Ⅰ java web 怎么统计某个图片在前端页面展示的次数 图片在前端以轮播的形式展示
当图片展示的时候用ajax向后台传值证明展示了一次。后台不就可以统计次数了
Ⅱ 珠三角大概有多少WEB前端从业人员
这个要用大数据去分析统计， web前端工作类型我倒是知道，
网页制作
网页制作工程师
前端制作工程师
网站重构工程师
前端开发工程师
资深前端开发工程师
前端架构师
我朋友在珠三角做的是前端架构师，在远标教育学了4个月，珠三角从业人员目前竞争还不是很激烈，前景还是很不错的
Ⅲ 前端、后台、ui、大数据各是什么意思各有什么优势
前端：展现层，也就是使用者能看到的东西，比如一个网页，你能看到的东西都属于前端，像文字、图片、布局等等。也就是展现给人们看的
后台：逻辑处理，比如你进行登录，你输入账号密码后点击登录按钮，服务器会对你输入的数据与原数据进行对比，如果一致就表示登录成功，让你的登录界面发生改变，而这个过程使用者是看不到的，使用者能看到的东西就是点登录按钮之后要么说密码错误要么登录成功。后台就是使用者看不到的数据运算
UI：User Interface，用户界面，其实就是前端
大数据：这个跟普通的编程不一样，大数据指的是海量的、不能用传统数据库软件和方法统计分析的数据集合，从事这方面需要很强的数据库知识，而这是基本的，大数据主要还是分析
前端后台都是传统意义上的编程行业，大数据着重的是数据分析处理为决策提供数据支持和建议
Ⅳ 做数据统计有没有比较好的PHP的web前端框架
Piwik是一个PHP和MySQL的开放源代码的Web统计软件. 它给你一些关于你的网站的实用统计报告，比如网页浏览人数, 访问最多的页面, 搜索引擎关键词等等… Piwik拥有众多不同功能的插件，你可以添加新的功能或是移除你不需要的功能，Piwik同样可以安装在你的服务器上面，数据就保存在你自己的服务器上面。你可以非常容易的插入统计图表到你的博客或是网站抑或是后台的控制面板中。安装完成后，你只需将一小段代码放到将要统计的网页中即可。
同时，做为一个开源项目软件，Piwik也鼓励开发人员对其功能进行扩展增强，他们将提供诸多便利来有助于你的二次开发工作。
Ⅳ 数据统计图是用前端技术做还是用后端技术做好
前端，后台，都是可以统计的，
我一向都是在后台工作的，我感觉后台好一点吧！
Ⅵ web前端javascript能实现什么算法或者计算
在Web开发中，JavaScript很重要，算法也很重要。下面整理了一下一些常见的算法在JavaScript下的实现，包括二分法、求字符串长度、数组去重、插入排序、选择排序、希尔排序、快速排序、冒泡法等等。仅仅是为了练手，不保证高效与美观，或许还有Bug，有时间再完善吧。
1.二分法：
function binary(items,value){
var startIndex=0,
stopIndex=items.length-1,
midlleIndex=(startIndex+stopIndex)>>>1;
while(items[middleIndex]!=value && startIndex
if(items[middleIndex]>value){
stopIndex=middleIndex-1;
}else{
startIndex=middleIndex+1;
}
middleIndex=(startIndex+stopIndex)>>>1;
}
return items[middleIndex]!=value ? false:true;
}
2.十六进制颜色值的随机生成：
function randomColor(){
var arrHex=["0","2","3","4","5","6","7","8","9","a","b","c","d"],
strHex="#",
index;
for(var i=0;i < 6; i++){
index=Math.round(Math.random()*15);
strHex+=arrHex[index];
}
return strHex;
}
一个求字符串长度的方法：
function GetBytes(str){
var len=str.length,
bytes=len;
for(var i=0;i < len;i++){
if(str.CharCodeAt>255){
bytes++;
}
}
return bytes;
}
3.js实现数组去重：
Array.protype.delRepeat=function(){
var newArray=new Array();
var len=this.length;
for(var i=0;i < len;i++){
for(var j=i+1;j < len;j++)
{
if(this[i]==this[j])
{
++i;
}
}
newArray.push(this[i]);
}
return newArray;
}
4.插入排序。所谓的插入排序，就是将序列中的第一个元素看成一个有序的子序列，然后不段向后比较交换比较交换。
function insertSort(arr){
var key;
for(var j = 1; j < arr.length ; j++){
//排好序的
var i = j - 1;
key = arr[j];
while(i >= 0 && arr[i] > key){
arr[i + 1] = arr[i];
i --;
}
arr[i + 1] = key;
}
return arr;
}
5.选择排序。其实基本的思想就是从待排序的数组中选择最小或者最大的，放在起始位置，然后从剩下的数组中选择最小或者最大的排在这公司数的后面。
function selectionSort(data)
{
var i, j, min, temp , count=data.length;
