Ⅰ 人工智能未来的发展方向
根据人工智能技术和我国产业发展现状，人工智能未来发展的重点方向如下：
1．智能医疗
智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
2．智能农业
智能农业集科研、生产、加工、销售于一体，实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产；它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科，以现代化农业设施为依托，科技含量高，产品附加值高，土地产出率高和劳动生产率高，是我国农业新技术革命的跨世纪工程。
3．智能物流
智能物流就是利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，提高物流行业的服务水平，降低成本，减少自然资源和社会资源消耗。
4．智能金融
智能金融即人工智能与金融的全面融合，以人工智能、大数据、云计算、区块链等高新科技为核心要素，全面赋能金融机构，提升金融机构的服务效率，拓展金融服务的广度和深度，使得全社会都能获得平等、高效、专业的金融服务，实现金融服务的智能化、个性化、定制化。
5．智能交通
智能交通系统是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
6．智能家居
智能家居是通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等）连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。
7．智能教育
近日，国际人工智能与教育大会在北京召开，主席向大会致贺信强调：中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势，加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育。
8．智能机器人
智能机器人具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉、触觉、嗅觉。除具有感受器外，它还有效应器，作为作用于周围环境的手段。这就是筋肉，或称自整步电动机，它们使手、脚、长鼻子、触角等动起来。由此也可知，智能机器人至少要具备三个要素：感觉要素，反应要素和思考要素。
9．智能安防
智能安防技术，指的是服务的信息化、图像的传输和存储技术，其随着科学技术的发展与进步和二十一世纪信息技术的腾飞已迈入了一个全新的领域，智能化安防技术与计算机之间的界限正在逐步消失。
10．AR与VR
虚拟现实（VR）技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。
增强现实技术（AR）是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。
当今社会，人工智能已经成为国际竞争的新焦点，人工智能是引领未来的战略性技术，我国已经把人工智能发展确定为国家战略规划。
Ⅱ web开发的发展前景怎么样
1、Web前端人才需求量大
据国内第三方数据统计，未来五年我国信息化人才总需求高达1500万-2000万人。其中“网络工程”“UI设计”“Web前端”等人才的缺口最为突出，所以2020年Web前端的市场需求很大。更有甚者目前不仅大型互联网公司相继成立了专属的Web前端部门，中小型公司和创业公司也急需专业的Web前端工程师。
2、Web前端薪资待遇高
前端开发行业薪资水平呈上涨趋势，Web前端开发早已不是做带动动画的下拉菜单的时代，他们已成为互联网的主宰者，各行业都用其开发互联网应用。
3、前端就业方向多
Web前端开发在软件开发中，就业门槛较低好就业，薪资待遇平均超过13k。在目前互联网只要公司有需要开发互联网产品，包括网站，网页h5，小程序，APP等等，就需要前端开发工程师岗位，具体的就业的方向还可以按公司的技术需求来区分，侧重点各有不同，就业行业随着互联网的发展，已经变得越来越广泛。
4、Web发展前景好
随着5G时代的到来，知否在移动互联网领域将会出现新的开发场景，包括自动驾驶，车联网，物联网，人工智能还有可穿戴设备等领域将带来大量的额前端开发需求，有需求就会有市场。
以上就是总结的Web前端今年的就业前景。可以看出，Web前端工作无法被替代，客户需求存在前景巨大。但IT行业只有不断的自我学习更新才不会被行业所淘汰。
Ⅲ WEB开发未来发展怎么样
就业方向：
在目前互联网，只要公司有需要开发互联网产品，包括网站，网页h5，小程序，APP等等，就需要前端开发工程师岗位，具体的就业的方向还可以按公司的技术需求来区分，侧重点各有不同，就业行业随着互联网的发展，已经变得越来越广泛了。
未来前端前途：
随着5G时代的到来，在移动互联网领域将会出现新的开发场景，包括自动驾驶，车联网，物联网，人工智能还有可穿戴设备等领域将带来大量的额前端开发需求，有需求就会有市场。
据数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求高达1500万-2000万人。其中“网络工程”“UI设计”“web前端”“撒数据分析师”“java工程师”等人才的缺口最为突出，所以最近2-3年web前端的市场需求还是很大的。更有甚者，目前不仅大型互联网公司相继成立了专属的web前端部门，中小型公司和创业公司也急需专业的web前端工程师，这一点不用我多说，你从招聘信息上就可以看出来。
