1. python可以做网站吗
python可以做网站吗？
python当然可以做网站的，python的主要用途之一就是web开发。Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中就非常流行。
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。
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2. 用 Python 可以做什么
Python 的用途
1、Web开发
Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。
Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。
3. web开发，编程语言只用python可以吗
这就有很多语言都可以开发web应用了，比如下面的介绍：
PHP语言作为一种语言程序，其专用性逐渐在应用过程中显现，其技术水平的优劣与否将直接影响网站的运行效率。其特点是具有公开的源代码， 在程序设计上与通用型语言，如C语言相似性较高，因此在操作过程中简单易懂，可操作性强。同时，PHP语言具有较高的数据传送处理水平和输出水平，可以广泛应用在Windows系统及各类Web服务器中。如果数据量较大，PHP语言还可以拓宽链接面，与各种数据库相连，缓解数据存储、检索及维护压力。随着技术的发展，PHP 语言搜索引擎还可以量体裁衣，实行个性化服务，如根据客户的喜好进行分类收集储存，极大提高了数据运行效率。
对于非常小的项目，PHP是一个十分符合人意的编程语言。 但是对于较大的和更为复杂的项目，PHP 就显出它的薄弱了。所以，针对PHP暴露出的一系列缺点问题，我们应当不断地摸索之后，然后找到某些问题的解决方案。一个开源的语言十分流行是一件好事。希望所有的问题能有一天得到解决，然后我们就将拥有一个开源语言，它既开源，又好用
NET的核心技术。正如Web是新一代的用户与应用交互的途径，XML是新一代的程序之间通讯的途径一样，Web Services是新一代的计算机与计算机之间一种通用的数据传输格式，可让不同运算系统更容易进行数据交换。Web Services有以下几点特性：Web services允许应用之间共享数据；Web services分散了代码单元；基于XML这种internet数据交换的通用语言，实现了跨平台、跨操作系统、跨语言。那微软的ASP和Web services究竟有什么不同呢，ASP仍然是一个集中式计算模型的产物，只不过是披着一层互联网的外衣。但Web Services却是一个迥然不同的精灵，它秉承“软件就是服务”的真言，同时顺应分布式计算模式的潮流。而它的存在形式又与以往软件不同。这种组件模式，小巧、单一，对于开发人员来讲，开发成本较低。
在这里指出Web services不是微软发明的，同样也不属于微软专有。Web services是一个开放的标准，和HTTP、 XML、SOAP一样。他们是一个工业标准而非微软标准，WS-I是为了促进Web Services互通性的联盟组织，最初是由IBM和微软所发起，其它的成员包括BEA System、惠普计算机（HP）、甲骨文（Oracle）、英特尔（Intel）和SUN 计算机（Sun Microsystem）。如今网络上存在的大多Web services其实没有使用.NET构架，Web services具有互操作属性，你同样可以使用Windows开发客户端来调用运行于Linux上面的Web services的方法。
4. Python编程能用在哪些方面
1、web开发：python的诞生历史比web还要早，python是解释型编程语言，开发效率高，非常适合进行web开发。它有上百种web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择python开发web应用，不但开发效率高，速度也是非常快的。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。
2、网络爬虫：网络爬虫是python非常常见的一个场景，国际上其实google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，推动python发展，以前国内很多人采集网上的内容，现在就可以用python来实现了。
3、人工智能：人工智能是非常火的一个方向，AI浪潮让python语言未来充满潜力。现在python有很多库都是针对人工智能的，比如numpy,
scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络等。在人工智能领域，数据分析、机器学习、神经网络、深度学习等都是主流语言。
4、数据分析：数据分析处理方面，python有非常完备的生态环境。大数据分析涉及到分布式计算、数据可视化、数据库操作等，python都有成熟的模板可以完成其功能，对于Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，是非常便利的。
5、自动化运维：python对于服务器是非常重要的，目前几乎所有Linux发行版本中都带有python编辑器，使用python脚本进行批量化文件部署和运行调整都成了Linux服务器很不错的选择。python有很多方便的工具，比如说调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor等，让运维变得更加简单。
5. python作为web开发有没有前途
有很好的前景，python既可用于前端还可用于后端开发。
