① 可以提供一下大屏幕实时数据可视化解决方案嘛
我先讲一下大屏的应用场景，再来解答题主的问题。
大屏的应用场景主要有两方面：
1.企业能力展示---面对外部客户，展现企业的能力，做参观用。
2.业务能力展现，领导核心关注的数据。
这其中有些数据展现是实时，比如双十一大屏，有些是非实时的，看历史数据的。
对于题主的问题呢，插件可能没办法支持到，我们一般都是以插件作为补充，像视频、Echarts等，客户可以按自己的需要集成一些外部信息。
后台的频繁请求对运算速度有很高的要求，我们会用这几个技术去解决，其中也包括一些我们自主研发的技术，在数据处理效率方面，我们还是很有自信的。
中间结果集缓存技术
全局字典技术
压缩结果数据
分布式元数据存储
主营业务收入、主营业务成本、利润总额
EVA率、净资产收益率
现金及银行存款、受限现金及银行存款、非受限现金及银行存款
资产负债率
对GQuery执行的最终结果进行永久缓存，能够节省缓存结果集所占用的内存空间，同时也能大大提升报告的打开速度，
通过数值型数据来映射字符串，大大减少了对内存占用的需求，可以提高数据处理效率。
MPP数据集市在数据节点（Map节点）可提前进行局部的Rece计算，即Local Rece，压缩了传输的结果数据大小，使存储和内存空间的占用降低大概80%多，这样就提高了计算速度。
优化MPP集市云文件Meta信息的存储方式，在Name节点拆分存储naming.meta，从而使云文件可以进行部分的备份和迁移，可以提升系统的可靠性。
大屏上的可视化区域划分是根据具体的业务指标来的。
我举个例子：
我们有个客户大屏想展示的结果是 从盈利能力、资金管理、资产管理的关键财务指标反映xx所现阶段发展规模、经营绩效，以及当年考核目标值的完成情况。
你就能从中拆分出涉及的指标有：
然后你就能知道这些分析应该用什么样的分析方法、适合的图表、分析的维度，继续接着上面的例子，一一对应的关系为：
1.当期值：环比；累计值：全年预算完成率、同比。
按板块分析：各板块的全年目标预算完成情况：本年累计；各板块贡献占比：月度趋势
2. 累计值：实际值、考核值；月度对比分析：与考核值对比
3. 月度趋势分析：体现受限和非受限的结构
4. 期末值：实际值、考核值；月度对比分析：与考核值对比
最后布局设计就如下图：
② 数据可视化大屏的需求趋势有哪些
它是数字化工厂的重要组成部分，是将信息、网络、自动化、现代管理与制造技术相结合，在工厂形成数字化制造平台，改善工厂的管理和生产等各环节，实现工厂控制智能化、生产过程透明化、制造装备数控化和生产信息集成化。
大屏数据可视化真正的核心在与用户交互的环节，需要了解客户真正的需求并且能够恰当的规划数据页面，这些都需要数据可视化分析师精心分析策划，才能让可视化更好起到支持决策的作用，而不仅是有好的美术设计就能够达到最好的效果。
它能够产生生产力，形成数据驱动闭环。
可以参考 Hightopo的数据可视化案例，从图中感受它的重要性！
案例展示
Hightopo 是基于 HTML5 标准技术的 Web 前端 2D 和 3D 图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。
多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。
③ 有哪些大屏幕实时数据可视化方案
给你推荐一个大数据分析的工具——DataViz（https://cloud.neusoft.com/pages/proct/p_dataviz）。
推荐DataViz的原因有3个：
1.这款工具不需要技术开发人员和专业的数据分析师就可以使用；
2.DataViz对于大数据可进行可视化分析，使结果一目了然，更具参考意义；
3.它支持如Oracle、
MySQL、
SQL
Server等、文本数据源如Excel、
Csv等多种数据源，并有60多种图表可供使用。
接下来我们看看几个示例图：
④ 数据可视化大屏的前景如何
数据可视化在当下信息时代已经成为炙手可热的话题，而B/S化趋势，也使得许多大屏应用上在网页端出现。而 Hightopo 独特的自适应机制，解决了大屏需要针对分辨率设计的困扰，达到了可以一页用多屏的效果。
随着工业4.0变革的推进，逐步开始走向了利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。伴随着时代的走向，工业互联网 和 5G 网络 逐渐揭开了帷幕，数据不再是单纯的数据信息源，数据可以结合一些可视化界面作为载体，实时地展示反馈出这个世界的变化。
Hightopo 是独立自主研发，基于 HTML5 标准技术的 Web 前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。
多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。
⑤ 有什么可视化设计web界面的工具
1、dreamweaver——集WEB端网页设计和网站管理于一身的所见即所得网页编辑器
2、Axure——原型设计工具，主要设计WEB原型
3、墨客——原型设计工具，对PC端和WEB端都很友好
以上这几款使用率都比较高，最近几年用Axure原型设计的较多。DW工具比较早。
⑥ Web前端开发（可视化方向）是什么职位
可往3D开发工程师转型，前提要熟练掌握js，熟悉webgl，这里你可以练练手网页链接
ThingJS 基于 HTML5 和 WebGL 技术，可方便地在主流浏览器上进行浏览和调试，支持 PC 和移动设备。ThingJS
为可视化应用提供了简单、丰富的功能，只需要具有基本的 Javascript 开发经验即可上手。
ThingJS
提供了场景加载、分层级浏览，对象访问、搜索、以及对象的多种控制方式和丰富的效果展示，可以通过绑定事件进行各种交互操作，还提供了摄像机视角控制、点线面效果、温湿度云图、界面数据展示、粒子效果等各种可视化功能。
ThingJS提供如下相关组件和工具供用户使用：
CityBuilder：聚焦城市的 3D 地图搭建工具，打造你的 3D 城市地图。
