❶ 数据脱敏处理什么意思
数据脱敏处理就是对敏感数据进行变形处理，其目的是保护隐私数据等信息的安全，例如机构和企业收集的个人身份信息、手机号码、银行卡信息等敏感数据。数据脱敏从技术上可以分为静态数据脱敏和动态数据脱敏两种。静态数据脱敏一般应用于数据外发场景，例如需要将生产数据导出发送给开发人员、测试人员、分析人员等；动态脱敏一般应用于直接连接生产数据的场景，例如运维人员在运维的工作中直接连接生产数据库进行运维，客服人员通过应用直接调取生产中的个人信息等。安华金和数据脱敏技术已经很成熟了，可以找他们聊一下。
❷ 数据脱敏是什么
数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。数据安全技术之一，数据库安全技术主要包括：数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据脱敏、数据库安全审计系统。数据库安全风险包括：拖库、刷库、撞库。
1、静态脱敏与动态脱敏使用场景和用途的区别
静态脱敏适用于将数据抽取出生产环境脱敏后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景。
原理是将数据抽取进行脱敏处理后，下发至脱敏库。开发、测试、培训、分析人员可以随意取用脱敏数据，并进行读写操作，脱敏后的数据与生产环境隔离，满足业务需要的同时保障生产数据的安全，静态脱敏可以概括为数据的“搬移并仿真替换”。
动态脱敏适用于不脱离生产环境，对敏感数据的查询和调用结果进行实时脱敏。
原理是将生产库返回的数据进行实时脱敏处理，例如应用需要呈现部分数据，但是又不希望应用账号可以看到全部数据；运维人员需要维护数据，但又不希望运维人员可以检索或导出真实数据，动态脱敏可以概括为“边脱敏，边使用”。
2、静态脱敏与动态脱敏的技术路线的区别
静态脱敏直接通过屏蔽、变形、替换、随机、格式保留加密（FPE）和强加密算法（如AES）等多种脱敏算法，针对不同数据类型进行数据掩码扰乱，并可将脱敏后的数据按用户需求，装载至不同环境中。静态脱敏可提供文件至文件，文件至数据库，数据库至数据库，数据库至文件等不同装载方式。导出的数据是以脱敏后的形式存储于外部存贮介质中，实际上已经改变了存储的数据内容。
动态脱敏通过准确的解析SQL语句匹配脱敏条件，例如：访问IP、MAC、数据库用户、客户端工具、操作系统用户、主机名、时间、影响行数等，在匹配成功后改写查询SQL或者拦截防护返回脱敏后的数据到应用端，从而实现敏感数据的脱敏。实际上存储于生产库的数据未发生任何变化。
3、静态脱敏与动态脱敏的部署方式的区别
静态脱敏可将脱敏设备部署于生产环境与测试、开发、共享环境之间，通过脱敏服务器实现静态数据抽取、脱敏、装载。
动态脱敏采用代理部署方式：物理旁路，逻辑串联。应用或者运维人员对数据库的访问必须都经过动态脱敏设备才能根据系统的规则对数据访问结果进行脱敏。
❸ 征信报告信息将脱敏后披露是什么意思
脱敏是一个数据处理专业词汇，比如，性别这个指标，没有脱敏的话分为男女，简单的脱敏处理之后，男用001表示，女用002表示，用001和002表述就叫脱敏。
个人征信报告贷款信用卡都是直接展示出来，脱敏的话就可以综合成信用分，或者用一系列算法生成一个数字来表示，这样就不会显示原始信息就不会造成个人信息泄露。
拓展资料：
征信报告：
征信报告分为个人信用报告以及企业信用报告，是由中国人民银行征信中心出具的记载个人信用信息的记录。主要分为三点：
一是个人基本信息，包括姓名、证件类型及号码、通讯地址、联系方式、婚姻状况、居住信息、职业信息等；
二是信用交易信息，包括信用卡信息、贷款信息、其他信用信息；
三是其他信息，如个人公积金、养老金信息等。
央行个人征信系统的新版信用报告已上线运行，逾期记录的“有效期”正式定为五年。新版信用报告将逾期信息的起计时点定于2009年10月，此前的不良还款记录已经被删除。个人信用报告是征信机构出具的记录您过去信用信息的文件，是个人的“经济身份证”，它可以帮助您的交易伙伴了解您的信用状况，方便达成经济金融交易。