Python是一种计算机编程语言，是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初设计用于编写自动脚本(shell)。越来越多地用于开发独立的、大规模的项目，因为版本不断更新，并添加了语言的新特性。
Python具有清晰而统一的设计风格，这使得Python成为一种易于阅读、可维护的语言，受到大量用户的欢迎。
设计师发展的一般指导原则是，对于一个特定的问题，只有一个最好的方法来解决它。
这在由TimPeters写的Python格言（称为TheZenofPython）里面表述为：Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit。
这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There'sMoreThanOneWayToDoIt）完全相反。
(5)python适合web开发吗扩展阅读：
Python的设计定位：
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。
Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。
由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行importthis可以获得完整的列表。
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。
所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
Python是一种完全面向对象的语言..函数，模块，数字，字符串都是对象..并充分支持继承、重载、派生、多继承，有利于增强源代码的重用。
Python支持重载运算符和动态类型，相对于Lisp这种传统的功能编程语言，Python只为功能设计提供了有限的支持。两个标准库(functools，itertools)在Haskell和StandardML中提供了经过验证的功能编程工具。
虽然Python可以大致归类为“脚本语言”（脚本语言），但在实践中，一些大型软件开发程序，如Zope、Mnet和BitTorrent，谷歌也广泛使用它。
Python支持者更喜欢称之为高级动态编程语言，因为“脚本语言”一般是指只做简单编程任务的语言，如shellscript，VBScript，只能处理简单的任务，不能与Python进行比较。
6. python可以做前端开发吗
可以的。python会学到web前端开发的一部分内容，是可以做前端开发的。
7. python做web开发好吗
Python适合从简单到复杂的各种Web项目。它广泛用于旅行，医疗保健，交通运输，金融等不同领域，用于Web开发和软件测试，脚本编写和生成。
选择Python进行Web开发的优点：
1、易于使用和阅读
有几个因素可以简化Python在Web开发中的使用：
低入门门槛 Python与我们日常生活中使用的英语相似。语法的简单性使您可以处理复杂的系统，并确保所有元素之间都具有明确的关系。因此，更多的新手程序员可以学习该语言并更快地加入编程社区。
良好的可视化 效果通过使用不同的图和图表，可以以易于理解的格式表示数据。它们是可视化呈现和理解数据的有效方法。Web开发公司利用Python库（例如Matplotlib）来可视化数据并创建清晰且易于理解的报告。
Python非常易于阅读，因此开发人员通常在理解由其他程序员编写的代码时不会遇到任何问题。这可以促使从事同一项目的开发人员之间的通信效率更高。
2、异步编码
由于没有死锁或研究争执或任何其他令人困惑的问题，因此使用Python 编写和维护异步代码无需花费太多精力。此类代码的每个单元分别运行，从而使您能够更快地处理各种情况和问题。
3、较少限制的编程方法
与其他编码语言（例如Java）相比，Python具有较少限制的编程方法。它具有多种范例，可以支持多种编程风格，包括过程性，面向对象和功能性（命令性）。这使Python成为初创公司的绝佳语言，因为项目可能需要随时更改方法。
4、企业应用集成
Python是企业软件应用程序的流行选择，这在很大程度上要归功于Python与传统上用于企业开发的其他语言（例如Java，PHP和.NET）的流畅集成。
Python直接与Java，C ++或C代码进行调用，从而可以对大多数常用协议和数据格式进行大量的过程控制和实现。
除此之外，它还可以用于组装基础结构的新旧片段，这是复杂移动应用程序中的典型情况。
5、可以使用Python框架快速进行Web开发
Python的另一个优点是它具有许多简化开发过程的框架。根据您的工作，可能需要不同的框架。
6、科学计算库方便
有各种各样的软件包和库可用于开发科学和数字应用程序，以及工具包（例如VTK 3D和MayaVi），单独的成像库以及许多其他工具。
7、用于机器学习和AI
机器学习（ML）和人工智能（AI）技术越来越受到关注，因此越来越多的开发人员正在尝试将它们纳入各种项目中。如果使用正确的语言，这是可能的。
根据让·弗朗索瓦·普吉，IBM的机器学习部门的代表，Python是ML和AI项目的顶尖语言，许多开发商同意。Python具有高效的ML软件包，用于可视化结果的工具，并且远远超出了数据分析和其他使该应用程序领域受益的功能。
Python确实是机器学习和人工智能最火热的语言，没有之一。
最典型的用语在线语音合成，在线语音识别，如果你的项目是建立一个人工智能的web应用，那么Python再适合不过了。
8、作为应用程序脚本
由于Python与C，C ++和Java的强大集成，Python可以很方便地用于应用程序脚本编写。从一开始就被设计为可嵌入的，它对于自定义大型应用程序并为其进行扩展非常有用。
不敢说Python可以代替Lua，不过Python可以和Lua那样被嵌入C/C++中。
9、软件测试
