㈠ olap服务器和olap工具的区别
简写为OLAP,随着数据库技术的发展和应用，数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时，用户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录，而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合，关系数据库系统已不能全部满足这一要求。在国外，不少软件厂商采取了发展其前端产品来弥补关系数据库管理系统支持的不足，力图统一分散的公共应用逻辑，在短时间内响应非数据处理专业人员的复杂查询要求。
联机分析处理（OLAP）系统是数据仓库系统最主要的应用，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方
㈡ OLTP和OLAP有何区别
1、适用人员不同：OLTP主要供基层人员使用，进行一线业务操作。OLAP则是探索并挖掘数据价值，作为企业高层进行决策的参考。
2、面向内容不同：OLTP面向应用，OLAP面向主题；
4、数据特点不同：OLTP的数据特点是当前的、最新的、细节的, 二维的、分立的；而OLTP则是历史的, 聚集的, 多维的，集成的, 统一的；
5、存取能力不同：OLTP可以读/写数十条记录，而OLAP则可以读上百万条记录；
6、工作事件的复杂度不同：OLTP执行的是简单的事务，而OLAP执行的是复杂任务；
7、可承载用户数量不同：OLTP的可承载用户数量为上千个，而OLAP则是上百万个；
8、DB大小不同：OLTP的DB 大小为100GB，而OLAP则可以达到100TB；
9、执行时间要求不同：OLTP具有实时性，OLAP对时间的要求不严格。
(2)olap前端工具扩展阅读：
OLTP与OLAP的实际应用
OLAP工具是针对特定问题的联机数据访问与分析。它通过多维的方式对数据进行分析、查询和报表。维是人们观察数据的特定角度。
例如，一个企业在考虑产品的销售情况时，通常从时间、地区和产品的不同角度来深入观察产品的销售情况。这里的时间、地区和产品就是维。
这些维的不同组合和所考察的度量指标构成的多维数组则是OLAP分析的基础，可形式化表示为（维1，维2，……，维n，度量指标），如（地区、时间、产品、销售额）。
多维分析是指对以多维形式组织起来的数据采取切片（Slice）、切块（Dice）、钻取（Drill-down和Roll-up）、旋转（Pivot）等各种分析动作，以求剖析数据，使用户能从多个角度、多侧面地观察数据库中的数据，从而深入理解包含在数据中的信息。
应用OLTP，就必须重新定义OLTP在企业信息化体系结构中的地位。OLTP不再只是一套能处理订单的老式应用程序。对典型的OLTP系统处理的大规模数据流更新进行同时分析，这种情况很罕见，因为一般认为这不是OLTP的目的。
数据仓库更新固有的延迟阻碍着对最新数据的近实时分析。组织如果要对于数据的变化迅速作出反应，IT部门就必须让OLTP产生比以往更大的作用。
参考资料来源：网络-OLTP
参考资料来源：网络-联机分析处理
㈢ 如何选择olap前端工具
随着市场经济的发展，数据仓库、数据集市和OLAP SERVER等决策支持系统的建立是一种不可逆转的主流趋势，如何选择前端OLAP决策支持工具就成了一项必不可少的内容，该文就此提出一些看法和建议，以帮助系统工程师们来选择适合自己系统的OLAP工具。
㈣ 数据仓库系统有哪三个工具层
【数据仓库系统的三个工具层】数据仓库系统通常采用3层的体系结构，底层为数据仓库服务器，中间层为OLAP服务器，顶层为前端工具。具体如下：
1、数据源和数据的存储与管理部分可以统称为数据仓库服务器。
（1）数据源：是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息，等等。
（2）数据的存储与管理：是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库（通常称为数据集市）。
2、OLAP服务器：对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。其具体实现可以分为：ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本数据和聚合数据均存放在RDBMS之中；MOLAP基本数据和聚合数据均存放于多维数据库中；HOLAP基本数据存放于RDBMS之中，聚合数据存放于多维数据库中。