新版报告：
现在的新版报告则改变了以表格为主的展示方式，多用文字叙述，市民一看就知道哪些卡有过逾期，哪些还款全部正常。同时，新版报告还预留了资产处置、保证人代偿等信息的展示区域。
中国信用体系建立初期，很多人对于个人信用没有足够重视因而发生了信用卡或贷款逾期行为。由于银行和工作单位都会参考使用这些信用记录，长期留存的负面信息对这些人的生活和工作产生了严重影响。
央行新版信用报告的上线，对于曾经发生过逾期且已经还清欠款的个人消费者而言，相当于给予一次改过的机会，重新建立和积累他们个人信用记录。据悉，如果个人信用报告上存在负面信息，居民申请信用卡和房贷时很可能受到影响。
信用污点：
哪些行为容易酿成个人信用的污点：
除了最常见的信用卡透支、个人按揭贷款逾期还款外，一些生活缴费未按时和担保等行为都将可能被收录进入个人信用报告。
报告显示，如本人有过欠税、民事判决、强制执行、行政处罚或电信欠费等情况，报告中或将有所陈列。这意味着，以后水电煤气或固话费欠费，以及为第三方提供了担保，而第三方没有按时偿还贷款，也会纳入不良信用记录。
❹ 安华金和数据脱敏是怎么做的
数据动脱系统作为反向代理，部署在运维工具、应用及数据库之间。用户执行的查询语句会先经过产品过滤，若命中动态脱敏规则，产品会对用户的查询语句进行改写，以达到脱敏的目的。
动脱根据SQL语句语义，查找需要脱敏的字段，进行脱敏函数替换，并对select*、where子语句、prepare等特殊情况进行处理。改写完毕，将修改后的语句提交到数据库执行，将结果返回给用户。此时用户得到的则为脱敏后的数据。
❺ 数据脱敏处理是指什么
数据脱敏处理是指：对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。
在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。
生活中不乏数据脱敏的例子，比如我们最常见的火车票、电商收货人地址都会对敏感信息做处理，甚至女同志较熟悉的美颜、有些视频中的马赛克都属于脱敏。
主要功能
通过数据脱敏产品，可以有效防止企业内部对隐私数据的滥用，防止隐私数据在未经脱敏的情况下从企业流出。满足企业既要保护隐私数据，同时又保持监管合规，满足企业合规性。
DMS提供了丰富的内置脱敏算法和灵活的、流程化的策略和方案管理能力，支持对多种数据源进行脱敏处理，帮助企业在不改变业务流程的前提下快速部署实施，有效的降低脱敏的复杂度和风险，控制脱敏成本。
❻ 数据脱敏是做什么的
数据脱敏主要是防止敏感信息的泄露。为保证正确的对敏感数据进行保护，我们需要先识别敏感数据。对已识别的敏感数据，根据敏感数据的使用场景，对敏感数据整体进行脱敏（静态脱敏）或实时进行脱数（动态脱敏）。对敏感数据进行脱敏时也会根据需求进行不同方式进行脱敏。对于脱敏后数据当我们需要共享给其他用户或企业时，为保证数据泄漏溯源，也会使用到水印技术。你可以找安华金和了解下，数据脱敏技术很成熟的一家厂商。
❼ 数据脱敏的原则有哪些
数据脱敏系统是一款对敏感数据进行数据自动发现、数据脱敏的专业的数据安全脱敏产品。可实现自动化发现源数据中的敏感数据，并对敏感数据按需进行漂白、变形、遮盖等处理，避免敏感信息泄露。同时又能保证脱敏后的输出数据能够保持数据的一致性和业务的关联性。
数据脱敏原则
1、实现数据脱敏需求，并保证脱敏过程安全
随着互联网的普及、大数据价值的飙升，敏感信息泄漏事件已经充斥在日常生活中，企业是敏感信息的聚集地，也是数据泄漏的源头。数据共享、分析等才有价值，也就导致数据泄漏。目前脱敏是国家法律法规要求，也是企业核心数据不被泄漏的基本保护措施，在脱敏过程中也需要保证数据安全，防止脱敏过程中核心数据泄漏，实现合规。
2、脱敏数据不可逆向解析
数据脱敏后流出，应保证数据是安全的、不可逆向解析的。如可被逆向破解，脱敏将不再有实际意义。
3、可进行敏感数据自动发现，提升脱敏效率