CamBuilder：简单、好用、免费的 3D 场景搭建工具。
ThingPano：全景图制作工具，轻松制作并开发全景图应用，实现 3D 宏观场景和全景微观场景的无缝融合。
ThingDepot：上万种模型，数十个行业，自主挑选，一次制作多次复用。
⑦ 大数据可视化工具哪个做出来最漂亮
经研究表明，人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理。因此，数据可视化是使用图表、图形和设计元素把数据进行可视化，把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段。数据可视化可以使人们更有效率地完成某些任务，我们可以理解为三点优势：
>美观展示:用数据展示企业特色，大会展台，媒体现场展示等
>数据驱动：实时查看业务概况、监控预警、驱动内部快速响应
>发掘价值：可视化数据呈现后，带来的视觉感受会帮助人发现新的因素
在图扑软件（Hightopo，以下简称 HT ）技术支持下，数据可视化除了“可视”，还有可交流、可互动的特点。设计带来的不仅是瞬息处理海量数据搭配酷炫的可视化样式所引起的视觉震撼，更应注重为业务需求服务，设计出符合不同行业需求的个性定制可视化，利于企业做出正确的商业决策，以有根据的数据呈现而帮助企业进行更科学的判断而避免决策的失误。
图扑软件（Hightopo）
农业可视化案例尝试了 low poly 风格，以简洁插画风与略抽象画的模型浓缩了农业的运作场景，色调以贴近植物的绿色为主，设计出可爱的动画风格可视化效果。
同时在设计时因为使用的设备不同，大屏有它自己独特的分辨率、屏幕组成、色彩显示以及运行、展示环境，这里的很多问题只有设计稿投到大屏上才能够被发现，所以这一步在样图沟通确认环节非常重要，有时候需要开发出demo，反复测试多次来修改协调最终上屏效果。在测试时从设计上可以重点注重以下几点：
之前确立的布局在放入设计内容后是否依然合适
确立的图表类型带入数据后是否仍然客观准确
根据关键元素、色彩、结构、质感打造出的页面风格是否基本传达出了预期的氛围和感受
已有的样式、数据内容、动效等在开发实现方面是否存在问题
大屏是否存在色差、文字内容是否清晰可见、页面是否存在变形拉伸等现象
⑧ web前端可视化开发工具烦请推荐一家好吗
ThingJS 是物联网可视化PaaS开发平台，帮助物联网开发商轻松集成 3D 可视化界面。ThingJS 名称源于 物联网Internet of Things (IoT)中的 Thing (物)，ThingJS 使用当今最热门的 Javascript 语言进行开发。不仅可以针对单栋或多栋建筑组成的园区场景进行可视化开发，搭载丰富插件后，也可以针对地图级别场景进行开发。广泛应用于数据中心、仓储、学校、医院、安防、预案等多种领域。
物联网分为感知层、网络层、应用层。应用层涉及到 3D 界面的开发，对大部分企业来说都有一定挑战。ThingJS 可以极大降低 3D 界面开发的成本。下图清晰的反映了 ThingJS 在物联网领域中的定位：
ThingJS 基于 HTML5 和 WebGL 技术，可方便地在主流浏览器上进行浏览和调试，支持 PC 和移动设备。ThingJS 为可视化应用提供了简单、丰富的功能，只需要具有基本的 Javascript 开发经验即可上手。
ThingJS 提供了场景加载、分层级浏览，对象访问、搜索、以及对象的多种控制方式和丰富的效果展示，可以通过绑定事件进行各种交互操作，还提供了摄像机视角控制、点线面效果、温湿度云图、界面数据展示、粒子效果等各种可视化功能。
ThingJS提供如下相关组件和工具供用户使用：
CityBuilder：聚焦城市的 3D 地图搭建工具，打造你的 3D 城市地图。
CamBuilder：简单、好用、免费的 3D 场景搭建工具。
ThingPano：全景图制作工具，轻松制作并开发全景图应用，实现 3D 宏观场景和全景微观场景的无缝融合。
ThingDepot：上万种模型，数十个行业，自主挑选，一次制作多次复用。
⑨ 可视化大屏是什么
对于工业领域的广大用户和管理者来说，查看设备指标参数、了解实时工况信息，是进行工业设备运行分析进而开展智能化工业管控的根本前提。
这个时候，你需要一个可视化大屏。借助图形化的手段，清晰有效地传达工况信息。云视界简洁易懂的操作界面搭配全套教学视频，从界面组件到连接数据源，手把手教你做大屏。一起学起来吧！
云视界介绍
云视界，是服务于工业领域设备后市场的云端可视化工具平台，用户可以根据个性需求自由配置设计页面，实现根云平台的前后端功能与服务的集成。云视界图形可视化、产品轻量化，以主动直观的可视化图表动效，展示设备指标参数、工况统计信息、远程监控页面、综合管理大屏等工业管理界面，形式友好、角度多样、通用性强、适应面广。
云视界图文教程
创建项目
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如有任何问题，欢迎留言与我们交流~
⑩ 5个常用的大数据可视化分析工具
1、FineReport
FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
2、Echarts
前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。
大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的网络大数据产品，如网络迁徙、网络司南、网络大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。
4、pyecharts
Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。
5、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能的可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。