3、前端工具：主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具，以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。
㈤ OLTP与OLAP的概念以及区别是什么
一、两者的概述不同：
1、OLTP的概述：On-Line Transaction Processing 联机事务处理过程（OLTP），也称为面向交易的处理过程。
2、OLAP的概述：联机分析处理OLAP是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。
二、两者的特点不同：
1、OLTP的特点：结构复杂、实时性要求高。
2、OLAP的特点：联机分析处理的主要特点，是直接仿照用户的多角度思考模式，预先为用户组建多维的数据模型，维指的是用户的分析角度。
三、两者的用户不同：
1、OLTP的用户：操作人员，低层管理人员。
2、OLAP的用户：决策人员，高级管理人员。
㈥ OLAP是什么意思
OLAP（Online AnalyticalProcessing）是一种数据处理技术，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况。
二十几年前E.F. Codd提出OLAP时，也参照关系数据库提出了12条规则，但后期没有得到发展，其中有些规则在现在看来都已经不再完全适用，或者不是OLAP的特殊规则。因此我们从OLAP的本质定位上，重新确定三条原则，用以解析OLAP的历史发展：
1、提供多维的业务视图（“维”是OLAP存在和核心概念）
2、满足灵活的交互分析（面向决策分析需要及时响应查询需求的变更）
3、提供高速的检索性能（没有人希望查询数据等待太长时间）
(6)olap前端工具扩展阅读
OLAP的技术派系
1､传统OLAP
尊重传统是技术领域最缺少的品德，传统OLAP中尤其是Mondrian和SSAS还是有不少用户群的（前者是开源软件），反而选用Cognos、MSTR等的越来越少。
2､可视化OLAP
十几年前，最火爆的BI产品是BO（2007年以68亿美元被SAP收购）。BO里最早的核心技术叫做“动态微立方”，就是把基于语义模型查询的结果集数据以MOLAP的方式存储在内存中，以加快后期交互分析的效率。
现在同样也有各种基于内存计算的软件，但它们是以可视化为主，比如Tableau和Qlikview等
3､大数据OLAP
Hadoop的生态系统诞生于互联网公司，从一开始就有开放的基因，这个OLAP派系最有意思的是Kylin，而且是咱中国人在Apache上的定级项目。
㈦ 1.olap实现的关键技术有哪些
OLAP核心技术应该分为两种，一是OLAP服务器，或称OLAP引擎，从存储上又分为ROLAP和MOLAP，前者采用关系数据库存储多维数据，后者采用专门多维数据库。二是前端展现工具，基本上包括透视表和透视图，与报表结合后，又拓展出了发布、安全等。
㈧ 谁知道OLAP的主要应用在哪些行业以及发展趋势，谢谢
OLAP（联机分析处理）。
什么是联机分析处理（OLAP）
联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。
当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。下表列出了OLTP与OLAP之间的比较。
OLTPOLAP用户操作人员,低层管理人员决策人员,高级管理人员功能日常操作处理分析决策DB 设计面向应用面向主题数据当前的, 最新的细节的, 二维的分立的历史的, 聚集的, 多维的集成的, 统一的存取读/写数十条记录读上百万条记录工作单位简单的事务复杂的查询用户数上千个上百个DB 大小100MB-GB100GB-TB
OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是"维"这个概念。
“维”是人们观察客观世界的角度,是一种高层次的类型划分。“维”一般包含着层次关系,这种层次关系有时会相当复杂。通过把一个实体的多项重要的属性定义为多个维(dimension)，使用户能对不同维上的数据进行比较。因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。
OLAP的基本多维分析操作有钻取（roll up和drill down）、切片（slice）和切块（dice）、以及旋转（pivot）、drill across、drill through等。
