㈠ 求自动化测试脚本编写教程，别就说让我去学各式语言，详细点。
1.CLI自动化测试，其应用脚本技术，包括tcl、phython、ruby，你学好一门自动化测试脚本即可，因为CLI的自动化测试就是应用脚本去模拟人工输入命令行，建议学习一下phython，因为其强大的社区，还有不亚于高级语言的编程思想。
2.工具方面，自动化测试工具例如：RFT的脚本包括java与.net；QPT的脚本为VB等。你有一定的编程基础的话，就不要停留在工具试用方面，而是要去重点学习一下其工具思想。你没有基础的话，你就从其RFT与QTP的帮助文档看起，里面都有关于这些功能的API的。
3.自动化测试框架，这个方面不是单存的自动化测试脚本了，而是利用编程技巧，结合各种自动化测试理念去构建适合自己的自动化测试框架，则就要求一定高度的编程技巧和各种知识了。
㈡ 如何写自动化测试脚本具体的思路是。。。。。
自动化测试适用范围主要是回归测试针对回归测试来设计自动化测试脚本的思路：1.确定是否需要进行自动化测试2.需要自动化测试，则确定哪些内容需要进行自动化测试3.选取需要自动化测试的内容相关的测试用例4.根据这些用例，构建数据文件5.根据数据文件设计相应的逻辑，以方便数据文件的输入为主6.自动化测试脚本应该包含以下内容：1.可重复的操作步骤2.可替换的输入3.具有比对预期输出与实际输出的功能4能够自动将比对的结果输出到一个统一的文件上
㈢ 如何利用selenium写自动化测试脚本
一开始，基本上很多人都是用selenium IDE录制脚本开始的，我也是！有一本书写得很不错:selenium初学者指南！So，从录制回放开始我的selenium，而在这个过程中，不断地去补充我的html css知识，熟悉selenium的api！
慢慢地，发现录制的脚本在回放的时候经常报错，通过检查发现，是定位上的错误，导致这种定位的错误的最大原因是系统前端采用了某种框架，如tigerUI,exj....所以HTML里面的标签很多都是动态的，比如id，class，name！这对selenium操作定位的元素而进行自动化来说是致命伤！
所以，开始自己写定位信息，这已经是必须的了！从而学习了xpth和css选择器，掌握了更加有效，快速和稳定地定位页面上的元素（定位的时候难免会碰到有iframe，这就得先切换到iframe中再进行定位了）！也就是，在selenium IDE上写脚本！
信心满满地在selenium IDE上写了长长地一段脚本，并且反复跑都能成功！总算尝到了一点点幸福的滋味！然后呢，问题来了，当我要修改和扩展这段的脚本的时候，才发现这效率是相当地低！一句句查！一句句改！多么痛的领悟！
另外，selenium IDE 默认启动的是火狐，在使用selenium RC 启动 IE 进行跑脚本时浏览器总是会报错！各种搞不定，各种不淡定！决定放弃使用IDE！
selenium有一个强大之处就是支持多种语方：java,C#,python等等，并且可以把录制的脚本转换成代码！我用的是java，果断走起！
不用说，当然是把脚本转为java代码了，在E www.hbbz08.com clipse中重新开始搞！
选择一个测试框架：有Junit和TestNg两个选择，公司用的是junit，所以，不用多说，我就用junit验证selenium脚本的运行结果！并且，Junit和TestNG都可以生成比较直观的测试报告！
写好一些代码，会看到整段代码中密密麻麻充斥着基本相同的代码：开始封装代码！把常用到API封装起来！封装好之后代码看着就舒服多了！
接下来，是不是也应该把代码中的定位信息用一个专门的文件放起来，再去读取里面的定位信息，这样，维护代码和维护定位信息就放在了两个地方，不用老是扎在代码和定位路径中，简单地分一下层！果断尝试！
㈣ 如何用python写一个脚本，来跑java代码上的cucumber集成测试
1.直接执行Python脚本代码
引用
org.python包
1
PythonInterpreter
interpreter
=
new
PythonInterpreter();
2
interpreter.exec("days=('mod','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun');
");
///执行python脚本
2.
执行python
.py文件
1
PythonInterpreter
interpreter
=
new
PythonInterpreter();
2
InputStream
filepy
=
new
FileInputStream("D:\\demo.py");
3
interpreter.execfile(filepy);
///执行python
py文件
4
filepy.close();
3.
