⑴ 基于WEB的实时数据流研究
像多媒体和实时数据流这样的数据包被放进高优先级队列。使用加权公平排队算法,可以更频繁地处理高优先级队列,但...Internet的发展瞬息万变,为应付不断增加的负载和新的应用需求
建议买：IP网络中实时数据流的流量控制 何全胜 姚国祥写的
⑵ 对于 Web 2.0 实时应用、大数据量，MongoDB 和 memcached + SQL 哪个性能更好、在国内比较容易雇工程师
Mongodb，分布式文档存储数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。
7）使用高效的二进制数据存储，包括大型对象(如视频等)。
8）自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。
9）支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
10）文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。
11）可通过网络访问。
⑶ C# web页面如何做到数据实时更新
用ajax,js用timeout等函数就可以了，每隔1秒或者2秒取一次数据回来
⑷ 如何处理java web项目中大数据量处理问题
高并发的问题不多说了。
数据量大的话，就是用分布，并行。