1. win7无法访问虚拟机中的hadoop的web管理界面
在网络上搜索win7系统，然后下载相关系统。
打开VMware9.0，选择Create a New Virtural Machine(创建一个新的虚拟机)
在安装方式面板上选择典型安装模式。
选择安装镜像，直接定位到下载存放win7安装镜像所在位置
选择安装的系统名称为win7，安装的是32位的win7系统。然后下一步。
给安装的虚拟机起一个名字，然后选择系统安装的位置，这里为了管理，在E盘建立了一个win7的文件夹，专门用于管理win7的虚拟文件。
为win7系统设置虚拟硬盘大小，因为win7系统本身比较大，所以按系统默认的使用60G就可以了，当然如果你的硬盘空间不足的话也可以30G以上就可以。
点击Finish完成安装前准备工具。
开启虚拟机电源，打开虚拟机，这时候的操作基本同电脑按钮，可以按ctrl+alt+回车，将虚拟机最大化，然后操作。
因为前面已经加入了安装镜像，此时系统进入光盘菜单，首先选择对硬盘进行分区，因为硬盘是60G，如果不分区，默认安装好后只有一个c盘，这里对硬盘进行分区，这个分区是在虚拟机里进行的，所以不会对本机系统有影响。
将虚拟硬盘分为两个区，主分区30G，扩展分区30G。
分区结束后会重新启动win7虚拟系统，在启动开始是按下esc键，显示启动菜单，这里选择从光盘启动。
从光盘启动后会直接到光盘安装菜单，这时可以手动选择使用Ghost来安装，也可以自动安装，这里选择自动安装到第一分区。这个要根据光盘菜单来确定
此时可以看到win7已经开始克隆镜像安装，剩下的就是等待了。
大约7分钟左右（视电脑性能）系统克隆完毕，然后自动重新启动（如果是手动安装需要手动重启），之后系统会进行windows的相关设置，自动安装相关驱动。
经过大约10分钟的设备安装，驱动安装和相关检测，win7成功安装。因为选择的是自动安装，在此期间不需要人工干预。
2. nodejs web怎样调用hadoop的文件路径
ava调用WebService可以直接使用Apache提供的axis.jar自己编写代码，或者利用Eclipse自动生成WebService Client代码，利用其中的Proxy类进行调用。理论上是一样的，只不过用Eclipse自动生成代码省事些。
1、编写代码方式：
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package com.yun.test;
import java.rmi.RemoteException;
import org.apache.axis.client.Call;
import org.apache.axis.client.Service;
import org.apache.axis.message.PrefixedQName;
import org.apache.axis.message.SOAPHeaderElement;
import com.cezanne.golden.user.Exception;
import com.cezanne.golden.user.UserManagerServiceProxy;
import javax.xml.namespace.QName;
import java.net.MalformedURLException;
import javax.xml.rpc.ServiceException;
import javax.xml.soap.Name;
import javax.xml.soap.SOAPException;
3. hadoop web 访问端是怎样配置文件
1、masters记录的是需要启动secondary namenode的节点, 不是namenode，它也和maprece没任何关系。
slaves记录的是需要执行start-all.sh（或相关命令）时，需要远程启动tasktracker与datanode的节点。
2、这2个文件不需要分发至各个工作节点。
3、哪个机器执行启动脚本，那它就是jobtracke与namenode，再根据masters确定secondary namenode, 根据slaves文件确定tasktracker与datanode，并远程启动这些守护进程。
4. 现有 java web程序，如何去连接hadoop
看你用什么版本的hadoop，推荐使用cdh版的
jar包导入web工程
调用HBase接口
如：
hbaseConfig = new Configuration();
conf = HBaseConfiguration.create(hbaseConfig);
admin = new HBaseAdmin(conf);
this.setTableName(tableName);
5. 如何把web应用搭建到hadoop平台
web应用是实时的应用。而hadoop平台是用来处理非实时数据的。
所以，通常是超大数据用hadoop处理，结果返回数据库（或hbase）中，web应用调用数据库。
6. hadoop的web管理界面打不开怎么办
在虚拟机上安装了Hadoop，安装情况如下：
192.168.220.129 master
192.168.220.130 slave1
192.168.220.131 slave2
配置好各个ip后，在虚拟系统中可以访问，http://192/168.220.129:50070 ，但是在笔记本的window上不能访问
使用命令查看如下：
7. 怎样通过web前端把数据传至hadoop里
hadoop跑在服务器上，属于后台。
web前端属于前台。
首先得把数据从前台传到后台，然后再从后台传入hadoop是这么个思路。
从前台传入后台，就是标准的web传值，表单也好ajax也好，然后后台用个struts的action啊或者servelt么得接收一下。
然后传入hadoop就好办了，写入文件么的都可以，后台就简单了，不多说了。
8. hadoop适合解决web 的高并发吗
hadoop适合处理分布式集群系统，本身是支持高速并发海量数据的写入和读取的。解决大量用户并发访问的方案有很多，给你个千万pv的参考方案：
1）架构中直接引入软件名称的模块，是个人推荐使用的，如Haproxy、Hadoop等；
2）关于全局负载均衡，看成本投入情况，可以使用商业的产品，如F5-GTM，开源方案便是自搭智能DNS；
3）本地负载均衡方案，可以考虑F5-LTM或成熟的开源解决方案LVS；
4）代理层为什么推荐大家使用Haproxy？Haproxy是一个非常优秀的反向代理软件，十分高效、稳定。国内top 10的互联网公司都有在使用；
5）缓存层可以使用Squid或Varnish，个人更倾向Varnish。配置灵活、运行稳定，提供非常便利的管理接口。为啥在缓存层前面加一层代理？优点非常多，列举如下：
根据应用配置URI路由规则，集中热点来提高后端缓存的命中率；
轻松划分网站频道、版块，更好对应用进步组织、规划；
对URI进行一般性安全过滤，抵御注入攻击；
弹性调配硬件资源，应对突发事件产生大流量；
可回收宝贵的公网IP资源；
6）应用层开源技术方案非常多且成熟，在此不详细描述；
7）数据库层主流开源解决方案Mysql是首选，主从复制（一主对多从）是目前比较靠谱的模式；
8）关于Nosql，应用场景不多说，可参考“给部门做的Mongodb技术交流PPT”文章，redis、memcached等作为热点数据存储、数据库缓存都非常理想；
9）内网DNS扮演的角色非常重要，一定要消灭code中出现的内网IP地址，很大程度减少因IP变更、服务器故障而修改源码的情况，同时也便于维护；
10）内网LB适用在内部WEB接口、多台数据库Slave、多台Nosql Slave、公共服务等应用的负载均衡，可以使用LVS、Haproxy来实现，可用性要求不高的应用可行直接使用Localhost DNS轮询；
11）hadoop适合海量数据的存储与处理，如做网站日志分析、用户数据挖掘等；
12）管理集群，平台的核心，运维的阵地；
9. web服务调用hadoop程序怎么控制线程
其实，你弄错了hadoop的真正意图。首先，hadoop不适合于开发WEB程序。hadoop的优势在于大规模的分布式数据处理。负责数据的分析并采用分布式数据库(hbase)来存储。但是，hadoop有个特点是，所有的数据处理作业都是批处理的，也就是说hadoop在实时性上是不占优势的。对于WEB应用来说，你也许可以做的是，将系统的数据处理部分分离出来交给hadoop去做。关于hadoop的数据处理有一个专门的工具:hive。hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为 MapRece任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapRece统计，不必开发专门的MapRece应用，十分适合数据仓库的统计分析。 希望对你有帮助