1. 前端怎么优化大数据页面
来源:前端的性能优化都有哪些东西?作者:野次前端性能优化是个巨大的课题,如果要面面俱到的
2. 现在大数据和web前端选择哪个学习
大数据目前确实比较热，而且薪资高，但web依旧是主流，很多公司打着大数据的招牌却做的不是大数据的事，大数据目前主流Hadoop根spark，但这两个技术最终依托于java，我建议你可以先干一年java web巩固java基础，然后自己学大数据，有机遇了转型
3. 大数据和前端那个值得学习
首先，大数据是一个产业链，Web前端是一个具体的岗位，二者并不完全对等。
大数据本身也需要Web前端做呈现，所以二者之间也有紧密的联系。
从前景来看，现在开始学习大数据是一个不错的选择！
但是前端学习的就业前景也是非常可观的！
4. 前端工程师与大数据和人工智能有什么交集
你先理解一下，什么是前端，前端就是你所看见的，前端工程师的目的，让用户以最舒适的方式观看程序作品。
大数据，可以说是数据管理的一种模式。
而人工智能，可以这么说，一种自动识别然后做出相对的反应的程序产品。
他们之间，即是独立的，又是相互依赖的。
就计算机而言，对数据的管理，人工智能让程序产生智慧，都是为前端服务的，目的都是给人们带来一种最舒适的产品。
5. 前端、后台、ui、大数据各是什么意思各有什么优势
前端：展现层，也就是使用者能看到的东西，比如一个网页，你能看到的东西都属于前端，像文字、图片、布局等等。也就是展现给人们看的
后台：逻辑处理，比如你进行登录，你输入账号密码后点击登录按钮，服务器会对你输入的数据与原数据进行对比，如果一致就表示登录成功，让你的登录界面发生改变，而这个过程使用者是看不到的，使用者能看到的东西就是点登录按钮之后要么说密码错误要么登录成功。后台就是使用者看不到的数据运算
UI：User Interface，用户界面，其实就是前端
大数据：这个跟普通的编程不一样，大数据指的是海量的、不能用传统数据库软件和方法统计分析的数据集合，从事这方面需要很强的数据库知识，而这是基本的，大数据主要还是分析
前端后台都是传统意义上的编程行业，大数据着重的是数据分析处理为决策提供数据支持和建议
6. 谁知道云计算和大数据前端哪个好呢
这三个方向，最好是大专及其以上学历，其中大数据基本是本科机器以上且理工科专业优先。
就业来说，后两个需求大工资高。
7. 在大数据中前端重要吗
大数据中更多的是用到Java知识
当前大数据领域的岗位主要集中在三个大的方向，分别是大数据开发方向、大数据分析方向和大数据运维方向，其中大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且岗位附加值也比较高，目前几乎与算法岗持平了，所以如果未来要想从事大数据开发岗，那么学习一下Java还是很有必要的。Java是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。
8. Web前端 Java和大数据有什么关系
简单的说Java语言是做大数据研发的工具之一，不少早期做大数据平台开发的程序员都是做Java开发出身，而且Hadoop平台本身就是采用Java语言开发的，所以很多做大数据开发的程序员第一个排序实验都是使用Java语言开发的。所以，Java是早期做大数据开发的基础之一。
大数据确切的说，它并不能算一门具体的技术，而是一种概念，一种大的技术范畴。大数据主要是用来处理，分析，存储海量数据，对这些大量的数据进行加工处理等操作。大数据领域里面涉及到Hadoop，hive，flink，hbase，java等各种具体的技术，看清楚，在这里Java也可以为大数据的实现提供服务哦。所以可以说，Java可以帮助我们实现大数据的开发，Java就像是一个“建筑工人"，它可以把各种数据原料整合在一起，构建出大数据这么一个环境。
通常情况下，我们说的大数据，是指基于Hadoop的大数据生态，在这个生态中，有很多很多的产品，每个产品负责解决大数据整体方案中的一个问题，如Hadoop自身包含MapRece,Yarn,HDFS等，MapRece 负责批处理计算，HDFS负责的分布式存储，YARN负责资源管理，其他如HBASE负责数据存储，等等。这些大数据生态中的不同产品，大部分都是由Java开发的，所以说它们与Java密不可分。
由于软件自身由Java开发，因此基本这些大数据产品做开发，Java语言就是首选，因为这些产品基本都提供Java语言的编程接口API。
还有一些产品，虽然不是用Java语言开发，但是使用了基于JVM的语言，如Spark是由Scala语言开发的，而Scala是基于JVM的，这就意味着可以进行Scala与Java的混合开发，同样离不开Java。
大数据框架的编写支持很多开发语言，但是Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写，因此Java在大数据方面有很大优势。在大数据的中，也许别的你可能不在意，但是Hadoop想必你是注意到了的吧，大数据中不得不学的重要内容。
关于Java和大数据有什么关系，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
9. 如何让大数据与前端结合
大数据里面有一个课叫数据可视化，这就是结合的一个过程
10. 学大数据好还是学前端好
大数据就业前景：
1、市场需求大
随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。
2、就业范围广
一般稍微有规模的企业，都有自己的IT部门，如果企业里的信息量比较大，就势必需要数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新兴行业外，还可以去这些比较有规模的企业，担任信息部的重要岗位。
3、高薪职位
市场经济高速发展的今天，大数据行业以其超强的发展势头，成为目前最具前景的高薪行业之一，大数据分析、大数据开发等大数据人才必将成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。
前端开发
建议把基础打扎实，掌握数据结构，算法，数学，逻辑思维等通用的技能，这些将来不管从事哪个计算机垂直行业都会用得着，并不会随着哪门语言而不一样，或者淘汰。