Python用于测试自动化。许多QA自动化专家选择Python是因为它具有简单的学习曲线-对于技术背景较为有限的人（强大的社区，清晰的语法和可读性）也非常有用。Python甚至有一个易于使用的单元测试框架（例如，您可以使用它对移动应用程序执行地理位置测试）。
M年前我在一家路由生产商上班，那时候我看到测试部门用Tcl脚本去测试路由器端口，我当时就觉得很诧异，毕竟Tcl脚本的语法真的很怪异，相比这点，Python的语法真的干净简洁。
10、在原型制作中使用
用Python创建原型已被证明是一个快速而简单的过程。编程语言的敏捷性使代码重构变得容易，并且可以将初始原型快速开发为最终产品。
11、开源
Python具有开放源代码许可证，该许可证使用户可以轻松访问它，并有助于重新分发和无限制的修改。开发人员可以自由使用该语言并为它的改进做出贡献。
12、服务器端脚本
如上所述，使用Python进行服务器端脚本编写的优点之一是其简单的语法，从而大大加快了处理速度。该代码由功能模块及其之间的连接组成，可让您根据用户操作执行程序算法。Python还支持Web开发中所需的图形用户界面。
13、便携性和交互性
Python具有动态语义和快速原型制作的出色功能，这要归功于它的交互性和可移植性。它可以轻松地嵌入各种应用程序中，甚至是使用不同编码语言的应用程序。因此，您可以轻松修复新模块并扩展Python的核心词汇。它可以连接各种组件。难怪它有时被称为“胶水语言”。
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8. 为什么软件公司很少用python开发web
Python用于开发web有以下缺点：
1、经验较少的开发人员
当公司创建一个应用程序时，一般希望最有经验的开发人员来完成这项工作。但是，使用Python并不是那么简单，因为使用这种语言的专家并不多，特别是将它与Java进行比较时。
2、缺乏真正的多处理器支持（伪线程）
多重处理是编写应用程序的重要部分。Python确实支持多处理，尽管它可能不如其他语言灵活或方便。编写代码时，这可能会产生某些限制。
3、速度限制
Python经常因其速度而受到批评。它是一种解释型脚本语言，由于它使用的翻译代码方法不同，因此它比许多编译后的相对语言（例如C / C ++或Java）相对要慢。但是，某些Python基准测试比C和C ++更快。
4、对于内存密集型任务不理想
Python是一种以其数据类型的灵活性而着称的语言。这导致相当高的内存消耗，并使其不方便用于占用大量内存的任务。
5、设计限制
Python是动态类型的，这意味着它会在应用运行时执行某些任务，否则将以静态类型的语言完成。这对设计施加了一些限制。如果您的设计中加载了元素，则可能会使程序停顿并妨碍顺利运行。
在为项目考虑使用Python时，您还应该注意的另一件事是，并发和并行性并不是要在Python中完美使用的。因此，设计可能看起来并不像您想要的那样复杂。
Python的发展历程：
自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提·派森的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido认为是其非开放造成的。Guido决心在Python中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC中闪现过但未曾实现的东西。
9. 使用python可以实现web开发吗
可以的。Python 有很多现成的 Web 开发框架，几行代码就能生成一个功能齐全的 Web 服务。
10. python为什么不适合web开发
python不适合web开发的原因：
1、性能堪忧。
写个http server仅仅就输出hello world，单机跑出一千的qps都够呛。而用netty，golang，nodejs随便就上万了。
而对于互联网的web应用来说，性能就是生命线。qps上不去，用户就会觉得卡顿，卡顿了还谈个屁的用户体验。
当然也有一些方案可以增加性能，比如用异步的tornado。但玩过之后发现稍好，性能依然比上面提到的技术低一个档次。还有很偏门bjoern wsgi可以极大的提高http的性能，但这高出来的部分，是因为bjoern是用c写的。但，一旦运行到用python写的业务代码时，又慢得跟截肢了似的。
性能低应该有两方面的原因，
a.因为python的默认实现是单线程，并且很多重要的模块就不支持多线程。所以利用多核较为困难。当然也不是没有办法，比如用多进程来利用多核。但多进程用起来还是不那么顺手。
b.python的实现性能不够好吧。JavaScript当初也慢的可以卡出翔，后来google出手，搞出V8引擎，立即JavaScript快如闪电。最早的Java也是慢的跟蜗牛似的，后来SUN找牛人搞出了Hotspot虚拟机后，Java的性能立即发生质的飞跃。PHP最近都有极大的性能提升。但Python就是一直这么慢
2、Python的跨平台开发比较麻烦。
Python下要想实现跨平台开发非常麻烦。
一些扩展包在windows下安装极其麻烦，比如PIL这个着名的图像处理包，在windows上要找到这个安装包都不容易，而且这个包已经不维护了，被一个叫pillow的包接替，但气愤的是pillow这个包和PIL居然不是100%兼容的，还需要一些小改动。
另外的，有的包根本就不提供windows版，比如kyotocabinet，一个着名的的kv存储引擎。这让人非常头疼。
现在团队基本所有的人都是用windows开发，但程序部署却是在linux上。
最终大家解决问题的办法是在windows上装个linux虚拟机，在虚拟的linux的上开发，这样就可以保持服务器和开发环境一致了。但这样也是够麻烦的，性能严重打折，虚拟机和物理机之间切换也极度麻烦。
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