·钻取是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向上钻取（roll up）和向下钻取（drill down）。roll up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；而drill down则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。
·切片和切块是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个，则是切片；如果有三个，则是切块。
·旋转是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（例如行列互换）。
OLAP有多种实现方法，根据存储数据的方式不同可以分为ROLAP、MOLAP、HOLAP。
ROLAP表示基于关系数据库的OLAP实现（Relational OLAP）。以关系数据库为核心,以关系型结构进行多维数据的表示和存储。ROLAP将多维数据库的多维结构划分为两类表:一类是事实表,用来存储数据和维关键字;另一类是维表,即对每个维至少使用一个表来存放维的层次、成员类别等维的描述信息。维表和事实表通过主关键字和外关键字联系在一起,形成了"星型模式"。对于层次复杂的维,为避免冗余数据占用过大的存储空间,可以使用多个表来描述,这种星型模式的扩展称为"雪花模式"。
MOLAP表示基于多维数据组织的OLAP实现（Multidimensional OLAP）。以多维数据组织方式为核心,也就是说,MOLAP使用多维数组存储数据。多维数据在存储中将形成"立方块（Cube）"的结构,在MOLAP中对"立方块"的"旋转"、"切块"、"切片"是产生多维数据报表的主要技术。
HOLAP表示基于混合数据组织的OLAP实现（Hybrid OLAP）。如低层是关系型的，高层是多维矩阵型的。这种方式具有更好的灵活性。
还有其他的一些实现OLAP的方法，如提供一个专用的SQL Server，对某些存储模式（如星型、雪片型）提供对SQL查询的特殊支持。
OLAP工具是针对特定问题的联机数据访问与分析。它通过多维的方式对数据进行分析、查询和报表。维是人们观察数据的特定角度。例如，一个企业在考虑产品的销售情况时，通常从时间、地区和产品的不同角度来深入观察产品的销售情况。这里的时间、地区和产品就是维。而这些维的不同组合和所考察的度量指标构成的多维数组则是OLAP分析的基础，可形式化表示为（维1，维2，……，维n，度量指标），如（地区、时间、产品、销售额）。多维分析是指对以多维形式组织起来的数据采取切片（Slice）、切块（Dice）、钻取（Drill-down和Roll-up）、旋转（Pivot）等各种分析动作，以求剖析数据，使用户能从多个角度、多侧面地观察数据库中的数据，从而深入理解包含在数据中的信息。
根据综合性数据的组织方式的不同，目前常见的OLAP主要有基于多维数据库的MOLAP及基于关系数据库的ROLAP两种。MOLAP是以多维的方式组织和存储数据，ROLAP则利用现有的关系数据库技术来模拟多维数据。在数据仓库应用中，OLAP应用一般是数据仓库应用的前端工具，同时OLAP工具还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用，增强决策分析功能。
㈨ 前端页面的插件有哪些
工具类
方便操作对象，数组等的工具库
underscore.js
lo-dash与underscore.js的api基本一致。与underscore比其优势是，效率高；可自定义构建
Sugar在原生对象上增加一些工具方法
functional.js提够了一些Curry的支持
Watch.js监视对象或属性的变化
bacon.js函数式编程，cool
streamjs用流的方式来对数组，对象进行系列操作
异步流程控制
eventproxy朴灵出品
Arbiter.js详细
发布订阅
qPromise风格的
Async.js
mock
Mock.js生成随机数据和mock Ajax 请求
jquery-mockjaxmockajax请求
时间库
moment
datejs
浏览器探测
Bowser探测具体浏览器和版本
ua-parser-js探测具体浏览器和版本，操作系统，设备类型等
调试
console-polyfill能放心的使用 console.log()之类的console方法
log让控制台输出的log有样式
