移动端切图，文字流式/控件弹性/图片等比例/特殊设计的100%布局，等比缩放布局，viewport/meta，rem/vw的使用，flexbox详解，移动web特别样式处理等。
. 原生JavaScript交互功能开发：基本语法，循环语句，函数与数组，String与Date，BOM与DOM，事件，拖拽效果，cookie存储，正则表达式，Ajax，面向对象基础，运动与游戏开发等。
. 面向对象进阶与ES5/ES6应用：Promise/A+，设计模式（观察者模式等），原型链，构造函数，执行上下文栈与执行上下文，变量对象与活动对象，作用域链，闭包，this，ES5，ES6等。
. JavaScript工具库自主研发：DOM库，事件库，AJAX库，原型和继承库，MVVM核心库，基于SPA的路由库等。
. jQuery经典交互特效：时间轴特效，tab页面切换效果，网页定位导航特效，滑动门特效，焦点图轮播特效，导航条菜单效果，瀑布流特效，弹出层效果，倒计时效果等。
. PHP+MySQL后端基础：PHP，MySQL，HTTP(s)协议详解，Ajax进阶、跨域与Defered，Apache与Nginx 环境搭建与配置，接口的定义，Mock数据，Restful，前后端联调，前端安全(XSS,CSRF,JSON注入)等。
. 前端工程化与模块化应用：Gulp，Webpack，NPM，Git/SVN，CommonJS，AMD，CMD，ES6模块化等。
. PC端全栈开发：大首页、列表页与详情页展示与交互特效、搜索、登录与注册、购物车、jQueryUI 与 jQuery EasyUI、Bootstrap(ACE)、Highcharts/Echarts、ArtTemplate、Velocity、Smarty、云平台系统前端等。
. 应用Vue.js开发WebApp：Vue.js基础，模块化，单文件组件，路由，与服务器通信，状态管理，单元测试与生产发布，服务端渲染SSR与Nuxt.js，基于Vue.js企业级项目开发等。
. 应用React.js开发WebApp：ReactJS基础，JSX语法，组件，flux+Rex，React，Router路由，动画效果，基于React 企业级项目研发等。
. 应用Angular开发WebApp：TypeScript 基础与进阶，开发环境配置，Hello World，架构、模块与组件，模板，元数据、数据绑定与数据显示，表单，服务与指令，依赖注入，路由，Ionic 3 MUI框架等。
. 微信公众号开发：初识微信公众号，订阅号的基本功能，使用网络BAE实现代码的快速上线，使用Git完成线上代码部署，公众号开发权限及功能接入，微信JSSDK接口API，微信场景项目开发与接入等。
. 微信小程序开发：微信小程序初探，小程序入门必学，小程序组件体验，小程序大功能，项目实战等。
. React Native：React Native 初探，React Native 项目导航，React Native 项目文本框，React Native 项目滚动分页，React Native 项目第三方登录，React Native其他组件等。
. 各类混合应用开发：自主原生Navtive Hybrid，第三方Hybrid框架Cordova/Phone gap，第三方Hybrid框架等。
哦，对了还有加分项，大数据可视化！
建议大家从一些知识细节入手，数据可视化入门，数据可视化基础，零编程工具使用：ChartBlocks、Infogram、plotly、Raw、Tableau，D3.js详解，D3.js 入门，D3.js 高级应用，D3.js 应用工具：NVD3、n3，charts，Highcharts，FusionCharts，Polymaps等。
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