Ⅳ web好还是人工智能好
目前来说，web前端技术还是很流行的，生活离不开互联网，网页就是web技术制作的，是永远不会过时的技术。人工智能是近两年开始火热起来的，是未来的一个大趋势。不管是web前端还是人工智能目前应用都非常广泛，未来前景也是十分光明。要说具体哪个好，还真不好定论。
Ⅳ web搜索引擎属于人工智能吗
web搜索引擎是属于人工智能的。
web（World Wide Web）即全球广域网，也称为万维网，它是一种基于超文本和HTTP的、全球性的、动态交互的、跨平台的分布式图形信息系统。
是建立在Internet上的一种网络服务，为浏览者在Internet上查找和浏览信息提供了图形化的、易于访问的直观界面，其中的文档及超级链接将Internet上的信息节点组织成一个互为关联的网状结构。
web的表现形式：
超文本是一种用户接口方式，用以显示文本及与文本相关的内容。现时超文本普遍以电子文档的方式存在，其中的文字包含有可以链接到其他字段或者文档的超文本链接，允许从当前阅读位置直接切换到超文本链接所指向的文字。
超文本的格式有很多，目前最常使用的是超文本标记语言(Hyper Text Markup Language，HTML)及富文本格式 (Rich Text Format，RTF)。我们日常浏览的网页上的链结都属于超文本。
超文本链接一种全局性的信息结构，它将文档中的不同部分通过关键字建立链接，使信息得以用交互方式搜索。
超媒体是超级媒体的简称。是超文本（hypertext）和多媒体在信息浏览环境下的结合。用户不仅能从一个文本跳到另一个文本，而且可以激活一段声音，显示一个图形，甚至可以播放一段动画。
Internet采用超文本和超媒体的信息组织方式，将信息的链接扩展到整个Internet上。Web就是一种超文本信息系统，Web的一个主要的概念就是超文本链接。
它使得文本不再像一本书一样是固定的线性的，而是可以从一个位置跳到另外的位置并从中获取更多的信息，还可以转到别的主题上。想要了解某一个主题的内容只要在这个主题上点一下，就可以跳转到包含这一主题的文档上。正是这种多连接性把它称为Web。
超文本传输协议（HTTP，HyperText Transfer Protocol)是互联网上应用最为广泛的一种网络协议。
Ⅵ 现在学人工智能好，还是学Web前端开发工程师好
你好，相对来说还是Web前端好一点，0基础学习是可以的，也是根据自己的实际情况，Web前端是最近几年新兴的专业，发展的前景非常好，5G和大数据的发展更定会让Web前端有更好的发展，推荐你Web前端的学习路线，按照顺序学习就可以了。
Ⅶ Web3.0是什么与Web2.0什么区别
web3.0是在web2.0的基础上发展起来的能够更好地体现网民的劳动价值，并且能够实现价值均衡分配的一种互联网方式。
web3.0和web2.0的区别如下：
1、概念上不同：
web2.0以分享为特征的实时网络，用户在互联网上拥有自己的数据，并能在不同的网站上使用。
web3.0将以网络化和个性化为特征，提供更多人工智能服务，完全基于Web，用浏览器即可实现复杂的系统程序才具有的功能。
2、实现功能不同：
web2.0网站能够让用户把数据在网站系统内外倒腾，用户在网站系统内拥有自己的数据。完全基于web，所有功能都能通过浏览器完成。
web3.0依然打着“信息聚合”的旗帜，将信息进一步解构拆分，为实现更精细化的交互提供底层技术实现。一个更具智能的互联网，搜索或许并不重要，因为用户将彻底把思考交给计算机。
3、用户体验不同：
web2.0的精髓在于“去中心化”思想和六度分隔理论，而web3.0的理想是让个人与组织机构之间建立一种互为中心的转换机制，也就是说一个人在一定程度上可以转化为机构，而机构在一定环境条件下也可以转化为个人，通过这种形式进行商业行为，拉近与用户之间的距离。
参考资料来源：网络-Web3.0
参考资料来源：网络-Web2.0
Ⅷ 互联网与人工智能时代有哪些趋势和特点
人工智能诞生于20世纪50年代中期，1956年被确立为一门学科，至今经历过经费枯竭的两个寒冬（1974-1980年、1987-1993年），也经历过两个大发展的春天（1956-1974年、1993-2005年）。从2006年开始，人工智能进入了加速发展的新阶段，并行计算能力、大数据和先进算法，使当前人工智能加速发展；同时，近年来人工智能的研究越来越受到产业界的重视，产业界对AI的投资和收购如火如荼。
全球的人工智能仍处于感知智能的发展阶段
按照人工智能的发展程度，行业一般将其分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。其中，计算智能阶段指机器能够像人类一样进行计算，诸如神经网络和遗传算法的出现，使得机器能够更高效、快速处理海量的数据；感知智能阶段指机器能听懂我们的语言、看懂世界万物，语音和视觉识别就属于这一范畴，这些技术能够更好的辅助人类高效完成任务；认知智能阶段指，在这一阶段，机器将能够主动思考并采取行动，实现全面辅助甚至替代人类工作。
目前，全球的人工智能仍处于感知智能的发展阶段。
——更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
Ⅸ web安全和前端，还有python和人工智能 那个前景比较好，容易发展
web安全和前端门槛比较低，尤其是前端，工作机会相对多一些。
人工智能对学历有硬性要求，研究生以下很难求职。