❶ android 蓝牙室内定位 ibeacon 关于RSSI算法
可以通过高斯权重法来对最终的位置进行加权计算。同时你也可以考虑采用滤波来进行修正。
❷ 无线通信中 如何根据 RSSI 值获取 SNR 值讲出原理
RSSI不是SNR
RSSI是接收信号质量，单位是功率单位，一般用dBm来表示
SNR是信噪比，也就是信号与噪声的功率比
一般SNR是无法测量的，因为没办法获得噪声功率，实际往往把早射高功率设定为一个定值，这样RSSI比上噪声功率就是SNR了（dB值就是减去一个常数）
所以一般实测的SNR其实就是用RSSI计算出来的
❸ 什么是蓝牙定位
从定位技术来看，蓝牙5.0室内定位技术也是依托于蓝牙定位的，其定位原理就是我们熟知的蓝牙定位原理，是基于RSSI定位原理来计算的，成本和定位精度上都是要高于4.0/4.2版本的。目前，为满足日益增长的室内服务机器人、移动精准营销、应急求援等室内深层次定位需求，SKYLAB推出一系列蓝牙5.0室内定位产品，其中有蓝牙5.0模块、蓝牙5.0蓝牙Beacon、蓝牙5.0工卡及蓝牙5.0网关助力室内位置服务升级。
SKYLAB蓝牙室内定位方案根据定位端的不同，SKYLAB蓝牙室内定位方案分为终端侧定位和网络侧定位。
蓝牙室内定位方案
蓝牙终端侧定位是由终端设备（如嵌入SDK软件包的智能手机）和蓝牙Beacon组成，在需要定位的区域内部署蓝牙Beacon，一般至少需要铺设3个蓝牙Beacon信标，定位算法要求至少知道三个点的RSSI值才能准确地计算定位。
蓝牙网络侧室内定位由蓝牙终端（如可穿戴蓝牙设备、蓝牙手环等）、蓝牙网关，无线局域网及后端数据服务器构成。在需要定位的区域内部署蓝牙网关，当手持蓝牙终端设备如蓝牙手环的用户进入蓝牙网关的蓝牙信号覆盖范围内，蓝牙网关就能感应到蓝牙手环的广播信号，然后测算出蓝牙手环的RSSI值，通过串口传输给网关内的WiFi模块，蓝牙网关再经过WiFi网络传送到后端数据服务器，通过服务器内置的定位算法测算出蓝牙手环的具体位置，后端服务器则可以通过网络把位置信息发给用户。
蓝牙5.0室内定位方案优势分析：
蓝牙5.0主要针对低功耗设备，有着两倍的传输速度、四倍的传输距离和相比蓝牙4.2八倍的广播包数据承载量。此外蓝牙5.0引入了一些可应用于广泛潜在的物联网功能，比如室内定位辅助功能，结合WiFi可以实现精度小于1米的室内定位，最后为应对移动客户端需求，蓝牙5.0功耗更低，且兼容老的版本。相比之前的蓝牙室内定位方案，蓝牙5.0室内定位方案中，蓝牙5.0网关、蓝牙5.0 Beacon以及蓝牙5.0工卡配合使用，可以传输更远的距离，更大的数据包，更快的数据速率。
❹ WiFi信号的RSSI什么意思
RSSI是接收的信号强度指示，无线发送层的可选部分，用来判定链接质量，以及是否增大广播发送强度。
通过接收到的信号强弱测定信号点与接收点的距离，进而根据相应数据进行定位计算的一种定位技术。
❺ RSSI值如何计算，受什么影响
RSSI寄存器值RSSI.RSSI_VAL在RF上涉及的电能P为：P=(RSSI_VAL+RSSI_OFFSET) dBm，式中：RSSI_OFFSET是一个系统开发期间得到的来自前端增益的经验值，RSSI_OFFSET近似值为-45。ZStack中获得P的语句为：#define MAC_RADIO_RSSI_OFFSET HAL_MAC_RSS
❻ 如何使用ZStack——获取RSSI和LQI
RSSI寄存器值RSSI.RSSI_VAL在RF上涉及的电能P为：P=(RSSI_VAL+RSSI_OFFSET) dBm，式中：RSSI_OFFSET是一个系统开发期间得到的来自前端增益的经验值，RSSI_OFFSET近似值为-45。ZStack中获得P的语句为：#define MAC_RADIO_RSSI_OFFSET HAL_MAC_RSSI_OFFSET#define HAL_MAC_RSSI_OFFSET -45rssiDbm = PROPRIETARY_FCS_RSSI(rxBuf) + MAC_RADIO_RSSI_OFFSET; 链路质量指示（LQI）计量所收到的数据包的强度和质量，可使用接收信号强度指示器（RSSI）软件产生LQI值，尽管这样计算有若干缺点，但ZStack中的确是这样计算的。
#define ED_RF_POWER_MAX_DBM MAC_RADIO_RECEIVER_SATURATION_DBMed = (MAC_SPEC_ED_MAX * (rssiDbm - ED_RF_POWER_MIN_DBM)) / (ED_RF_POWER_MAX_DBM - ED_RF_POWER_MIN_DBM);pRxBuf->mac.mpLinkQuality = macRadioComputeLQI(rssiDbm, corr);LQI值也可以在应用层通过afIncomingMSGPacket_t *pkt; pkt->LinkQuality直接获得。