Konsole.js在页面的一个元素里输出log信息详细
uri.jsuri操作
cookie增删改cookie的工具库
director前端路由库详细
BigDecimal.js提高精度的数字操作
JSDoc根据javascript文件中注释的信息，生成API文档详细
hotkeys键盘事件的封装
MD5用 MD5 的方式加密文件的库
浏览器增强类
让一些旧浏览器变牛逼的库
Selectivizr让IE 6-8一些的css3选择器
ieBetter让ie6-8有高级浏览器的特性
ExplorerCanvas让IE8-的浏览器支持canvas
CSS3 Pie让IE6-9支持border-radious,box-shadow,linear-gradient。 可以使用.htc文件（注意Mine type）或.js文件。在用Pie.js时，box-radious的元素有背景色时，不显示背景色。。。
formFive让旧的浏览器支持HTML5表单的一些特性，如 placeholder,autofocus
https://github.com/anselmh/object-fit让浏览器支持object-fit这css规则
HTML5 Cross Browser Polyfills一堆Polyfills
flexibility让旧的 IE 也支持 Flexbox
选择器增强
Lining.js让浏览器实现类似::nth-line(), ::nth-last-line()的效果
未归类
prefixfree用了它，写css时，就不需要加浏览器的前缀了
表单类
jquery-file-upload上传文件组件详细
zTree文件树形视图控件
Treed树编辑器。感觉展示的感觉很像思维导图
FileAPI对文件选择框内的文件的一些处理
表单验证
.Validate详细
jQuery-Validation-Engine
表单元素美化
uniform提供对下拉框，单，复选框，按钮等表单元素的美化
select2多选下拉框
selectivity和unfirom比较类似
DropKick下拉框，单，多选。外观比uniform好
switcheryios7风格的开关组件
nouislider用滚动条来设置/控制（音量等）
range.css美化input[type=range]元素的外观
图片类
holderjs生成占位图片
lazyload
imagesLoaded选取的图片都加载好后执行调回
CSSgram用CSS3的Filter实现Instagram滤镜的库
图标类
Icon Font汇总
SVG做的图标
svgicons
iconic
HYBICON带交互效果。如 hover, click
HTML字符实体图标
http://www.amp-what.com/
transformicons图标点击时，会有一些变换效果。如，加号变成叉号
css3patternscss3 做的可平铺纹理。浏览器兼容性不好。
浏览图片
fancybox弹出查看图片，视屏等等demo
yoxview弹出查看图片，图片尺寸缩放很自然
图片墙
wookmark
UI 框架
WeUI由微信官方设计团队为微信 Web 开发量身设计。
Framework7
UI 组件类
拖拽
dragula支持Draggable，Dropable和Sortable。感觉比jqueryUI的轻量级，好用的样子
angular-draguladragular 官方的 angular 版本
数据可视化(图表)
Echarts网络出品
highcharts功能强大。是收费的。
Plottable.JS基于D3的一个图表库
flot文档不给力
chartJs中文文档demo很漂亮，很清晰。比较轻量级。
ichartJs中国的一个家伙搞的，感觉还不错。
时间选取组件
foundation-datepicker
DatePicker一个简单的日历详细
full calendar支持脱放的方式来改变待办事宜的时间
Simple Events Calendar外观很喜欢。收费 5$
jQuery ui datepicker经典，不是很好看
pickadate轻量级，手机友好的，漂亮。但貌似只能在弹出层中显示，而没有下拉这种方式显示。
zebra-datepicker可配置性很强。但貌似只能在弹出在右上方。。。
bootstrap-datepickerbootstrap风格。
dateRangePicker选取时间段。bootstrap风格。该组件依赖Twitter Bootstrap, Moment.js和jQuery.