使用Runtime.getRuntime()执行脚本文件
这种方式和.net下面调用cmd执行命令的方式类似。如果执行的python脚本有引用第三方包的，建议使用此种方式。使用上面两种方式会报错java
ImportError:
No
mole
named
arcpy。
1
Process
proc
=
Runtime.getRuntime().exec("python
D:\\demo.py");
2
proc.waitFor();
㈤ 测试新人如何写好软件测试脚本
1.会代码的话就直接写
2.不会代码的就看要求是需要写什么类型的脚本
3.新手的话我觉得好不好不重要，能够达到目的的脚本就可以了。比如我用python可能就几行代码，但是用到bat就可能会复杂一点，但有什么关系。达到目的就好了呀
ps.现在这么牛批了么，一上来就让写。难道都没有人带带的嘛
㈥ 如何编写测试脚本
熟练脚本语言、熟练使用测试工具，测试理论知识具备，在测试需求明确的情况下，可以尝试编写测试脚本并调试。
㈦ 编写一个测试文件类型胡shell脚本命令testfile.sh
shell 判断语句
流程控制 "if" 表达式 如果条件为真则执行then后面的部分： if ....; then
....
elif ....; then
....
else
....
fi
大多数情况下，可以使用测试命令来对条件进行测试。比如可以比较字符串、判断文件是否存在及是否可读等等… 通常用" [ ] "来表示条件测试。注意这里的空格很重要。要确保方括号的空格。
[ -f "somefile" ] ：判断是否是一个文件
[ -x "/bin/ls" ] ：判断/bin/ls是否存在并有可执行权限
[ -n "$var" ] ：判断$var变量是否有值
[ "$a" = "$b" ] ：判断$a和$b是否相等 -r file用户可读为真
-w file用户可写为真
-x file用户可执行为真
-f file文件为正规文件为真
-d file文件为目录为真
-c file文件为字符特殊文件为真
-b file文件为块特殊文件为真
-s file文件大小非0时为真
-t file当文件描述符(默认为1)指定的设备为终端时为真
######################################################### 含条件选择的shell脚本
对于不含变量的任务简单shell脚本一般能胜任。但在执行一些决策任务时，就需要包含if/then的条件判断了。shell脚本编程支持此类运算，包括比较运算、判断文件是否存在等。基本的if条件命令选项有： -eq —比较两个参数是否相等（例如，if [ 2 –eq 5 ]）
-ne —比较两个参数是否不相等
-lt —参数1是否小于参数2
-le —参数1是否小于等于参数2
-gt —参数1是否大于参数2
-ge —参数1是否大于等于参数2
-f — 检查某文件是否存在（例如，if [ -f "filename" ]）
-d — 检查目录是否存在
几乎所有的判断都可以用这些比较运算符实现。脚本中常用-f命令选项在执行某一文件之前检查它是否存在。 ################################################################## 判断文件是否存在 #!/bin/sh
today=`date -d yesterday +%y%m%d`
file="apache_$today.tar.gz"
cd /home/chenshuo/shell
if [ -f "$file" ];then
echo "OK"
else
echo "error $file" >error.log
mail -s "fail backup from test" [email protected] <error.log
fi
㈧ 使用for循环，写一个脚本 通过ping命令测试192.168.1.151到192.168.1.200之间所有主机是否在线。
@echooff
for/l%%iin(151,1,200)do(
::echo正在检测IP：%%i
ping-n1192.168.1.%%i|findstrTTL=>nul&&echo192.168.1.%%iisup.||echo192.168.1.%%iisdown.
)
echo检测ping完成！&pause
存成.bat文件后双击即可运行
㈨ 如何使用python编写测试脚本
1)doctest
使用doctest是一种类似于命令行尝试的方式，用法很简单，如下
复制代码代码如下:
def f(n):
"""
>>> f(1)
1
>>> f(2)
2
"""
print(n)
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()
应该来说是足够简单了，另外还有一种方式doctest.testfile(filename)，就是把命令行的方式放在文件里进行测试。
2)unittest
unittest历史悠久，最早可以追溯到上世纪七八十年代了，C++，Java里也都有类似的实现，Python里的实现很简单。
unittest在python里主要的实现方式是TestCase,TestSuite。用法还是例子起步。
复制代码代码如下:
from widget import Widget
import unittest
# 执行测试的类
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.widget = Widget()
def tearDown(self):
self.widget.dispose()
self.widget = None
def testSize(self):
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))
def testResize(self):
self.widget.resize(100, 100)
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (100, 100))
# 测试
if __name__ == "__main__":
# 构造测试集
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))
suite.addTest(WidgetTestCase("testResize"))
# 执行测试
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
简单的说，1>构造TestCase(测试用例)，其中的setup和teardown负责预处理和善后工作。2>构造测试集，添加用例3>执行测试需要说明的是测试方法，在Python中有N多测试函数，主要的有：
TestCase.assert_(expr[, msg])
TestCase.failUnless(expr[, msg])
TestCase.assertTrue(expr[, msg])
TestCase.assertEqual(first, second[, msg])
TestCase.failUnlessEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertNotEqual(first, second[, msg])
TestCase.failIfEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failUnlessAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertNotAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failIfAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failUnlessRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failIf(expr[, msg])
TestCase.assertFalse(expr[, msg])
TestCase.fail([msg])