❼ RFID读写器读到的RSSI值指什么啊 它的大小代表什么
RSSI值表示信号强度的大小。
目前行业里面已经应用RSSI值来判断标签距离读写器的远近了（粗略）。
接收到的RSSI值越大，基本上可以表明标签距离读写器越近。越小表示越远。
RSSI值也可以用来防止读写器的临道误读。
❽ rssi是什么意思
RSSI值是接收的信号强度指示值。
该值是无线发送层的可选部分，用来判定链接质量，以及是否增大广播发送强度。
接收机测量电路所得到的接收机输入的平均信号强度指示，这一测量值一般不包括天线增益或传输系统的损耗。
RSSI的技术原理
为了获取反向信号的特征，在RSSI的具体实现中做了如下处理：在104us内进行基带IQ功率积分得到RSSI的瞬时值；
然后在约1秒内对8192个RSSI的瞬时值进行平均得到RSSI的平均值，即RSSI（平均）=sum（RSSI(瞬时）)/8192，同时给出1秒内RSSI瞬时值的最大值和RSSI瞬时值大于某一门限时的比率（RSSI瞬时值大于某一门限的个数/8192）。
由于 RSSI是通过在数字域进行功率积分而后反推到天线口得到的，反向通道信号传输特性的不一致会影响RSSI的精度。
在空载下看RSSI的平均值是判断干扰的最主要手段。对于新开局，用户很少，空载下的RSSI电平一般小于-105dBm。在业务存在的情况下，有多个业务时RSSI平均值一般不会超过-95dBm。从接收质量FER上也可以参考判断是否有干扰存在。
通过以发现是否存在越区覆盖而造成干扰，也可以从 Ec/Io与手机接收功率来判断是否有干扰。对于外界干扰，通过频谱仪分析进一步查出是否存在干扰源。
❾ 电信rssi原理
Received Signal Strength Indication接收的信号强度指示，无线发送层的可选部分，用来判定链接质量，以及是否增大广播发送强度。
通过接收到的信号强弱测定信号点与接收点的距离，进而根据相应数据进行定位计算的一种定位技术。如无线传感的ZigBee网络CC2431芯片的定位引擎就采用的这种技术、算法。接收机测量电路所得到的接收机输入的平均信号强度指示。这一测量值一般不包括天线增益或传输系统的损耗。
RSSI（Received Signal Strength Indicator）是接收信号的强度指示，它的实现是在反向通道基带接收滤波器之后进行的。
为了获取反向信号的特征，在RSSI的具体实现中做了如下处理：在104us内进行基带IQ功率积分得到RSSI的瞬时值；然后在约1秒内对8192个RSSI的瞬时值进行平均得到RSSI的平均值，即RSSI（平均）=sum（RSSI(瞬时）)/8192，同时给出1秒内RSSI瞬时值的最大值和RSSI瞬时值大于某一门限时的比率（RSSI瞬时值大于某一门限的个数/8192）。由于 RSSI是通过在数字域进行功率积分而后反推到天线口得到的，反向通道信号传输特性的不一致会影响RSSI的精度。
在空载下看RSSI的平均值是判断干扰的最主要手段。对于新开局，用户很少，空载下的RSSI电平一般小于-105dBm。在业务存在的情况下，有多个业务时RSSI平均值一般不会超过-95dBm。从接收质量FER上也可以参考判断是否有干扰存在。通过以发现是否存在越区覆盖而造成干扰，也可以从 Ec/Io与手机接收功率来判断是否有干扰。对于外界干扰，通过频谱仪分析进一步查出是否存在干扰源。测距理论
RSSI是射频信号理论术语，主要应用于发射机和接收机之间的距离测量。该方法是依据接收信号能量强度确定距离，对通信信道参数要求较高。其测距理论是：依据无线电波或声波在介质中传输，信号功率是随传播距离衰减的原理。根据信标节点已知信号的发射功率和节点接收的信号功率，通过信号与距离之间的衰减模型，就可以计算出节点间的距离。由于信号传播的过程中，受到距离和障碍物的影响。信号的功率强度随之衰减，间接影响精度。所以要求得到良好的精度，短距离才会体现这一点。
由于信号发射设备和接收设备简单、成本低、低功耗，比较适合无线传感器网络定位机制。针对室内和室外环境，现阶段流行的估计位置技术中，对提高估计位置的准确性方面，也有很多方法。例如由三个非共线锚定器组成，通过非共线信标节点进行位置估计的最小二乘法，以及使用三个以上的信标节点多点定位技术。对于测距方法的进行对比如图所示：
由图可以看出：RSSI的定位技术作为基于Wi-Fi活动的RFID标签，相比于TOA、TDOA、AOA、GPS具有成本低、容易实现等优势。如果室内定位精度要求不高，基于RSSI的定位技术完全可以满足。而且，现阶段对于作为节点的传感器，都能够完成发射测试信号功率的任务。主要进行实验时，节点发送数据包，也获取RSSI的测量值。该定位技术既无需额外硬件，又能完成复杂信息的分析处理，减小通信消费，节约成本，比较适用于无线传感器网络的定位系统。 [1]