for(i = 0; i < count - 1; i++) {
/* find the minimum */
min = i;
for (j = i+1; j < count; j++)
{
if (data[j] < data[min])
{ min = j;}
}
/* swap data[i] and data[min] */
temp = data[i];
data[i] = data[min];
data[min] = temp;
}
return data;
}
6.希尔排序，也称递减增量排序算法。其实说到底也是插入排序的变种。
function shellSort(array){
var stepArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1]; //
reverse()在维基上看到这个最优的步长较小数组
var i = 0;
var stepArrLength = stepArr.length;
var len = array.length;
var len2 = parseInt(len/2);
for(;i < stepArrLength; i++){
if(stepArr[i] > len2){
continue;
}
stepSort(stepArr[i]);
}
// 排序一个步长
function stepSort(step){
//console.log(step) 使用的步长统计
var i = 0, j = 0, f, tem, key;
var stepLen = len%step > 0 ? parseInt(len/step) + 1 : len/step;
for(;i < step; i++){// 依次循环列
for(j=1;/*j < stepLen && */step * j + i < len;
j++){//依次循环每列的每行
tem = f = step * j + i;
key = array[f];
while((tem-=step) >= 0){// 依次向上查找
if(array[tem] > key){
array[tem+step] = array[tem];
}else{
break;
}
}
array[tem + step ] = key;
}
}
}
return array;
}
7.快速排序。其实说到底快速排序算法就系对冒泡排序的一种改进，采用的就是算法理论中的分治递归的思想，说得明白点，它的做法就是：通过一趟排序将待排序的纪录分割成两部分，其中一部分的纪录值比另外一部分的纪录值要小，就可以继续分别对这两部分纪录进行排序;不段的递归实施上面两个操作，从而实现纪录值的排序。
function quickSort(arr,l,r){
if(l < r){
var mid=arr[parseInt((l+r)/2)],i=l-1,j=r+1;
while(true){
while(arr[++i] < mid);
while(arr[--j]>mid);
if(i>=j)break;
var temp=arr[i];
arr[i]=arr[j];
arr[j]=temp;
}
quickSort(arr,l,i-1);
quickSort(arr,j+1,r);
}
return arr;
}
8.冒泡法：
function bullSort(array){
var temp;
for(var i=0;i < array.length;i++)
{
for(var j=array.length-1;j > i;j--){
if(array[j] < array[j-1])
{
temp = array[j];
array[j]=array[j-1];
array[j-1]=temp;
}
}
}
return array;
}
Ⅶ web前端平均薪资有多少
对于互联网公司来说用户就是上帝，做好客户体验一切才有可能。所以互联网公司都会把钱砸向前端，Web前端程序员也越来越受到企业争相聘用。
web前端就业薪资
我们先用三个数据了解一下。
web前端在北京地区的薪资：
Ⅷ 电商网站的购物车的价格统计是前端计算，还是后台计算
一般设计是前台页面用js或者JQ统计的，然后结算的时候将价格提交给后台处理。放在后台计算也是对的，这个根据平台本身，或者个人情况而定。
Ⅸ 前端开发工资一般多少
对于互联网公司来说用户就是上帝，做好客户体验一切才有可能。所以互联网公司都会把钱砸向前端，Web前端程序员也越来越受到企业争相聘用。
web前端就业薪资
我们先用三个数据了解一下。
web前端在北京地区的薪资：
Ⅹ 前端如何计算网页的打开时间
1. Web performance APIs ，可以得到各种时间比如dns解析时间、连接时间、跳转时间、加载时间等指标，具体请自行查资料，不赘述。
2. 浏览器的私有API，比如 chrome.loadTimes()。
3. DOM ready/load 事件。
4. 白屏时间（first paint time）。
5. 首屏时间（Above-the-fold time）。
4和5尚无公认的确定方法和对应api。特别是5，怎么定义首屏没有统一的标准。因此需要自行确定，并用一些相对hack的方式获取。前一段时间网络和腾讯都有人分享过他们的做法，可以参考，具体链接等回头找到了再补。
如果只是要大致了解网站的性能，最简单的办法是使用Google Analytics，它包含了性能统计。如果要非常细致的数据（比如web performance api上的数据），可以自己写，也可用我写的这个库：http://github.com/hax/WebPerf （有基本的兼容处理，但优化不够，所以我们自己只取样5%~10%的用户加载这个脚本。下个月我还会抽时间改进）。