自定义滚动条
perfect scrollbar轻量级的滚动条。外观与mac上chrome的滚动条一样。
iscroll在移动设备上用不错
加载(Loding)效果
CSS SpinnersCSS做的
Loaders.cssCSS做的
表格组件
jsGridData Grid。详细
backgrid基于Backbone.js的DataGrid
excellentexport把表格的内容生成excel。兼容 Firefox, Chrome, IE6+
datatables表格可交互（对内容进行排序，删除等）
handsontable生成Excel外观的数据
JSpreadsheets表格数据的组件库
选取颜色
Spectrum
分享到SNS
JiaThis生成分享代码。
编辑器
ace代码编辑器，可以用来做demo演示
ckeditor
ueditor网络做的
tinymce对html内容进行实时的编辑
summernote在移动设备上用不错
通知组件
notie.js
HTML5播放器
jwplayer被大量网站使用
html5media简单的h5player，轻量级
jplayer功能强太，可换肤
展示
Impress.js各种旋转，和奇特的体验
fullPage全屏显示。用滚轮来翻页详细
zepto.fullpage专注于移动端的fullPage.js，依赖Zepto
pagePiling和fullPage类似
turn.js做一本书，带漂亮的翻页的效果
幻灯
slidesjs挺好用的，只是那幻灯导航的CSS都要自己写，呵呵详细
iSlider无任何插件依赖的手机平台javascript滑动组件详细
bgstretcher全屏幻灯，会随着页面大小的变化而变化。
Swiper开源、免费、强大的移动端触摸滑动插件Swiper中文网
coin-slider兼容IE6。蛮好的~。不过其切换方式是一块块的。不能配置切换方式。。。
wowslider幻灯切换时各种很炫的效果。收费。
cycle2普通的幻灯，竟然不支持垂直滚动。。。
jcarousel普通的幻灯，不兼容IE6
reveal3d滚动。做ppt相当不错
nodePPT国人做的，做ppt也相当不错。有些方面比 reveal做的还好。但生成导出的html有些问题
roundabout3d切换，看的后面图片的边
弹出框
Magnific-Popup兼容PC，Mobile。还不错，有5k+的star
layer国人开发的，兼容ie6+。不喜欢其调用方式。
动画效果
mixitup用漂亮的动画效果来完成排序和筛选
jQuery.Marquee跑马灯效果
quickflip卡片翻转效果
卡片翻转效果2兼容性可以。写的比较简单：1，只支持x方向翻转 2,类名都是规定好的 3，只能被调用一次。 需要改写一下。我的改进版见这里
TheaterJS模拟两个人在屏幕上对话
midnight.js文字颜色随着背景变，屌炸了
color-animationjquery的颜色渐变动画插件。jquery的动画不支持颜色值的变化。改库提供了这个支持。
transit对元素进行css的变换
tagcanvas3D标签云效果详细
iconate图片切换动画
Snap.js左/右侧导航的出现效果
CSS shake抖动动画
ClickSpark.js点击后的一些酷炫的效果
视觉差插件
scrollorama比较简单
superscrollorama能做的效果更多，但要用第三方Tween的库，使用起来比较复杂。
scrolldeck
flash
swfobj能够自动检测PC、Mac机器上各种主流浏览器对Flash插件的支持情况。它使得插入Flash媒体资源尽量简捷、安全。而且它是非常符合搜索引擎优化的原则的。此外，它能够避免您的HTML、XHTML中出现object、embed等非标准标签，从而符合更加标准。详细
抽奖
wScratchPad刮刮卡刮奖效果
jqueryrotate旋转插件。可以用来做转盘抽奖效果
Intro.js用来介绍网站的功能很不错。也可以做新手引导。
blockUILolding组件。
simple-hint提示信息。用css做的。兼容性IE 9+。
dotdotdot文字溢出时，添加在文字末尾加省略号
jQuery-menu-aim二级菜单的切换如Amazon主页上一样迅速
AnythingZoomer放大镜功能
美化/高亮语法代码
google-code-prettify
DlHighlight仅支持JavaScript、CSS、XML、HTML 这4语法高亮
please按要求随机舒服的颜色
Awesomplete输入的智能提示，自动补全
proTip提示。感觉比 Bootstrap 的 tip 好
Hammerjs手势库。封装了 Swipe, Tap, Pinch, Pan等手势
用户体验增强类
动画
velocity提高Jquery动画的性能。以及颜色动画之类的新特性。
Snap.svg操作 SVG 的 JS 库。号称 SVG 的 jQuery。demo
walkway以动画的方式，渐渐地画出 SVG 的路径。
SVG
测试
Mocha
Chai
Should
Snoion