互联网、数据共享等打破了数据孤岛问题，使数据更有价值，而海量的数据手动配置脱敏规则脱敏费时费力，效率低下，需实现敏感数据自动发现，建立敏感信息知识库，通过不断更新完善知识库和脱敏策略，整体提升脱敏效率。
4、数据脱敏前后逻辑关系一致，保证数据质量
通常脱敏的数据时用于数据分析、开发、测试等场景，此类场景需要保证脱敏前后逻辑关系一致，脱敏数据是可用的、有效的、真实的，数据质量时符合场景需求的。
数据脱敏给客户带来的价值
1、 降低敏感数据泄密风险
包含客户姓名、年龄、手机号、银行帐号等敏感信息的数据通过脱敏系统变成符合数据使用场景的非敏感数据，使敏感信息保持在可控业务系统内部，明显降低敏感数据泄漏风险。
2 、提升测试培训质量
利用系统“脱敏数据以假乱真”的功能特点，最大限度的保证脱敏后数据的“真实性”，即依然依然保持数据特征、业务规则、数据关联性，可以有效提升开发测试、培训的质量。提供更加真实的数据，帮助测试环节能贴近真实运行环境，促进测试系统的问题暴露。
3、 提升相关工作效率
从低速脱敏演进到高速脱敏，改变以往对手工的原始脱敏方式，大大减少脱敏所需时间，提升交付效率。
利用脱敏系统当天即可响应脱敏需求，最快当天可实现脱敏数据交付。使数据脱敏工作不再成为项目进度的瓶颈，促进缩短项目周期，提升需求方的满意度。
4 、符合监管部门法规要求
无论是最高规格的法律，到政府机构的法规、政策，已经各行业的规范、指南、指导意见等，对包含个人信息在内的各类敏感数据都提出了要求。数据脱敏系统可以帮助企事业在数据安全上更进一步，满足法律法规的需求。
5 、灵活适应各种数据应用场景
对于敏感数据进行基础的去敏感处理只是第一步，应对不同的数据应用场景，脱敏系统需要进行进一步的处理，如开发测试场景要求脱敏后的数据保持原有业务属性、数据分析场景要求保留部分数据真实信息。
❽ 什么是数据脱敏处理
数据脱敏处理指的是采用一定的脱敏算法对敏感数据进行屏蔽、随机替换、乱序处理和加密，将敏感数据转化为虚构数据，将个人信息匿名化，为数据的安全使用提供基础保障。同时，在不改变业务系统逻辑的前提下，保证脱敏后的数据保留原数据的特征和分布，使企业低成本、高效率、安全地使用生产环境的隐私数据。脱敏产品自动识别和管理敏感数据，提供灵活的策略和脱敏方案，提供高效、可并行的脱敏能力。帮助企业快速实施敏感数据脱敏，同时保证数据的有效性和可用性，使脱敏后的数据能够安全地应用于测试、开发、分析和第三方使用环境中。安华金和数据脱敏产品就不错，在等级保护、分级保护等领域均具有较强的政策合规性。
❾ 静态数据脱敏系统处理方法有哪些
1、利用单台服务器部署方式将连接业务部门的生产数据库，对生产数据进行抽取和数据脱敏，脱敏后的数据输出到测试部门的测试数据库中，供测试部门使用数据。单服务器部署模式用于客户生产环境网络和测试环境网络允许通过设备进行连接的使用场景。2、成对服务器部署方式在业务部门数据出口及测试部门数据入口分别部署脱敏服务器，可将业务部门的数据进行有效隔离，通过offline的方式，满足测试部门使用业务部门脱敏后数据的需求。多服务器模式用于客户生产环境网络和测试环境网络需要隔离的使用场景。使用该方法可实现保护隐私数据合规、保证业务可靠运行、敏感数据统一管理。
❿ 如何用Java实现数据脱敏
尚学堂回答：敏感数据(如信用卡号码)、个人识别信息(如社会安全号码)、医疗诊断和甚至非个人的敏感数据(例如公司财务信息和知识产权)的曝光，是由于企业员工和外部人士滥用职权或工作失误所致。”数据脱敏技术的目是通过从客户端隐藏敏感数据，以防止这些数据的滥用。技术供应商提供了多种数据脱敏技术，例如用相似的字符替代一些字段;用屏蔽字符(例如，‘x’)替代字符;用虚拟的姓氏替代真正的姓氏，以及在数据库数列中对数据进行重组。数据脱敏也被称为数据混淆、数据保密、数据消毒、数据扰频、数据匿名化和数据认证。采用数据脱敏技术，可以帮助企业提高安全性和保密等级，以防止其数据被滥用。与此同时，数据脱敏技术也可帮助企业满足安全性的规范要求，以及由管理/审计机关所要求的隐私标准。