DeviceMock.jsmock 设备。
其他类
ZeroClipboard将内容复制到剪切板兼容主流浏览器的解决方案详细
html2canvashtml转化成canvas，可以用来做截图。详细
Ink响应式html邮件框架
性能测试
抓取，解析RSS内容（不能跨域，所以后台要做代理，所谓的解析Rss其实就是解析xml）
jFeed
jRss简单版的jFeed
scriptcam与摄像头交互
cylon.js机器人框架，支持35个平台
Masonry一个瀑布流框架
devices.css移动设备边框的外观。做原型的时候用不错。
Bootbox.js对bootstrap的弹出框做的一些封装
免费皮肤
AdminLTE
Bootstrap相关类
JS Plugins仓库
jQuery Cards高质量的 jQuery 插件网站
jster
node moles
npmrankSort npm packages by page rank
YOU MIGHT NOT NEED JQUERY PLUGINS不依赖 jQuery 的 js 插件。
awesome-nodejs
Libraries.io各种语言的库
OniUI去哪儿网做的一套基于Avalon的框架
常用的移动端框架
zepto.js
语法与jquery几乎一样，会jquery基本会zepto~
最新版本已经更新到1.16
iscroll.js
解决页面不支持弹性滚动，不支持fixed引起的问题~
实现下拉刷新，滑屏，缩放等功能~
最新版本已经更新到5.0
underscore.js
笔者没用过，不过听说好用，推荐给大家~
该库提供了一整套函数式编程的实用功能，但是没有扩展任何JavaScript内置对象。
最新版本已经更新到1.8.2
滑屏框架
适合上下滑屏、左右滑屏等滑屏切换页面的效果
slip.js
iSlider.js
fullpage.js
swiper.js
flex布局
flex布局目前可使用在移动中，并非所有的语法都全兼容，效果良好~
㈩ 典型的数据仓库系统包括哪几部分
?（一）数据源是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于rdbms中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等；（二）数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库（通常称为数据集市）。（三）olap(联机分析处理)服务器对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。其具体实现可以分为：rolap（关系型在线分析处理）、molap（多维在线分析处理）和holap（混合型线上分析处理）。rolap基本数据和聚合数据均存放在rdbms之中；molap基本数据和聚合数据均存放于多维数据库中；holap基本数据存放于rdbms之中，聚合数据存放于多维数据库中。（四）前端工具主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以数据挖掘及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对olap服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。-----------------------------由安信公司历经4年研发的监测数据管理平台，采用独创的技术架构，在b/s架构上融入c/s模式，囊括了实验室管理系统、监测站公自动化、监测站综合业务管理系统、监测数据上报系统等诸多系统，把各个系统有机融合在一起，不同的业务科室展现不同工作页面，内部却又实现了数据共享。系统页面简单大方，操作轻松方便，在不增加实验室工作量的情况下，能够让监测数据进入系统中，原始记录单等诸多实验室报表可协助生成（不完全生成，需人工签字），随后科室比如质控、综合、主管领导即可对数据进行多层次利用查询，并自动生成各类监测报表。系统采用流程化工作模式，对不同监测任务实施不同工作流，保证工作的科学和严谨，对于单位内部职工每天待事宜清晰显示，让内部职工对每天工作都一目了然。系统工作流程可自由配置，工作单可根据按照配置流转相应单位，并且可以对工作流程进行追踪查询，作为领导可以查看到每一项安排工作的流转情况、完成情况和监测结果。系统支持短信功能，对于领导等科室一些紧急任务可在系统下达后，立刻用短信通知相应工作人员，对于单位紧急通知等也可以进行短信通知，让监测站的工作更加快捷高效。系统提供深层次数据挖掘功能，能够根据监测数据，快速提供某监测点的多方位数据，比如历年来某月cod的监测数据变化，几年来某项监测数据的月平均值变化等等，为监测站领导决策提供科学依据。系统生成报表功能强大，除自身已包含众多报表外，可迅速生成word下各种客户要求的监测报表，并且查阅维护方便。系统作为平台拓展性强，可以融合其他系统与平台上，并且后期功能升级方便不影响前期功能。目前系统已经在多个地方监测站运行，从使用效果来看是比较实用的。